Развитие и масштабирование медицинского цифрового продукта по планированию онкологических операций

Главное о кейсе

Ростелеком ИТ и Сеченовский университет совместно разработали веб-сервис для объединения снимков компьютерной томографии (КТ) с использованием искусственного интеллекта. Концепция включала разработку веб-сервиса, позволяющего онлайн получать трехмерные модели, осматривать их в браузере и осуществлять планирование хирургических вмешательств и создание нейросети, способной за 1-2 минуты объединять загруженные снимки и формировать из них единую трехмерную модель, что ускорило процесс визуализации и повысило эффективность диагностики.
Реализация проектов стала возможной за счет использования нейросетей и накопленной базы исходных данных и снимков.

Как проект изменил жизнь пользователей

В результате работы удалось создать востребованный продукт высокого качества с возможностью его масштабирования. Это перспективное направление в области медицинских технологий, которое открывает новые возможности для диагностики и лечения, что ведет к улучшению качества жизни пациентов. Скорость визуализации, точность моделей, быстрый доступ позволяют врачам лучше планировать операции, что в конечном итоге приводит к повышению качества жизни пацентов.

Бизнес-задача и ее решение

В современной медицинской практике отмечается, что ряд хирургических операций могут значительно повысить свою эффективность благодаря тщательной предварительной подготовке, включающей в себя детальное изучение всех возможных хирургических манипуляций и их последствий. Одним из примеров таких операций является урологическая онко-хирургия. В настоящее время существуют передовые методы диагностики, позволяющие создать детализированную трехмерную карту внутренних органов пациента, используя методы лучевой диагностики, такие как компьютерная томография. Клиническая практика показывает, что операции, проведенные с применением предварительного планирования на основе единого цифрового медицинского пространства, способствуют значительному уменьшению кровопотери у пациента во время процедур (до 30%), сокращению периода реабилитации после удаления опухоли и увеличению процента постоперационной выживаемости.
Полученные изображения не составляют единого монолитного цифрового прототипа внутреннего строения пациента, а представляют собой отдельные трехмерные модели различных областей тела. Для точного и детального планирования хирургических вмешательств, врачам-хирургам необходимо иметь возможность ориентироваться в едином цифровом трехмерном пространстве. Решение этой задачи представляют собой специализированные программные комплексы, которые позволяют оператору вручную объединить снимки и создать единую цифровую модель. Такая работа требует не менее 2-3 часов усилий от специалиста, владеющего навыками работы в трехмерном медицинском программном обеспечении от западных производителей.
Для обеспечения большей доступности методов предварительного планирования онко-урологических операций, важно разработать инструмент, который бы автоматически формировал единую трехмерную модель урологического тракта, исключая необходимость вмешательства оператора. Особую значимость приобретает возможность создания такой модели без необходимости установки специализированного программного обеспечения на рабочие станции медицинского учреждения, являющегося потребителем данной услуги. Это позволит медицинским учреждениям обходиться без дополнительных ресурсов и сложностей, связанных с установкой и поддержкой сложных программных комплексов, тем самым снижая барьеры для внедрения инновационных технологий в клиническую практику
Решение, разработанное Ростелеком ИТ, не требует установки дополнительно ПО (веб-сервис), позволяет за 1-2 минуты объединить КТ-снимки в единую высоко детализированную модель

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

1.Инновационная медицинская визуализация: разработка веб-сервиса, использующего искусственный интеллект для объединения снимков компьютерной томографии в единую трехмерную модель.
2.Улучшение хирургической практики: сервис позволяет получать трехмерные модели, осматривать их и с большей точностью планировать операции.
3.Доступность и удобство: сервис доступен через интернет без установки специализированного программного обеспечения.
4.Эффективность и скорость: нейросеть способна всего за 1-2 минуты создавать детализированные трехмерные модели.
5.Практическая применимость и востребованность: апробация сервиса показала его высокую практическую применимость и подтвердила востребованность продукта.
6.Масштабируемость и качество: перевод сервиса в облако обеспечивает "бесконечное" горизонтальное масштабирование и промышленный уровень качества.
7.Комплексный подход: помимо технической части проект включает исследования рынка, конкурентов и целевой аудитории, подтверждая востребованность продукта.
8.Вклад в улучшение качества жизни: проект влияет на диагностику и лечение, внося вклад в улучшение качества жизни пациентов.
Проект обладает уникальными характеристиками и инновационными решениями, оказывающими значительное влияние на сферу медицины и цифровизации, что делает его достойным победы.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Переводя сервис на облачную платформу, команда «Ростелеком ИТ» столкнулась с необходимостью доработки решения для масштабирования, проведения нагрузочного и функционального тестирований для достижения нужного уровня качества.
Также команда «Ростелеком ИТ» выстроила процессы разработки с использованием современных практик управления, инженерных и продуктовых подходов, а R&D команда провела ряд исследований: анализ конкурентов, анализ целевой аудитории, анализ рынка, интервью с целевыми респондентами.
Проект реализовывался в сотрудничестве не только с Сеченовским университетом - в его апробации приняли участие и другие крупные медицинские университеты и кафедры.