Как Solta объединила кросс-канальную рекламу и данные о покупках для управления аудиторией и качеством трафика

Главное о кейсе

В 2025–2026 годах Solta развила платформу по двум направлениям: управление рекламными контактами на разных устройствах и повышение качества аудитории с помощью данных о реальных покупках.

Stable ID помог синхронизировать показы одному пользователю в Digital TV, мобильной среде и вебе. Это позволило сократить повторение однотипной рекламы и распределять сообщения между форматами и устройствами. В тестах частота показов снизилась в 2–3 раза относительно стандартных размещений.

Интеграция с Магнит ADS открыла доступ к покупательским сегментам емкостью более 20 млн устройств в месяц и размещениям в приложении «Магнит». Данные ритейлера также расширили обучающую выборку технологии «живого следа»: модель использует факт совершения покупки как сигнал, что перед нами реальный пользователь, а не бот – и тем самым помогает фильтровать фрод.

В 2026 году доля фродового трафика год к году сократилась на 70% в баннерной рекламе и примерно на 90% в видеорекламе. Обновленная технология фильтрации применяется на всем инвентаре платформы и в кампаниях более 100 рекламодателей.

Как проект изменил жизнь пользователей

Для рекламодателей и агентств обновления расширили возможности управления кампаниями. Stable ID позволяет распознавать одного пользователя на смартфоне, в вебе и на Smart TV и адаптировать объявления под специфику каждого экрана. Это помогает улучшить качество взаимодействия с аудиторией, сократить избыточные показы и расходы на взаимодействие с одним пользователем, а также точнее оценивать результаты кампании.

Благодаря интеграции с Магнит ADS рекламодатели могут точнее выбирать аудиторию с учетом покупательского поведения, а развитие технологии «живого следа» позволяет получать более чистый трафик без переплаты за фрод.

Кроме того, рекламодателям стали доступны три сценария работы:

1. использовать сегменты Magnit ADS для кампаний на инвентаре Solta
2. сопоставлять собственные и внешние сегменты Solta с аудиторией приложения «Магнит» и запускать размещения внутри него
3. формировать сегменты в DMP ритейлера и выбирать форматы в приложении под задачи кампании

Для людей, которые видят рекламу, обновления платформы создали условия для более релевантной и менее навязчивой рекламы. Учет контактов между каналами помогает ограничивать повторные показы, а исключение пользователей после конверсии — прекращать коммуникацию, задача которой уже выполнена.

Бизнес-задача и ее решение

КОНТЕКСТ

Рекламодатель взаимодействует с одним человеком через разные устройства и площадки. Без связи между этими контактами каждый канал может считать пользователя новой аудиторией и заново показывать ему ту же рекламу. В результате растет частота, а часть бюджета уходит на повторные контакты.

Другая проблема — качество трафика. Переходы, просмотры, клики, заполнение заявок и добавление товаров в корзину сами по себе не позволяют надежно отличить реального пользователя от бота. Если алгоритм принимает такую активность за реальную аудиторию, он будет продолжать закупать похожий некачественный трафик.
Solta развивала платформу, чтобы решить обе задачи: связать рекламные контакты между каналами и дополнить алгоритмы данными о подтвержденном покупательском поведении.

ЗАДАЧИ:

1. Обеспечить согласованную коммуникацию с аудиторией в Digital TV, мобильной среде и вебе
2. Сократить избыточные показы и учитывать совершенные конверсии при дальнейшей закупке
3. Расширить возможности таргетинга за счет данных о реальных покупках
4. Улучшить фильтрацию фрода и качество данных для обучения алгоритмов

РЕШЕНИЕ:

1. Внедрили Stable ID. Стабильные идентификаторы позволили связывать рекламные контакты между устройствами в пределах доступной для сопоставления аудитории. Платформа получила возможность управлять коммуникацией между каналами, а не оценивать каждое размещение отдельно.

2. Запустили интеграцию с Magnit ADS. Рекламодателям стали доступны покупательские сегменты ритейлера и размещения в приложении «Магнит». Сегменты можно обогащать данными Solta DMP и внешних поставщиков, а контакты — учитывать совместно с показами на инвентаре Solta.

3. Развили технологию «живого следа». Оплаченная покупка – действие, которое позволяет однозначно отличить реального пользователя от бота. Обезличенные данные о покупках миллионов пользователей дополнили обучающую выборку модели фильтрации фрода, которая используется на всем инвентаре платформы.

РЕЗУЛЬТАТЫ РЕШЕНИЯ БИЗНЕС-ЗАДАЧИ

В тестах кросс-канальных размещений с использованием Stable ID частота показов на Digital TV, в мобильной среде и вебе снизилась в 2-3 раза относительно стандартных размещений.

Развитие фильтрации помогло сократить долю фродового трафика и как следствие – снизить CPA и ДРР в рекламных кампаниях. Доля фрода в наших рекламных кампаниях год к году сократилась на 70% в баннерной рекламе и примерно на 90% в видеорекламе.

Технология применяется в кампаниях всех клиентов Solta (100+ рекламодателей) и на всем инвентаре платформы: это более 60 млн уникальных пользователей в месяц, свыше 2000 ресурсов и более 30 млн рекламных показов в сутки. Интеграция с Магнит ADS добавляет возможность работать с аудиторными сегментами емкостью более 20 млн устройств в месяц и размещать рекламу как на внешнем инвентаре Solta, так и внутри приложения «Магнит».

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

1) Техническая реализация Stable ID

Кросс-канальный таргетинг реализовали совместно с Ad Platform: партнер обрабатывает IP-адреса «Ростелекома» и сопоставляет их с аудиториями рекламных сетей и платформ. Возможности такого сопоставления зависят от покрытия операторских данных и доступности обмена между рекламными системами.

2) Post-view-аналитика

Интеграции с AppsFlyer и Adjust позволяют отслеживать целевые действия после просмотра рекламы, в том числе на Digital TV. Пользователю не обязательно кликать по объявлению: система может учитывать совершенный показ по post-view атрибуции.

3) Технология «живого следа»

Особенность технологии — в отправной точке анализа. Обычно антифрод-решения изучают поведение конкретной cookie и по набору цифровых действий оценивают, стоит ли за ней реальный человек. Solta движется в обратном направлении: берет масштабную обезличенную выборку пользователей, которые оплачивали покупки в интернете и изучает их цифровой след – а выявленные закономерности использует в собственной модели фильтрации и оптимизации.

Интеграция с Магнит ADS позволила дополнить технологию «живого следа» данными одного из крупнейших российских ритейлеров. Теперь модель опирается не на редкие конверсионные события отдельных рекламодателей, а на массовые регулярные покупки. Это дает модели больше примеров для обучения и позволяет применять подход в разных категориях бизнеса.

4) Проверка качества и обучение модели

«Живой след» дополняет техническую проверку трафика собственными антифрод-инструментами Solta. Данные трех внешних верификационных систем служат дополнительной обратной связью для совершенствования модели. Так оценка покупательского поведения сочетается с проверкой технических признаков подозрительной активности.

5) Обогащение покупательских сегментов

Интеграция с Magnit ADS позволила формировать аудитории с учетом частоты и характера покупок, товарных категорий, географии, социально-демографических и других характеристик. Сегменты ритейлера объединяются с собственными данными Solta DMP и внешних поставщиков: поведенческими и транзакционными признаками, ОФД-данными и социально-демографическими профилями. Это расширяет возможности подбора аудитории под конкретный продукт.

6) Размещения внутри приложения «Магнит»

В дополнение к внешнему инвентарю Solta рекламодатели получили доступ к приложению ритейлера. Среди форматов — hero-баннер, модальное окно, баннеры на странице оформления заказа, в разделе «Доставка», категориях и рекомендациях. Формат выбирается в зависимости от задачи: обеспечить охват или привлечь пользователя к предложению.

Интеграция также предусматривает единую кросс-частоту между инвентарем Solta и приложением «Магнит»: предыдущие контакты учитываются при дальнейших показах в обоих направлениях.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

1) Рекламный контакт нужно оценивать в контексте всей коммуникации

Показ на телевизоре, просмотр рекламы на телефоне и переход с компьютера могут относиться к одному человеку. Если оценивать их отдельно, легко завысить число необходимых контактов.

Поэтому развитие платформы строилось вокруг связи между устройствами: учитывать предыдущие показы и результат взаимодействия, прежде чем продолжать коммуникацию.

2) Интерес к контенту и реальное покупательское поведение — разные сигналы

Просмотр страницы или клик показывает активность, но не дает достаточного основания судить о качестве аудитории.
Данные о подтвержденных покупках позволяют дополнить этот анализ. Регулярные транзакции дают модели массовую выборку поведения реальных покупателей, на которой можно искать признаки качественной аудитории.

3) Retail media может улучшать рекламу за пределами приложения ритейлера

Покупательские данные полезны не только для размещения внутри магазина. Их можно использовать для формирования сегментов на внешнем инвентаре и развития алгоритмов фильтрации.

Поэтому интеграция с Magnit ADS стала одновременно расширением рекламного инвентаря, источником данных для таргетинга и этапом развития антифрод-технологии Solta.

4) Развитие существующего продукта

Обновления опирались на действующую инфраструктуру Solta: DMP, алгоритмы закупки и фильтрации, интеграции с системами измерения.

Stable ID добавил возможности связи контактов между устройствами. Интеграция с Magnit ADS расширила доступные данные и инвентарь, а также позволила развить модель «живого следа». В результате новые функции стали частью работы платформы и рекламных кампаний клиентов.

Скриншоты

Комментарий заказчика

«Мы работаем над тем, чтобы алгоритмы платформы лучше понимали и аудиторию, и историю контактов с ней. Для рекламодателя это возможность более обоснованно решать, когда продолжить коммуникацию, когда изменить ее, а когда остановиться. Мы видим ценность развития Solta именно в таких решениях: каждый следующий показ должен учитывать максимум информации о пользователе».