Универсальное решение для авто оплаты с AI

Главное о кейсе

Пользователи получили удобный и интуитивно понятный инструмент автоматизации процесса оплаты счетов и сопровождения договоров, который ориентирован не только на сотрудников с высоким уровнем подготовки, но и на новичков.
Он позволил:
• оптимизации численности сотрудников занятых на сопровождении договоров КУ на 60% или экономии в размере 241 млн. руб. в год;
• В 3 раза снизить количество отбраковки;
• Сократить срок оплаты на 80%;
• Централизовать функцию в одной локации.
В целом, этот проект представляет собой мощный инструмент, который поможет не только Банку, но и другим компаниям существенно сократить время, затрачиваемое на оплату счетов и сопровождение договоров, а также снизить вероятность возникновения ошибок при их обработке и в целом поможет оптимизировать свою деятельность.

Как проект изменил жизнь пользователей

Одним из компонентов Платформы является подсистема автоматизированной оплаты коммунальных услуг. Данная подсистема автоматически распознает свойства загруженного документа, сверяет их с имеющимися данным в системах банка и проводит факторный анализ выявленных отклонений. В случае отсутствия отклонений автоматически генерирует системные документы для оплаты и подает их в бухгалтерию. В случае наличия отклонений, используя гибкую систему формирования бизнес процессов, генерирует задачу на ответственного исполнителя для устранения отклонений.
Для прогнозирования потенциальных рисков получения штрафных санкций была разработана подсистема анализа и мониторинга финансовых показателей по оплатам оперативных и капитальных расходов банка. Данная подсистема включает в себя интерактивные дашборды, которые строятся на основе обработки большого пакета данных по договорам всего банка. Дашборды интеллектуально перестраиваются в зависимости от роли пользователя.
В ходе работы над проектом мы использовали самые современные технологии и подходы к разработке программного обеспечения. Наш выбор пал на Java и TypeScript как на наиболее мощные и гибкие языки программирования. Фреймворки Spring Boot, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring Security и ReactJS помогли нам создать стабильную и масштабируемую архитектуру приложения.
Мы строго следовали принципам SOLID, что позволило нам создать чистый и понятный код. Использование микросервисной архитектуры и модульного федеративного подхода дало нам возможность разрабатывать различные компоненты системы независимо друг от друга. Это значительно ускорило процесс разработки и тестирования.
За счет реализации бизнес-задачи удалось повлиять на метрику «Время оплаты».
Команде проекта удалось решить несколько проблем в кратчайшие сроки:
• Избавиться от простых ручных монотонных однотипных операций, выполняемых пользователем;
• Автоматизировать: отслеживание сроков предоставления документов на оплату от контрагента, проверки документов, ранее выполняемые вручную; формирование системных документов пакета на оплату;
• Избавиться от внесистемного ведения аналитик;
• Свести работу в нескольких АС в один модуль;
• Запустить механизм работы с отклонениями.

Бизнес-задача и ее решение

Бизнес-задача проекта: Сократить трудозатраты и время на оплату.
В связи с введением санкций и рядом недостатков имеющихся решений СберБанку потребовалось новое импортозамещающее IT-решение, которое обеспечило бы решение ряда проблем: Большое количество простых монотонных однотипных операций в нескольких АС; Отслеживание “вручную” сроков предоставления, полноту комплекта и ошибок в документах на оплату, полученных от контрагента; Внесистемное ведение части аналитики на бумаге.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

За счет реализации бизнес-задачи удалось повлиять на метрику «Время оплаты».
Созданный СберБанком проект “Универсальное решение для автооплаты с AI” позволило внести вклад в импортозамещение вендорского ПО.
Разработанное ИТ-решение включило в себя лучшие практики создания и функционирования подобных систем, в частности распознавание текстовых документов с помощью ИИ, разнесение суммы к оплате по объектам учета и автоформирование системных документов на оплату.Для получения любых консультаций по программе создана служба технической поддержки.
Для улучшения клиентского пути (кардинальный пересмотр) реализован принцип участия пользователя только при отклонении, для решения которого необходимо выполнение операций вне АС.
На основе анализа современных технологий и подходов к разработке программного обеспечения наш выбор пал на Java и TypeScript, фреймворки Spring Boot, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring Security и ReactJS, а так же принципы SOLID

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Подготовка к запуску проекта велась в сжатые сроки. Работали можно сказать “с колёс”.
Пришлось стыковать дизайн, разработку в нескольких АС параллельно, интеграции АС между собой, тестирование и внедрение.
В этом нам сильно помогла методология Agile. Она позволила выполнить работы в кратчайшие сроки, а также гибко управлять процессом разработки, тестирования и внедрения.

Скриншоты