Как Chad AI повысил доступность нейротехнологий и объединил рынок разработчиков и пользователей AI-моделей

Главное о кейсе

Когда вышел ChatGPT, российские пользователи столкнулись с барьерами: невозможностью оплатить зарубежные сервисы и нестабильным доступом к ним. Аудитория разделилась: часть людей пыталась осваивать новые технологии самостоятельно, сталкиваясь с ограничениями и обходными путями, остальные переключилась на бесплатные и менее функциональные аналоги.

Спустя две недели после релиза ChatGPT появился прототип нашей отечественной платформы. Сначала пользователи получили доступ к GPT PRO, а затем — ко всем популярным нейросетям на русском языке.

Весной 2024 года Chad AI показал стремительный рост посещаемости, а количество регистраций достигало рекордных значений — около 20 000 новых пользователей в сутки.
Всего за первый год платформу использовали более 1 млн человек.

С осени 2025 года проект находится в процессе ребрендинга — мы обновляем визуальный стиль и название.

Как проект изменил жизнь пользователей

Платформа превратила работу с нейросетями в простой и понятный инструмент для решения ежедневных и важных задач.

Пользователи получили единый сервис, где можно найти, протестировать и использовать десятки AI-моделей без технических навыков и VPN. Chad AI дает возможность безопасно оплачивать сервисы российскими банковскими картами и берёт на себя ответственность за стабильность и корректную работу интегрированных моделей. Это позволило людям экономить время, закрывать рабочие задачи быстрее и расширять свои возможности — от генерации контента до анализа данных и автоматизации процессов.

Было разработано и решение для команд: корпоративная подписка, которая позволяет компаниям подключать сотрудников к единому AI-пространству, централизовать доступ и использовать нейросети в рабочих процессах.

Благодаря Chad AI уже больше миллиона пользователей впервые получили легальный и удобный способ взаимодействия с нейросетями, а рынок — платформу, которая объединила разные AI-решения в понятную экосистему.

Бизнес-задача и ее решение

Первостепенной задачей было создать платформу, которая упростит доступ к AI-моделям и позволит использовать их в задачах без технических знаний.

Бизнес-задача — сформировать удобный рынок AI-решений: единое пространство, где пользователи легко находят и тестируют модели.

Решение: Chad AI сегодня — это маркетплейс нейросетей, который собрал AI-модели в одном месте и сделал их понятным продуктом для широкой аудитории. Платформа предоставляет быстрый доступ к моделям и простые сценарии их использования.

Chad AI решает ключевую проблему рынка: превращает сложные нейротехнологии в доступный цифровой сервис, удобный для пользователей.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Chad AI стал одним из первых ИИ-агрегаторов в России и сформировал ряд продуктовых стандартов, которые позже начали копировать другие игроки. Мы внедрили собственную библиотеку шаблонов запросов, разработали уникальную тарифную модель (слова/токены) и реализовали гибкую работу с контекстом диалога — с настройкой истории и её визуальной подсветкой.

Одной из ключевых технологий стала автоматическая модель выбора нейросети, которая определяет задачу пользователя и подбирает лучший алгоритм под конкретный запрос. Мы также одними из первых добавили веб-поиск, позволяя подкреплять запросы актуальными данными из интернета.

С точки зрения дизайна мы сознательно ушли от копирования ChatGPT и создали собственный визуальный язык: фирменный стиль, персонаж-маскот и интерфейс, который выделяет Chad AI среди других агрегаторов.

Внутри команды мы объединили Kanban и Scrum: одна часть работает итерациями, другая — в поточном режиме. Это позволило одновременно быстро реагировать на запросы пользователей и стабильно развивать ядро продукта.

Chad AI регулярно попадает в тематические подборки медиа как удобный сервис для работы с ИИ и автоматизации задач. Среди недавних публикаций:

• TechInsider — подборка полезных приложений на основе нейросетей: https://www.techinsider.ru/diy/1708221-pomoshchnik-pod-rukoi-podborka-poleznyh-prilojenii-na-osnove-neirosetei/
• Hi-Tech Mail.ru — обзор, как работать с лучшими мировыми моделями из России: https://hi-tech.mail.ru/review/131982-kak-ispolzovat-luchshie-mirovye-modeli-nejrosetej-iz-rossii/
• VC.ru — топ нейросетей для конспектов: https://vc.ru/ai/2617172-luchshie-neirosseti-dlia-konspektov-2025
• DTF — список бесплатных нейросетей для проектов: https://dtf.ru/howto/4410741-besplatnye-neirosseti-dlya-proektov
• Yagla.ru — топ генераторов коммерческих предложений: https://yagla.ru/blog/o-saitah/top-16-generatorov-kommercheskih-predlojeniy-neyroseti-dlya-kp--2511u94645/

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

На старте у Chad AI не было команды и понятной структуры продвижения. Мы рассказывали о сервисе друзьям, они — своим друзьям, работали с рекламой во «ВКонтакте», параллельно выходили на vc.ru, чтобы о нас узнала профильная аудитория.

Искали решения в нестандартных местах. Например, публиковали на Avito объявления о доступе к ChatGPT». Это помогло собрать первые волны трафика, не тратя крупные бюджеты.

Но настоящая драма началась, когда дело дошло до найма.
Оказалось, что привычные подходы из агентств и разработки здесь не работают, потому что рынок на тот момент был новый. Мы буквально заново учились нанимать людей. Приходилось проводить часы с каждым кандидатом, объясняя не только задачи, но и саму идею, принципы команды.

И в этот момент мы столкнулись с главным уроком, который мало кто в технических стартапах осознаёт на раннем этапе: неправильный наём в маленьком проекте стоит очень дорого. Сначала кажется, что можно закрыть все роли самостоятельно. Потом — что можно взять «почти подходящего» человека и в чем-то его доучить. Но каждая такая ошибка откатывала продукт назад: срывала сроки и увеличивала расходы.

Мы поняли, что если не умеешь нанимать сам — нужно сразу приглашать HR или обращаться в агентство. Потому что в молодой компании первые сотрудники влияют на судьбу проекта даже больше, чем его основатель.

Скриншоты