Как ИИ помог девелоперу Каскад перейти от 6,5% к 100% контроля звонков

Главное о кейсе

Отдел продаж Каскад вырос с 10 до 20+ менеджеров, а ручной контроль звонков перестал масштабироваться: команда успевала анализировать только 6,5% содержательных диалогов.

Аихаб интегрировали с MacroCRM и перенесли собственный чек-лист Каскад в ИИ-систему оценки коммуникаций.

Теперь анализируется 100% целевых диалогов, средняя оценка качества выросла с 38–40% до 85–87%, а подготовка анализа всей команды занимает около 1,5–2 часов в неделю. Вместо ручного прослушивания руководитель видит проблемные и успешные диалоги, типовые возражения и зоны развития каждого менеджера. Разборы с сотрудниками стали еженедельными.

Как проект изменил жизнь пользователей

Руководителю больше не нужно вручную выбирать и прослушивать небольшую выборку звонков, чтобы понять, как работает команда. Вместо 6,5% коммуникаций он видит картину по 100% целевых диалогов: основные возражения клиентов, потерянные и успешные разговоры, сильные стороны и зоны развития каждого сотрудника.

Для менеджеров обратная связь стала регулярной: вместо одной-двух встреч в месяц разборы проходят еженедельно и опираются на реальные диалоги и конкретные рекомендации. В результате команда может тратить больше времени на обучение и работу с клиентами, а не на ручной сбор данных.

Бизнес-задача и ее решение

Задача:
По мере роста отдела продаж Каскад ручная система контроля перестала справляться с объемом коммуникаций. При команде около 10 менеджеров контролировалось лишь 5–6 звонков на сотрудника в месяц около 6,5% содержательных диалогов. После роста отдела до 20+ человек масштабировать такой подход без увеличения команды контроля стало невозможно.

Решение:
Аихаб интегрировали с MacroCRM и автоматизировали анализ звонков по собственной методологии Каскад. В систему перенесли чек-лист со скорингом и штрафными баллами, настроили автоматический отбор целевых разговоров и ИИ-анализ коммуникаций.

Результат:
Охват контроля вырос до 100%, средняя оценка качества коммуникаций — с 38–40% до 85–87%. Анализ всей команды теперь занимает около 1,5–2 часов в неделю.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Аихаб интегрирован с MacroCRM, откуда поступают звонки и данные для анализа. В обработку автоматически попадают целевые обращения продолжительностью более 120 секунд.

Методология контроля Каскад была перенесена в кастомный цифровой чек-лист с балльной системой и штрафами. Итоговая оценка может находиться в диапазоне от −9 до +27 баллов.

LLM-модели анализируют содержание коммуникаций, соблюдение чек-листа, типовые возражения, успешные и потерянные диалоги, сильные стороны и зоны развития сотрудников. Результаты собираются в отчетах и дашбордах

DataLens. Руководитель может анализировать как команду в целом, так и конкретного сотрудника или разговор.
Подготовка и настройка решения заняли 16 человеко-часов, поскольку использовалась готовая SaaS-платформа.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Исходная гипотеза состояла в том, что проблема Каскад была в невозможности масштабировать сам управленческий процесс при росте отдела продаж.

Поэтому проект строился вокруг существующей методологии Каскад, а не вокруг универсального шаблона оценки. Собственный чек-лист заказчика оцифровали и встроили в автоматический анализ.

В процессе выяснилось, что дополнительную ценность дает систематизация возражений клиентов: цена, бюджет, ипотека, сомнения в доходности и неактуальные цены теперь собираются автоматически и используются как материал для обучения команды.

В результате аналитика стала частью регулярного процесса управления.