Frontend-разработка для единственного в мире цифрового архива фотографий военных лет

Главное о кейсе

800,000 people participated in the project "Faces of Victory"

430,000 photos uploaded to the site


800 000 человек поучаствовали в проекте «Лица Победы»

430 000 фото загрузили на сайт

Бизнес-задача и ее решение

Task

Develop a website where you can add a photo of a relative who participated in the WW II and find it on the photos of other users.

Solution

In 2019 Mail.ru Group has launched a website where you can use neural networks to process old photos, restoring their color and removing flaws. We have provided the integration of the handler on the site and the ability to send processed photos by mail and publish them in social networks.

To save processed photos after authorization, we enabled the Web SQL library and sent them to the user's browser. This solution allowed you to set limits on the amount of files saved in the browser and the additional load on the server.

To balance traffic, we divided the server into two data centers with different geolocation. The server and client are written on a high-performance node js solution.

In 2020, we added computer vision functionality that detects matches in photos of different users and helps you find family heroes in other people's photos: Vision technology from Mail.ru analyzes individual personality traits and allows you to identify a person by them.

Also, users from all over the world can not only find archived photos with relatives, but also communicate with the owners of photos: you can contact them via email or social networks "Vkontakte" and "Odnoklassniki".


Задача

Разработать сайт, на котором возможно добавить фото родственника, участвовавшего в Великой отечественной войне и найти его на фото других пользователей.

Решение

В 2019 году Mail.ru Group запустила сайт, на котором с помощью нейросетей можно обработать старые фото, вернув им цвет и убрав изъяны. Мы обеспечили интеграцию обработчика на сайт и возможности отправки обработанных фотографий по почте и публикации в соцсетях.

Чтобы обработанные фото сохранялись после авторизации, мы подключили библиотеку Web SQL и отправляли фото в браузер пользователя. Это решение позволило ввести ограничения на объем сохраненных в браузере файлов и дополнительной нагрузки на сервер.

Для баланса трафика мы разделили сервер на два дата-центра с разной геолокацией. Сервер и клиент написаны на высокопроизводительном node js-решении.

В 2020 году, мы добавили функционал компьютерного зрения, которая определяет совпадения на фотографиях разных пользователей и помогает найти героев семьи на снимках других людей: технология Vision от Mail.ru анализирует индивидуальные особенности личности и позволяет идентифицировать человека по ним.

Также пользователи со всего мира могут не только найти архивные фотографии с родственниками, но и пообщаться с владельцами фотографий: связаться с ними можно через электронную почту или социальные сети «ВКонтакте» и «Одноклассники».

Прочая информация о кейсе

Frontend development of the world's only archive of photographs of participants in the WW II Using neural networks, users can restore an old military photo of a relative. Face recognition technology helps to find relatives in the photos of other users in order to restore the lost pieces of their biography.

Единственный в мире архив фотографий участников Великой Отечественной войны, в котором с помощью нейросетей пользователи могут восстановить фото родственника. Технология распознавания лиц помогает найти родственников на фотографиях других пользователей, чтобы восстановить утраченные фрагменты их биографии. Мы сделали frontend-разработку для проекта.

Скриншоты