AI «Бизнес-гид»

Главное о кейсе

Мы сократили поиск проверенного партнера в Китае с 3 дней до 30 минут.
При самостоятельном поиске или выборе по рекомендации бизнес тратит дни на ресерч и рискует столкнуться с потерей времени и денег из-за работы с недобросовестным контрагентом. AI Бизнес-гид берет эту работу на себя: находит подходящих партнеров в Китае, работает с труднодоступными источниками на китайском языке и проводит многоуровневую проверку.
Поиск стал быстрее на 99%: 30 минут вместо 3 дней. 9 из 10 партнеров, отобранных AI, проходят последующую ручную проверку экспертом. 35% клиентов после использования Бизнес-гида выходят на международную сделку, причем 75% из них — впервые на рынок Китая.
Для Сбера автоматизация позволила сократить операционные расходы более чем на 20%, себестоимость — более чем на 30% и масштабировать сервис без найма дополнительных 19 сотрудников, которые потребовались бы для обработки сопоставимого объема запросов вручную.

Как проект изменил жизнь пользователей

Раньше клиенты искали партнёров в Китае хаотично: через знакомых, непроверенных агентов, открытые торговые площадки или случайные контакты на выставках. Это создавало «слепые зоны» — высокие риски мошенничества, отсутствие гарантий качества и огромные временные затраты.
Теперь клиент получает единую точку входа — банк, который становится для него «проводником» на китайский рынок. Внешняя связь из разовой и неструктурированной превращается в регулярный, доверительный канал, где банк отвечает за качество отбора компаний и их надёжность. Интеграция с цепочкой поставок через рекомендации экспертов банка, что позволяет клиенту выстраивать полный цикл сделки (от поиска до доставки).
Клиент меньше зависит от посредников и информационной асимметрии и может напрямую переходить от поиска к переговорам и сделке. Банк становится для бизнеса проводником по всей цепочке ВЭД — от поиска партнера до дальнейшего сопровождения сделки.

Бизнес-задача и ее решение

Внедрение данного сервиса существенно изменило бизнес-модель, переведя её преимущественно от экспертного консалтинга к масштабируемому технологическому сервису. Ранее подбор выполнялся специалистами вручную. Такой подход ограничивал скорость обработки заявок, зависел от загрузки экспертов. После внедрения AI-агента ключевые этапы поиска, сборка и структурирования информации были автоматизированы. ИИ анализирует большие массивы данных из открытых и специализированных источников, формирует предварительную выборку наиболее релевантных компаний и предоставляет экспертам готовую аналитическую основу для дальнейшей проверки. Отделы ВЭД, закупок и продаж перестали тратить время на ручной сбор информации и проверку контрагентов. Их фокус сместился с поиска на стратегическое развитие партнёрств, переговоры и заключение контрактов.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Мы научили AI самостоятельно проводить исследование китайского рынка. Для этого была создана многоагентная система, которая декомпозирует задачу клиента, работает с разнородными источниками на китайском языке, собирает и сопоставляет данные и формирует shortlist потенциальных партнеров.
Главная технологическая находка — объединение LLM с инструментами, необходимыми для реального поиска: парсерами китайских оптовых площадок, государственными реестрами и базами данных, RAG-модулем и краткосрочной и долгосрочной памятью. В основе используются DeepSeek и GigaChat MAX, а собственная ценность решения заключается в построенной вокруг них агентной архитектуре и накопленной базе 5 000+ проверенных китайских компаний.
При этом AI не подменяет эксперта. Мы построили human-in-the-loop контур: результат агента проходит ручную постпроверку на ошибки. Добавляются недостающие навыки фиксируются, корректируются логика, фильтры и набор доступных агенту ресурсов. Так каждый реальный запрос становится частью цикла улучшения системы.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

1

Прочая информация о кейсе

1