AI-тексты и изображения: на месяц передали нейросети контент для соцсетей заказчика

Главное о кейсе

Провели эксперимент в сообществе заказчика, сервиса заказа такси «Максим», и на месяц перешли на посты, созданные AI. В тесте использовали ChatGPT для текста, Midjourney и Stable Diffusion — для изображений. Искусственному интеллекту помогали 2D- и 3D-дизайнеры и корректор.
Итоги месяца:
✓ 9 постов;
✓ 899 лайков;
✓ 314 репостов;
✓ 211 комментариев;
✓ 7,80 % ERR.
____________
We did an experiment on the customer’s (Maxim taxi ordering service) social media and posted content created by AI for a month. We used ChatGPT for writing texts, and Midjourney and Stable Diffusion for generating images. AI was assisted by 2D- and 3D-designers and a proofreader.

Results of the month:
✓ 9 posts;
✓ 899 likes;
✓ 314 reposts;
✓ 211 comments;
✓ ERR 7.89%.

Как проект изменил жизнь пользователей

Люди больше реагируют на неидеальные посты. Мы публиковали качественный пост, на который потратили много времени, и он почти не откликался у аудитории. Зато «упоротый» вариант, сделанный за пять минут, собирал лайки и комментарии. То есть да, можно провести за макетом весь день, но он не зайдет.
_______
Interestingly, people tend to react to flawed posts more. We once published a quality post that we’d spent a lot of time on, and it had little to no audience reaction. On the other hand, a funky and sloppy post that we’d created in five minutes ended up receiving a lot of likes and comments. So yes, you can spend an entire day on creating an image and it still may not resonate with users.

Бизнес-задача и ее решение

Цель — оптимизация рутинных процессов в ведении сообщества заказчика.
Задачи:
• создать идеальный промпт для текстового AI, которые закроет потребности в тексте;
• определить, какая нейросеть эффективнее для генерации изображений;
• выяснить, как реагируют пользователи на контент, полностью созданный нейросетями.
Решение:
✓ изучить гайды по составлению промптов, пробовать новые подходы;
✓ обучить Stable Diffusion, протестировать Midjourney;
✓ собрать статистику, чтобы принять решение о полном переходе на контент, созданный AI.
____________
Objective: to optimize routine processes of the customer’s social media management.
Goals:
● To create the perfect prompt for a text-generating AI that would cover our copywriting needs.
● To determine which neural network is most suited for image generation.
● To study the users’ reaction to fully AI-generated content.
Solutions:
✓ To study prompt designing guides, try out new approaches.
✓ To “train” Stable Diffusion, test Midjourney.
✓ To gather statistical data and decide if we’d like to fully switch to AI-generated content.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Мы изучили гайды, которые есть в открытом доступе, и выработали свою формулу. Получился такой пример запроса:
Я хочу, чтобы вы выступили в роли опытного SMM-специалиста. Пожалуйста, напишите ХАРАКТЕРИСТИКА текст в социальных сетях. Расскажите о СВОЯ ТЕМА С ПОДРОБНОСТЯМИ. Не используйте темы про СВОЕ ЧТО-ТО. (max_tokens = 300)
Где:
• ХАРАКТЕРИСТИКА — тональность текста. Мы использовали разные формулировки: веселый, романтический, депрессивный.
• СВОЯ ТЕМА С ПОДРОБНОСТЯМИ — описываем сюжет поста. Например, о том, как один из наших героев, Дмитрий, каждый день буквально повторяет все свои события, как в фильме «День сурка». Его рабочие дни — это сплошная рутина и хандра. Но есть и спасение — в минутах, которые Дмитрий проводит в такси, где наслаждается свободой и может погрузиться в свои мысли.
• Стоп-темы — у каждого свои. Мы опытным путем выяснили, что нейросеть любит сравнивать такси и общественный транспорт и писать про стресс в пробках.
• max_tokens = 300 — ограничение по количеству знаков.
На один текст уходило около пяти минут. Обычно мы прописывали целый сюжет и часто корректировали запрос. Для чистоты эксперимента попросили корректора не трогать странные речевые обороты. Так появились фразы: «Магазин розничной торговли»; «Не позволяйте транспорту стать проблемой в этот особенный день»; «Когда вы окажетесь опозданием, не паникуйте».
На генерацию одной картинки уходило от 10 минут до нескольких часов. Самой быстрой оказалась Midjourney, но у нее есть особенный, узнаваемый стиль. Изображения получаются похожими друг на друга, даже если их используют разные бренды.
Больше всего времени тратили на Stable Diffusion. Эту нейросеть нужно обучать: загружаешь изображение, и на его основе система выдает свои варианты. Если упростить, то Stable Diffusion изучает загруженную картинку и пародирует ее стиль. Мы обучали на фирстиле и маскоте сервиса, это заняло примерно два часа. Потом генерация шла значительно быстрее.
Получается, что в среднем готовый пост может получиться за 15 минут, тогда как SMM-специалист требуется столько времени, чтобы побороть страх чистого листа. При этом искусственному интеллекту нужна помощь человека: где-то руку на картинке поправить, где-то грамотно поставить запятые, где-то вообще пересобрать макет.
Все посты запускали в рекламу, но в охвате это не учитывалось. По показателям получается, что в чем-то нейроконтент был лучше, в чем-то хуже. Обычный месяц, в общем.
В итоге перешли на гибридный подход к постингу: например, рутинную работу вроде текстов, где нет сюжета, отсылок и пасхалок, передали AI.
____________
We’ve studied open-access guides and worked out our own formula. Here is a prompt we came up with:
I’d like you to act as an experienced SMM specialist. Please write a CHARACTERIZING ADJECTIVE text on social media. Tell the readers about DETAILED DESCRIPTION OF THE TOPIC. Please avoid writing about SPECIFY. (max_tokens = 300)
Where:
CHARACTERIZING ADJECTIVE specifies the tone of the text. We used various words, such as “fun,” “romantic,” “depressing.”
DETAILED DESCRIPTION OF THE TOPIC is where we described the plot of the post. For example, one of our characters, Dmitry, is having the same day repeated over and over again, like in “Groundhog Day.” His working days are full of nothing but routine and depression. But there’s an escape that he finds in those moments when he’s riding in a taxi, enjoying his freedom and diving deep into his thoughts.
TOPICS TO AVOID can be plenty, depending on the situation and business sphere. During our experiment, we found out that the neural network tends to compare taxi and public transport and write about stress in traffic jams.
max_tokens = 300 is the limitation on the number of characters.
Each text took about five minutes to write. Usually, we provided a detailed plot and often made corrections to the prompt. For the sake of experiment, we asked our proofreader to not correct weird expressions. That’s how we got phrases such as “Retailing shop,” “Let the transport not be a problem on this special day,” and “When you are in the late, don’t panic.”
Each picture took from 10 minutes to several hours to generate. Midjourney turned out to be the fastest in terms of image creation, but it has a unique, distinctive style, so images look very much alike even if they’re created for different brands.
Working with Stable Diffusion took us the most time and effort. This particular neural network has to be trained: you upload an image, and the system uses it to generate content options. In simpler terms, Stable Diffusion analyzes the uploaded picture and mimics its style. We used the service’s signature style and mascot to train the system, which took us about two hours. After that, the generation process got much faster.
All of this means that, on average, we can create a complete post in 15 minutes, while it takes an SMM specialist roughly this amount of time to only overcome the terror of the blank page. AI still needs human assistance, though: sometimes you have to correct a poorly drawn hand, sometimes it’s the incorrectly placed commas, and sometimes you have to rework the image completely.
All the created posts were used for advertising, but we didn’t include it in the reach data. The numbers have shown that the AI-generated content did better than the “traditional” posts in some aspects and worse in others. So, all in all, it was a usual month.
In the end, we decided to use a hybrid approach in post creation. For example, we now use AI for routine tasks, like references, Easter eggs and writing texts with no plot.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Благодаря ИИ изображение может подготовить копирайтер, а текст — дизайнер. Нейросеть все сделает сама. Но алгоритм не придумает сюжет текста или картинки. На первый план выходит идея, а не исполнение. Никто не станет читать неинтересный пост, даже если он написан искусственным интеллектом. Нужно представлять визуал или хотя бы сформировать мысль, каким он будет, при первых 2–3 запросах. Если писать простой запрос, то получится то, чем сейчас наполнен интернет.
Первую генерацию нужно улучшать и дорабатывать. Это касается как макетов, так и текстов. Посты в ChatGPT собирались как конструктор: где-то нравилось начало, где-то — середина, а где-то просто брали интересный оборот. Тут вот, например, мы попросили спародировать стиль Довлатова.
Похожая схема используется в Midjourney. Главный лайфхак в том, что нужно загружать референс и на его основе создавать картинку. Все зависит от запросов и примеров. Тексты и макеты, созданные нейросетью, не всегда можно распознать, но внутри чувствуется: «что-то тут не то».

____________
AI allows copywriters to create images and designers to write texts. The neural network does everything itself. However, this algorithm can’t come up with a plot for a text or an image. So, what really matters here is the idea, not its implementation. Nobody is going to read a boring post, even if it’s written by AI. You’ve got to have the visuals in your head or at least formulate the concept within the first 2–3 prompts. If you write a simple prompt, you’ll get mediocre content that the Internet is full of as it is.
The first-generation results have to be edited and improved. This applies to both images and texts. We created ChatGPT-generated posts like a LEGO construction set: sometimes we liked the beginning, sometimes the middle part, and sometimes we just borrowed an interesting expression. Here, for example, we asked the system to mimic the style of writer Sergei Dovlatov.
Midjourney uses a similar scheme. The best life hack here is that you should upload a reference and use it as a basis for creating your picture. Everything depends on prompts and examples. Texts and images are not always recognizable as created by a neural network, but you often get a feeling like there’s something wrong with them.

Скриншоты