ИТ-решение для оптимизации логистики с шельфовых месторождений нефти с использованием цифровых двойников

Главное о кейсе

ИТ-решение разработано с нуля по бизнес-требованиям заказчика. Состоит из интерфейса веб-приложения, цифрового двойника, разработанного на технологии имитационного моделирования и внутренней BI системы.

Результаты и достижения:
1. Время ожидания спецтехники сократилось на 65,5 суток, а затраты на простой флота ГРП снизились на 6.5%.
2. При сокращении простоев на 50% объем добычи вырос на 1,08%, что эквивалентно 1 575 тонн в год с одного «определенного» месторождения.
3. Время планирования логистики сократилось на 85%.
4. Вероятность ошибок из-за человеческого фактора снизилась на 95%.
5. Проект был отмечен престижными премиями ComNews и RB Digital Awards 2024 как "Лучшее цифровое логистическое решение в нефтегазовой отрасли"
6. Пилотные внедрения прямо сейчас происходят на ведущих месторождениях нефти и логистических узлах.

Main facts about the case
The IT solution was developed from scratch according to the customer's business requirements. It consists of a web application interface, a digital twin developed using simulation modeling technology, and an internal BI system.

Results and achievements:
1. The waiting time for special equipment was reduced by 65.5 days, and the cost of downtime for the hydraulic fracturing fleet was reduced by 6.5%.
2. With a 50% reduction in downtime, production volume increased by 1.08%, which is equivalent to 1,575 tons per year from one "specific" field.
3. Logistics planning time was reduced by 85%.
4. The probability of human errors was reduced by 95%.
5. The project was recognized by the prestigious ComNews and RB Digital Awards 2024 as "Best Digital Logistics Solution in the Oil and Gas Industry".
6. Pilot implementations are currently taking place at leading oil fields and logistics hubs.

Как проект изменил жизнь пользователей

Для конечных пользователей — сотрудников, занимающихся планированием логистики в корпорациях — повысилась скорость и качество работы. Веб-сервис и имитационная модель позволяют быстро просчитывать различные сценарии и находить оптимальные решения.

For end users — employees involved in logistics planning in corporations — the speed and quality of work has increased. The web service and simulation model allow you to quickly calculate various scenarios and find optimal solutions.

Бизнес-задача и ее решение

«Газпромнефть-Снабжение» столкнулась с необходимостью оптимизации сложных цепочек поставок, что включало управление большим количеством объектов: складов, портов, кораблей и прочих элементов инфраструктуры. Основной вызов заключался в создании системы, которая не только бы визуализировала эти цепочки, но и предоставляла рекомендации для повышения их эффективности.
Совместно было разработано ИТ-решение на основе системы имитационного моделирования. Система интегрирована в веб-приложение с удобным интерфейсом и BI-аналитикой.

Мы смогли воспроизвести реальную морскую логистику в цифровом виде, что позволило:
1. Сократить простои флота и техники.
2. Оптимизировать использование спецтехники и материалов.
3. Улучшить профили добычи нефти на пять и десять лет вперёд.
4. Повысить общую выработку нефти до 2,16% к 2024 году.
5. Увеличить объем добычи на 1,08% при сокращении простоев на 50%.

Business challenge and its solution
Gazpromneft-Snabzhenie faced the need to optimize complex supply chains, which included managing a large number of objects: warehouses, ports, ships and other infrastructure elements. The main challenge was to create a system that would not only visualize these chains, but also provide recommendations for improving their efficiency.
An IT solution based on a simulation modeling system was jointly developed. The system is integrated into a web application with a user-friendly interface and BI analytics.

We were able to reproduce real maritime logistics in digital form, which allowed:
1. Reduce fleet and equipment downtime.
2. Optimize the use of special equipment and materials.
3. Improve oil production profiles for five and ten years ahead.
4. Increase total oil production to 2.16% by 2024.
5. Increase production by 1.08% while reducing downtime by 50%.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Уникальностью проекта является комплексное IT-решение, включающее веб-приложение с интерфейсами, движок имитационного моделирования и встроенную BI-аналитику. Все это разработано специально под задачи морской логистики.

The uniqueness of the project is the comprehensive IT solution, including a web application with interfaces, a simulation engine and built-in BI analytics. All this is developed specifically for the tasks of maritime logistics.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Система позволила не только улучшить существующие процессы, но и тестировать различные гипотезы и сценарии, минимизируя риски и обеспечивая оптимальные решения для реальных цепочек поставок.

Благодаря встроенным дашбордам и аналитическим инструментам, заказчик может получать данные о каждом этапе логистики и принимать решения на основе точных прогнозов и аналитики.

Мы разработали комплексную систему поддержки принятия решений на основе имитационного моделирования. Процесс разработки включал следующие этапы:

1. Проведение глубокого бизнес и системного анализа
2. Совместное определение уровня детализации имитационной модели
3. Проектирование архитектуры веб-приложения и BI-системы
4. Разработка UX/UI и карты пользовательского пути (CJM)
5. Создание алгоритмов и логики поведения компонентов системы (frontend, backend)
6. Выпуск IT-решения с последующим тестированием и отладкой
7. Оптимизация и улучшение системы, прохождение приемо-сдаточных испытаний

Insights, hypotheses, creation process and interaction with the customer
The system allowed not only to improve existing processes, but also to test various hypotheses and scenarios, minimizing risks and providing optimal solutions for real supply chains.

Thanks to built-in dashboards and analytical tools, the customer can receive data on each stage of logistics and make decisions based on accurate forecasts and analytics.

We developed a comprehensive decision support system based on simulation modeling. The development process included the following stages:

1. Conducting an in-depth business and system analysis
2. Jointly determining the level of detail of the simulation model
3. Designing the architecture of the web application and BI system
4. Developing UX/UI and user journey map (CJM)
5. Creating algorithms and logic for the behavior of system components (frontend, backend)
6. Release of the IT solution with subsequent testing and debugging
7. Optimization and improvement of the system, passing acceptance tests

Прочая информация о кейсе

Интересным моментом было проведение полного бизнес-анализа и системной аналитики для определения требований и уровня детализации модели. Также тестирование макетов и прототипов интерфейсов на основе сценариев использования на реальных рейсах транспортировки нефти и оборудования.

Скриншоты

Комментарий заказчика

Зрелые проекты рождаются на стыке сильных компетенций. Имитационное моделирование позволяет решать комплекс задач не только по анализу текущих цепочек поставок, но и по выбору наиболее эффективных решений.