Jay Flow — единое рабочее пространство с ИИ. Уже 1,6 млн регистраций!

Главное о кейсе

Jay Flow
Визуальный AI-холст, на котором один человек проходит путь от идеи до готового продукта: текста, видео, презентации, сайта или ИИ-агента.
Jay Flow — это единое пространство для работы с нейросетями. Визуально интерфейс похож на доску Miro или Figma, только вместо стикеров на холсте появляются результаты работы нейросетей. Каждый текст, картинка, видео, презентация или сайт становится отдельной карточкой. Карточки соединяются в цепочки, и каждая следующая применяет результат предыдущей: контекст не нужно пересказывать заново, а весь проект виден на одном экране.
Обычно с нейросетями работают через чат: пишешь запрос в ленту, получаешь ответ. Для одной картинки этого хватает, но на проекте из десятков шагов лента все сжимает в один поток. История прокручивается вверх и теряется, разные варианты некуда отложить, а результат одной генерации трудно передать в следующую. Jay Flow решает эту проблему: на холсте видно, что с чем связано и как получен каждый элемент.
Новизна Jay Flow — в сочетании четырех вещей, которые обычно можно получить только из нескольких сервисов: единое пространство, где виден весь проект; мультимодальность, то есть текст, картинка, видео, звук, презентация и сайт в одном месте; мультиагентность, когда под каждой карточкой работает свой агент; и контекст, который хранит связи между всеми генерациями. Кроме того, в Jay Flow можно создать без кода свой собственный сайт.
Все модели собраны в одном месте и работают по одной подписке, без VPN, с доступом к более чем 50 нейросетям. Продукт рассчитан на обычного пользователя без навыков дизайна и программирования. К сентябрю 2026 года на платформе 1,6 млн регистраций и 100 тыс. активных пользователей в месяц, а база растет примерно вдвое за год. В 2025 году Jay Flow получил премию Generation AI Awards в категории «Лучшее GenAI-решение для маркетинга».

Как проект изменил жизнь пользователей

Jay Flow дает человеку без дизайнера, аналитика и программиста сделать то, что раньше требовало команды или подрядчика. Ниже — четыре группы пользователей и то, что изменилось для каждой. Цифры демонстрируют долю каждого сценария в запросах платформы.
Студент и преподаватель: подготовка готовой презентации
Для этой категории пользователей очень важны дедлайны: доклад, курсовая, план занятий, отчет. Около 46% всех запросов на презентации связаны с учебой — доклад (29%), диплом (12%), урок (8%). Пользователь делает запрос с требованиями, вплоть до формата «всю презентацию нужно сделать в .pptx», и получает готовый файл. В инфографике самые частые сценарии — дашборды из таблиц Excel и учебные схемы. Несколько часов ручной верстки слайдов заменяет одна сессия на холсте Jay Flow.
Малый бизнес и продавцы на маркетплейсах: маркетинг силами одного человека
Владелец бизнеса часто отвечает за весь маркетинг сам, без дизайнера и разработчика. На холсте он собирает карточки товара, логотипы, постеры, рекламные ролики и джинглы. 70% диалогов о создании сайтов — коммерческие, а 7% запросов в инфографике — карточки для маркетплейсов. Риелторы и строители просят «добавить благоустройство, не меняя форму объекта». Раньше это был бюджет на агентство, теперь одна сессия на платформе.
Обычный человек со смартфоном: работа со своими фотографиями
Это самый массовый пользователь. Раньше ему было достаточно функции фильтров и ретуши в приложениях. Теперь потребности выросли. Нужно убрать фон, примерить образ, поменять одежду, довести снимок до студийного качества, оживить фотографию в короткое видео. Почти половина запросов к картинкам начинается с загруженного своего фото. Сценарий «оживи фото» — самая крупная категория в видео (10,8% всех видеозапросов). В музыке 69% запросов — песни на свой текст: поздравления и треки для близких. То, за что раньше платили ретушеру или студии, человек теперь делает сам за минуту.
Автор контента для своих каналов
Отдельная заметная группа — создатели, которые делают аватары, спрайты, аниме-сцены, обложки для Telegram-каналов и вертикальные ролики. Это 8,7% всех медиа-запросов, больше, чем учебные сценарии.
Подготовленный старт работы: галерея шаблонов и Академия Jay Flow
Новому пользователю не нужно начинать с чистого листа. В галерее собраны несколько десятков готовых сценариев от команды Jay Flow: студентам — ИИ-репетитор и помощник для учебы, учителям — материалы к уроку, предпринимателям — воронка продаж, анализ конкурентов и карточки товара. Пользователь открывает шаблон, подставляет свое и получает результат. Отдельно работает Академия Jay Flow — обучающие материалы для тех, кто осваивает нейросети самостоятельно.

Бизнес-задача и ее решение

Поставленная задача
Дать нетехническому пользователю единое место, где он проходит весь путь работы с нейросетями от идеи до готового продукта, не собирая результат из нескольких сервисов и не переключаясь между вкладками. И на той же платформе дать компаниям управляемый корпоративный доступ к этим возможностям.
Решение для бизнеса: корпоративный портал
До августа 2026 года Jay Flow был доступен только для пользователей b2cc. В августе Just AI запустила бизнес-тарифы и корпоративный портал. Компания оплачивает доступ по счету, подключает сотрудников к единому биллингу, задает каждому лимит трат и видит расходы по проектам на дашбордах. За первые недели к платформе подключился ряд компаний, включая игроков бигтеха. Корпоративный портал дает управляемый доступ с первого дня: это подключение к готовому облачному сервису, без разработки на стороне заказчика.
Три примера ниже показывают, какую конкретную задачу заказчик закрыл на Jay Flow и сколько ресурсов это сэкономило.
Приемная кампания одного из ведущих вузов России
Задача. К старту приемной кампании подготовить визуальный образ кампании для мобильного приложения студентов, уложившись в сроки и без внешнего подрядчика.
Что сделали. На одном холсте команда вуза собрала основу кампании: героев, видео, фоны и десятки вариаций в единой стилистике, которые затем легли на лендинг набора. На том же холсте дизайнеры собрали два раздела мобильного приложения — интерактивные «Итоги года» из 40 экранов в едином стиле и систему достижений с 18 уникальными иконками. Все экраны выросли из одной цепочки связанных карточек, поэтому единый стиль держался сам, без отдельного дизайн-контроля.
Результат. Работу, которую команда оценивает в месяц труда иллюстратора и продакшена (порядка 300–350 тыс. рублей), выполнил штатный дизайнер за несколько сессий. Прямые расходы на платформе составили около 10 тыс. рублей.
Свод штрафов в компании с большим автопарком
Задача. Каждый месяц сводить постановления ГИБДД в единый отчет, чтобы контролировать расходы на автопарк.
Что сделали. Специалист загрузил на холст 49 постановлений в формате PDF. За одну сессию Jay Flow собрал сводку: общая сумма штрафов, список нарушителей, типы нарушений.
Результат. Вручную такой перенос данных из каждого постановления в таблицу занимает около рабочего дня. Для регулярной ежемесячной сводки это 50–60 тыс. рублей рабочего времени в год, которые компания больше не тратит.
Разбор legacy-кода в телеком-компании
Задача. Ввести новых сотрудников в логику расчета банковского скоринга, которая была зашита в трех репозиториях кода без документации.
Что сделали. Аналитик команды данных загрузил три репозитория на холст, разобрал вместе с Jay Flow логику расчетов на конкретных примерах и в той же цепочке карточек собрал презентацию для новичков и менеджеров.
Результат. Без инструмента это 3–4 дня работы аналитика плюс 1–2 дня разработчика на объяснения, порядка 60–90 тыс. рублей. Здесь задачу закрыла одна сессия.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Главный инженерный вызов: 50 моделей как одна надежная система
Заставить более пятидесяти нейросетей от разных разработчиков работать как единая надежная система — самая сложная задача продукта. У каждой модели свои особенности и своя скорость, а пользователь платит за каждую генерацию, поэтому потерять оплаченный результат нельзя. Команда перестроила всю обработку запросов. Каждый тип генерации получил отдельную очередь с лимитом по времени. У каждой модели в каталоге появился запасной провайдер, к которому запрос уходит сам, если основной не ответил. По любой генерации теперь видно, что с ней происходит.
Мультиагентность: агент под каждой карточкой
Под каждой карточкой на холсте работает свой ИИ-агент. Он разбирает запрос пользователя и сам подбирает подходящую модель под конкретную задачу. Отдельный агент управляет самим холстом: создает новые карточки и связи между ними без того, чтобы пользователь вручную кликал по интерфейсу. Связи между карточками хранят контекст всего проекта, поэтому к любому шагу можно вернуться и переделать результат, не начиная заново.
Подбор модели под задачу
Какую нейросеть использовать, платформа по умолчанию решает сама, исходя из типа задачи. Для быстрых ответов идут легкие модели, для планирования сложных проектов — модели с сильным рассуждением, для сайтов и презентаций — быстрые модели с хорошей генерацией кода. Команда пробовала доверить выбор самой языковой модели, но закрепленные под каждый тип задачи настройки оказались эффективнее. Их корректируют по реальному трафику. В любой карточке пользователь может сменить модель вручную без потери настроек.
Каталог моделей на сентябрь 2026 года
• Картинки: Nano Banana от Google (им пользуются около 70% тех, кто работает с картинками), GPT Image, SeeDream, Flux, Recraft, Ideogram — под векторную графику и типографику.
• Текст: Claude, GPT-5, Gemini, DeepSeek, Grok. Gemini также работает под капотом презентаций, сайтов и веб-приложений, а Claude берут под самые сложные задачи — аналитику, код, длинные документы.
• Видео: Kling, Veo, SeeDance, Minimax, Pika, Pixverse — основной спрос идет на оживление фотографий.
• Звук: генерация музыки, озвучка текста и распознавание речи.
• Инструменты холста: веб-поиск со ссылками, распознавание документов, вывод готовых ИИ-агентов в Telegram, подключение внешних API и MCP-серверов прямо на холст.
Сайты и приложения прямо на холсте
Jay Flow собирает работающий сайт или веб-приложение прямо на визуальном холсте, рядом с картинками и текстами проекта. Код лендинга или приложения пишется и запускается в том же пространстве. Готовое видео с холста становится частью сайта, а исследование ложится в основу лендинга. Среди российских решений с холстом такой сценарий у конкурентов мы не встречали.
Jay Flow 3.0: новая архитектура
Сейчас команда готовит версию 3.0. Новая архитектура ускоряет работу холста и убирает давние ограничения. Например, генерация больше не прерывается, если пользователь закрыл вкладку браузера, и оплаченный результат не сгорает. Версия открывает совместную работу нескольких человек на одной доске в реальном времени, когда видно курсоры соседей по проекту.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

С чего начался продукт
Идея выросла из наблюдения за тем, как люди работают с нейросетями. Устоявшийся паттерн — чат, и он задает жесткую рамку, сжимая работу с контентом в одну ленту. Гипотеза была в том, что тех, кто работает с медиа и сложными проектами, холст обслуживает удобнее ленты. Мультимодальность закладывали с самого начала. Главная идея — превращать объекты из одной формы в другую: из текста в изображение, из изображения в видео.
Инсайт: 80% пользователей не меняют модель
Аналитика показала, что около 80% пользователей ни разу не переключают нейросеть и работают с той, что стоит по умолчанию. Вывод простой: качество выбора по умолчанию важнее, чем богатство ручных настроек. Команда закрепила модели под каждый тип задачи и настраивает их по живому трафику, а ручное переключение оставила продвинутым пользователям.
Инсайт: новый пользователь приходит не с нуля, а со своим фото
Почти половина запросов к картинкам начинается с загруженного пользователем снимка. Первая задача человека — не сгенерировать что-то с нуля, а сделать что-то со своим фото. Он проверяет продукт на том, что ему дорого и знакомо, получает результат за минуту и только потом идет к презентациям, сайтам и длинным цепочкам. Этот вывод переопределил то, каким должен быть первый экран и первый сценарий для новичка.
WOW-эффект и метрики, которые из него следуют
Ценность продукта команда формулирует через момент, когда первые запросы выполняются за секунды и человек видит готовый результат. Отсюда три ключевые метрики. Первая — сколько артефактов создает один пользователь и сколько из них связаны между собой на холсте, потому что цепочка «текст — картинка — видео — презентация» и есть смысл продукта. Вторая — активация, то есть доля новичков, дошедших до первого результата в первой же сессии. Третья — возвраты через неделю и месяц.
Взаимодействие с заказчиком
Кейс приемной кампании вуза показал сценарий, ради которого продукт и строился: заказчик проходит путь от идеи до готового продакшена внутри одного холста. Команда вуза сгенерировала десятки экранов и иконок в единой стилистике, а связанные карточки удержали единый стиль без отдельного дизайн-контроля. Такие кейсы стали для команды ориентиром при развитии продукта.

Прочая информация о кейсе

Презентация продукта на русском языке доступна по ссылке:
https://docs.google.com/presentation/d/1j0T2GmTrPciE1AonYPtJ9b5-VVq3Yj2k/edit?usp=drive_link&ouid=105662019534854634737&rtpof=true&sd=true
The product presentation in English is available at the link:
https://docs.google.com/presentation/d/1yJSGWdwrQ2nb5onbNO0yyrxlDeGFm4tB/edit?usp=drive_link&ouid=105662019534854634737&rtpof=true&sd=true
Ролик проекта/project video: https://drive.google.com/file/d/1l8RZvawjagze6hvkGK9koHrfxNYMkmm9/view?usp=drive_link

Скриншоты