3D-ГЕНЕРАТОР: производство изображений товарной упаковки внутри компании за две минуты

Главное о кейсе

3D-ГЕНЕРАТОР переносит производство изображений упаковки внутрь компании. Пользователь загружает производственную развертку в PDF, JPG или PNG, выбирает настройки или шаблон и получает готовый контент. Создание комплекта из 3–4 ракурсов без ручной настройки контура занимает около двух минут. Сервис поддерживает загрузку до 20 файлов за операцию и пакетную генерацию. В январе–сентябре 2026 года 91,6% макетов прошли без ручной настройки против 68,8% за тот же период 2025 года. Текущий показатель определения контура — 99%. За январь–сентябрь 2026 года число активных клиентских аккаунтов выросло на 33%, выручка — на 51% год к году.

Как проект изменил жизнь пользователей

Обновление изображений упаковки традиционно требует участия дизайнера или подрядчика, фотосъемки и циклов согласования. 3D-ГЕНЕРАТОР позволяет маркетинговой, e-commerce- или дизайн-команде выполнять эту работу самостоятельно на основе производственной развертки.
По данным проекта, создание комплекта изображений одного SKU в 3–4 ракурсах занимает около двух минут вместо 3–4 часов. Двухминутный сценарий не требует ручной настройки контура; при ее необходимости создание изображений одного SKU занимает до десяти минут.
Пользователь может настроить ракурс, масштаб, фон, освещение, формат и разрешение или использовать готовый шаблон. Для работы с ассортиментом предусмотрены загрузка до 20 файлов за операцию и генерация по одному шаблону или группе шаблонов. Это сокращает повторяющиеся действия и поддерживает единообразие контента.
Изображения можно использовать на сайтах, маркетплейсах, в онлайн-аптеках, каталогах и Национальном каталоге «Честного знака».

Бизнес-задача и ее решение

Задача — перенести производство изображений упаковки внутрь компании и автоматизировать процесс от производственной развертки до готового контента для цифровых каналов.
Сервис объединяет загрузку исходника, определение контура и геометрии, формирование 3D-модели, применение настроек и выгрузку изображений. Шаблоны и пакетная генерация позволяют использовать этот процесс для работы с ассортиментом.
MVP автоматизировал 3D-визуализацию средствами машинного зрения, но для однослойных PDF, JPG и PNG пользователю приходилось вручную задавать контур и грани. Нейросетевые алгоритмы сократили потребность в этой операции.
В январе–сентябре 2026 года контур автоматически определялся у 883 из 964 макетов — 91,6%, против 848 из 1 232 макетов — 68,8% — за тот же период 2025 года. Доля макетов, требующих ручной настройки, снизилась с 31,2% до 8,4%. Текущий показатель автоматического определения контура достиг 99%.
За январь–сентябрь 2026 года сервисом пользовались 16 активных клиентских аккаунтов-компаний против 12 годом ранее; выручка выросла на 51%. Коммерческие показатели характеризуют развитие сервиса в целом: весь рост нельзя объяснять исключительно AI-обновлением.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Сервис обрабатывает производственную развертку и формирует на ее основе объемное изображение упаковки. За девять месяцев команда дополнила алгоритмы машинного зрения нейросетевыми моделями, обученными примерно на 16 тысячах макетов, или 32 тысячах с учетом синтетических данных.
Одна модель определяет грани упаковки, другая находит и удаляет технический контур. Затем математический алгоритм аппроксимации восстанавливает дизайн в пределах нескольких пикселей возле линии реза. Это позволяет сократить ручную настройку при работе с однослойными PDF и растровыми JPG и PNG.
Пользователю доступны два сценария. В индивидуальном он загружает развертку, задает параметры изображения и запускает генерацию. В массовом — загружает до 20 файлов за операцию, отмечает нужные макеты и запускает генерацию по одному шаблону или группе шаблонов.
Можно настраивать ракурс, масштаб, фон, освещение, формат и разрешение. Сохраненные шаблоны поддерживают повторное использование настроек и единообразие изображений разных товаров.
Для сложных макетов предусмотрена ручная настройка контура. Макеты со статусом «Контур не определен» направляются в выборку для дообучения моделей.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Производственная развертка уже содержит дизайн упаковки. 3D-ГЕНЕРАТОР использует этот файл для создания товарных изображений, которые нужны производителю при запуске продукта, редизайне или изменении упаковки.
Развитие сервиса проходило от автоматизации 3D-визуализации к сокращению ручной подготовки исходника. Первая версия работала на алгоритмах машинного зрения. Для части форматов сохранялась необходимость вручную задавать контур и грани, поэтому следующий этап разработки был посвящен нейросетевому распознаванию.
AI-функциональность стала доступна всем клиентам в июне 2025 года. В декабре команда выпустила новую модель для однослойных PDF и растровых разверток. При этом ручная настройка осталась доступной для сложных случаев.
В оценке востребованности учитываются активные клиентские аккаунты и выручка. Количество скачанных SKU не используется как основной показатель, поскольку потребность в обновлении изображений зависит от событий в жизни товара.
За продуктовое и техническое руководство со стороны ПРОМИС отвечали Юлия Родкина и Александр Зайцев. Разработку выполняла команда «Эффектив технолоджис».

Прочая информация о кейсе

Сервис доступен юридическим лицам и ИП в России, Беларуси и Казахстане. Интерфейс — на русском языке. Предусмотрена бесплатная демоверсия после регистрации организации на портале Promis Service.
В равных шестимесячных периодах — декабрь 2024 — май 2025 года и июнь–ноябрь 2025 года — число уникальных активных клиентских аккаунтов-компаний выросло с 10 до 14, выручка — на 30%.

Скриншоты