zool.ai: предотвращение угроз безопасности в школе Ижевска с помощью AI-видеоаналитики

Главное о кейсе

Ижевская школа установила видеонаблюдение на своей территории после инцидента со стрельбой в другой школе в 2022 году. Однако ручной мониторинг оказался неэффективным, система безопасности имела изъяны. Мы внедрили систему AI-видеоаналитики zool.ai. Она автоматически распознает угрозы: оружие, подозрительные предметы и действия и запускает сценарии реагирования. За 3 месяца на 30% снизилось количество несанкционированных проникновений в здание школы, сократилось время реагирования на потенциальные опасности, повысилась эффективность предотвращения угроз.

_____________________________________________________

Izhevsk School installed video surveillance on its premises after a shooting incident at another school in 2022. However, manual monitoring proved ineffective, and the security system was flawed. We implemented the AI Video Analytics System zool.ai which automatically recognizes threats: weapons, suspicious objects and actions, and triggers response scenarios. Over the course of three months, the number of unauthorized intrusions into the school building has decreased by 30%, the response time to potential dangers has shortened, and the efficiency of threat prevention has significantly improved.

Как проект изменил жизнь пользователей

До внедрения zool.ai в системе безопасности школы были две уязвимости. Из-за ландшафта ограждение территории в одном месте легко преодолеть незаметно. А также сотрудникам охраны необходимо было «вручную» отслеживать и определять угрозы на видео — это вносило потенциальные проблемы человеческого фактора.
Теперь интеллектуальная видеоаналитика zool.ai автоматически распознаёт угрозы безопасности: случаи перелезания через ограждение, открытое ношение холодного и огнестрельного оружия, опасное агрессивное поведение, например, драки. Также оповещает об угрозах сотрудников охраны и помогает вовремя среагировать и предотвратить инциденты. В случае обнаружения оружия на территории — запускает автоблокировку дверей в школу.

Благодаря внедрённому проекту система безопасности школы сможет более эффективно защищать безопасность учащихся и учителей. Снизилась тревожность по поводу возможных терактов.
_____________________________________________________

Prior to the implementation of zool.ai, there were two vulnerabilities in the school's security system. Because of the landscape, the fencing of the grounds in one location was easy to overcome being unnoticed. And security personnel had to “manually” monitor and identify threats on video - introducing potential human factor issues.
Now zool.ai Intelligent Video Analytics automatically detects security threats: cases of climbing over the fence, open carrying of cold and firearms, dangerous aggressive behavior such as fights. It also notifies security personnel about threats, helping them react promptly and prevent incidents. In case of weapon detection on the premises - triggers the auto-lock of the doors to the school.

Thanks to the implemented project, the school security system will be able to protect the safety of students and teachers much more effectively. Anxiety about possible terrorist attacks has also been reduced.

Бизнес-задача и ее решение

Задача:
Автоматизировать контроль за территорией школы для предотвращения угроз: проникновения посторонних, появления оружия и подозрительных предметов.
Решение:

Внедрить систему zool.ai, которая:
1. Распознает угрозы:
- оружие (холодное и огнестрельное).
- подозрительные предметы (рюкзаки, сумки) и действия (попытки перелезть через забор).

2. Автоматизирует реакцию:
- отправляет уведомления охране в реальном времени;
- запускает сценарий для автоматической блокировки двери при обнаружении угрозы.

3. Интегрируется с существующей инфраструктурой:
- работает с любыми камерами и системами контроля доступа (СКУД).

Результаты:
- на 30% снизилось количество несанкционированных проникновений в здание школы.
- Сократилось время реагирования на потенциальные опасности.
- Устранены уязвимости системы безопасности школы.
_____________________________________________________

Task: Automate the monitoring of the school grounds to prevent threats: unauthorized access, appearance of weapons and suspicious objects.
Solution: Implement the zool.ai system, which:
1. Detects threats:
- Weapons (both cold and firearms)
- Suspicious objects (backpacks, bags) and actions (attempts to climb over the fence).

2. Automates responses:
- Sends real-time notifications to security personnel.
- Triggers a scenario to automatically lock the doors when a threat is detected.

3. Integrates with existing infrastructure:
- Works with any cameras and access control systems (ACS).

Results:
- Unauthorized entry into the school building has decreased by 30%.
- Response time to potential threats has been reduced.
- Security system vulnerabilities have been eliminated.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Технологии:
- YOLOv8 + TensorFlow: Для детекции оружия и подозрительных предметов.
- Анализ поведения: Алгоритмы для распознавания агрессии, драк и других подозрительных действий.
- Интеграция с Arduino: Для автоматической блокировки дверей при обнаружении угрозы.

Уникальность:
- zool.ai не просто фиксирует угрозы, но и предупреждает о них быстрее, чем человек. Например, система может обнаружить оружие и заблокировать двери за 2 секунды, что критически важно в экстренных ситуациях.
- Масштабируемость: Система обучаема для использования в разных местах
_____________________________________________________

Technologies:
YOLOv8 + TensorFlow: For detecting weapons and suspicious objects
Behavior Analysis: Algorithms for recognizing aggression, fights, and other suspicious actions
Integration with Arduino: For automatic door locking when a threat is detected.
Uniqueness:
zool.ai not only detects threats but also alerts faster than a human. For instance, the system can detect a weapon and lock the doors within 2 seconds, which is crucial in emergency situations
Scalability: The system is trainable for use in various locations.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Инсайты:
- Изначально мы предполагали, что основная задача системы — обеспечение безопасности. Однако в процессе общения с заказчиком выяснилось, что школа также заинтересована в аналитике, которая поможет улучшить образовательный процесс. Например, система фиксирует активность на территории, что позволяет оптимизировать расписание и распределение ресурсов.

Проблемы и их решение:
- Ложные срабатывания: На начальном этапе система интерпретировала активные игры на перемене как драки. Это потребовало дообучения моделей и настройки параметров. В результате ложные срабатывания сократились с 15% до 2%.
- Опасения родителей: Родительский комитет был против использования системы из-за опасений за приватность детей. Мы провели серию встреч, на которых объяснили, как работает система и какие меры защиты данных используются. Это помогло получить поддержку родителей.

_____________________________________________________

Insights:
Initially, we assumed that the main task of the system was to ensure safety. However, while communicating with the client, it turned out that the school was also interested in analytics that would help improve the educational process. For example, the system tracks activity on the premises, which allows to optimize schedules and resource allocation.

Problems and Solutions:
- False alarms: At the initial stage, the system interpreted active recess games as fights. This required additional model training and parameter tuning. As a result, false alarms were reduced from 15% to 2%.
- Parents' concerns: The Parent Committee was against using the system because of concerns about children's privacy. We held a series of meetings to explain how the system works and what data protection measures are used. This helped to gain support from parents.

Скриншоты

Комментарий заказчика

Когда речь идет о безопасности детей, ошибок быть не должно. Нам нужно было решение, которое не просто фиксирует происходящее, а помогает предотвращать угрозы. zool.ai оказался именно таким инструментом: система автоматически выявляет опасные ситуации и мгновенно уведомляет охрану.

В начале у нас были вопросы: как это повлияет на персонал, насколько точна система, не будет ли ложных тревог. Сейчас, спустя несколько месяцев работы, мы видим реальный результат: меньше инцидентов, быстрее реагирование, спокойнее ученики, родители и учителя. Конечно, пришлось адаптировать систему под нашу инфраструктуру, но это того стоило. Технологии не могут решить все проблемы, но zool.ai — это большой шаг вперед в обеспечении безопасности школы.