3D-ГЕНЕРАТОР: от запуска нейросетей к 99% автоматического определения контура упаковки

Главное о кейсе

3D-ГЕНЕРАТОР АО «ПРОМИС» – онлайн-сервис для автоматического создания объемных изображений вторичной картонной упаковки из макетов-разверток. Он помогает производителям быстро готовить визуальный контент для маркетплейсов, интернет-аптек, сайтов и других цифровых площадок без отдельной фотосъемки и постоянного привлечения дизайнера.

Ранняя версия сервиса автоматически работала только с многослойными PDF, где контур упаковки был вынесен на отдельный слой. Для однослойных PDF, JPG и PNG пользователю приходилось вручную указывать грани и контур.

За 9 месяцев команда добавила несколько нейросетевых алгоритмов и обучила их на массиве около 16 тыс. макетов, а с учетом синтетических данных – 32 тыс. Модели научились определять грани, находить и удалять технический контур, после чего сервис автоматически формирует 3D-изображение упаковки.

Было: в январе–сентябре 2025 года контур автоматически определялся у 68,8% макетов.

Стало: в сопоставимом периоде 2026 года – у 91,6%, текущий показатель достиг 99%.

Макеты, где контур не определен, автоматически попадают в выборку для дальнейшего дообучения модели.

Как проект изменил жизнь пользователей

Производителям нужно обновлять изображения товаров после запуска продукта, редизайна или изменения упаковки. 3D-ГЕНЕРАТОР позволяет специалистам маркетинга, e-commerce и дизайна создавать такие изображения из производственных разверток внутри компании, без обязательного обращения к фотостудии или подрядчику.
Ранняя версия сервиса уже автоматизировала 3D-визуализацию, но для однослойных PDF, JPG и PNG пользователю приходилось вручную указывать грани и контур упаковки. После внедрения нейросетевых алгоритмов потребность в этой операции сократилась: в январе–сентябре 2026 года ручная настройка требовалась для 8,4% макетов против 31,2% за тот же период 2025 года.
Создание изображений одного SKU без ручной настройки контура занимает около двух минут, с настройкой — до десяти минут. Пользователь может выбрать ракурс, фон, освещение, формат и разрешение или применить сохраненные шаблоны. Для сложных макетов остается возможность настроить контур вручную.
Готовые изображения используются на сайтах, маркетплейсах, в онлайн-аптеках, каталогах и рекламе.

Бизнес-задача и ее решение

Задача — снизить зависимость автоматической обработки от формата исходной развертки и довести долю макетов, обрабатываемых без ручной настройки контура, до 99% при отсутствии визуальных дефектов.

Для этого команда дополнила существующие алгоритмы машинного зрения нейросетевыми моделями. Они определяют грани упаковки, находят и удаляют технический контур. Затем математический алгоритм восстанавливает дизайн возле линии реза, а сервис формирует 3D-изображение.

В январе–сентябре 2025 года контур автоматически определялся у 848 из 1 232 макетов — 68,8%. За тот же период 2026 года — у 883 из 964 макетов, или 91,6%. Рост составил 22,8 процентного пункта. Доля макетов, требующих ручной настройки, снизилась с 31,2% до 8,4% — на 73% относительно базового уровня. Текущий показатель автоматического определения контура достиг 99%.

За январь–сентябрь 2026 года число активных клиентских аккаунтов-компаний выросло с 12 до 16, выручка — на 51% год к году. Эти показатели подтверждают использование и развитие сервиса, однако не вся коммерческая динамика обусловлена только AI-обновлением.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

За девять месяцев команда дополнила существующие алгоритмы машинного зрения несколькими нейросетевыми моделями. Это позволило сократить необходимость вручную задавать контур и грани упаковки при загрузке однослойных PDF, JPG и PNG. Ранее полностью автоматическая обработка зависела от многослойного PDF с контуром на отдельном слое.
Для обучения использовали около 16 тысяч макетов; с учетом синтетических данных массив составил около 32 тысяч. Одна модель определяет грани упаковки, другая находит и удаляет технический контур. Затем математический алгоритм аппроксимации восстанавливает дизайн в пределах нескольких пикселей возле линии реза. На основе подготовленной развертки сервис формирует 3D-изображение. Пользователь может настроить ракурс, масштаб, фон, освещение, формат и разрешение.
В июне 2025 года AI-функциональность стала доступна всем клиентам. В декабре 2025 года команда выпустила новую модель распознавания контура для однослойных PDF и растровых разверток. Сравнение трех макетов, приведенное в материалах проекта, показывает устранение заметных артефактов на стыках граней, верхних клапанах и в нижней части упаковки после обновления.
Для сложных исходников сохранена ручная настройка: пользователь может самостоятельно задать контур и продолжить создание изображения. Макеты со статусом «Контур не определен» включаются в выборку для дообучения моделей.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

MVP сервиса использовал исключительно алгоритмы машинного зрения. Он автоматизировал создание объемных изображений, но полностью автоматический сценарий зависел от структуры исходного файла: требовался многослойный PDF с контуром на отдельном слое. Для однослойных PDF и растровых изображений сохранялась ручная настройка.
Следующий этап развития был направлен на снятие этого ограничения. За девять месяцев команда добавила нейросетевые алгоритмы. В июне 2025 года они стали доступны всем клиентам, а в декабре вышла новая модель распознавания контура.
Потребность в ручной работе оценивали по статусам макетов: «Контур определен» и «Контур не определен». Для сравнения использовали одинаковые девятимесячные периоды. Изменение качества изображений показали на сопоставимых макетах до и после обновления.
Ручную настройку сохранили как резервный сценарий. Если автоматическое распознавание не срабатывает, пользователь может завершить обработку самостоятельно, а макет направляется в выборку для дообучения.
ПРОМИС выступил инициатором и владельцем продукта, обеспечивая продуктовое и техническое руководство со стороны заказчика. Техническим подрядчиком стала компания «Эффектив технолоджис».

Прочая информация о кейсе

Сервис доступен юридическим лицам и ИП в России, Беларуси и Казахстане. Интерфейс — на русском языке. Бесплатная демоверсия предоставляется после регистрации организации на портале Promis Service.
В равных шестимесячных периодах — декабрь 2024 — май 2025 года и июнь–ноябрь 2025 года — число уникальных активных клиентских аккаунтов-компаний выросло с 10 до 14, выручка — на 30%.
Количество скачанных SKU не используется как основной показатель востребованности: потребность в оцифровке упаковки возникает при запуске товара, редизайне или других изменениях.

Скриншоты