BI-кабинет для управленческой и финансовой отчетности селлеров

Главное о кейсе

Клиент — компания, которая помогает магазинам на маркетплейсах развивать продажи, а также сама является селлером, поэтому понимает потребности и боли, которые есть у клиентов. За годы работы они накопили большую базу клиентов и увидели общую проблему: у продавцов нет удобного инструмента, который бы показывал реальную прибыльность бизнеса, а также помогал анализировать бизнес-стратегии. Готовые сервисы не давали нужной точности.

Разработанная BI-система позволяет автоматически собирать данные из маркетплейсов, объединять их с внутренними показателями и строить понятную аналитику и PnL-отчеты. Пользователи видят прозрачную финансовую картину: продажи, затраты, налоги, прибыль и ROI в одном дашборде с 17 виджетами. Решение подходит как для небольших магазинов, так и для крупных с большим набором продукции и параметров.

The client is a company that helps online marketplace sellers grow their sales — and is a seller itself, which means they deeply understand the needs and pain points of their customers. Over the years, they built a large client base and identified a common problem: sellers don’t have a convenient tool that shows the real profitability of the business and helps analyze business strategies. Existing services lacked the required accuracy.
The BI system we developed automatically collects data from marketplaces, combines it with internal metrics, and builds clear analytics and PnL reports. Users get a transparent financial picture — sales, expenses, taxes, profit, and ROI — all in a single dashboard with 17 widgets. The solution is suitable for both small shops and large businesses with extensive product portfolios and parameters.

Как проект изменил жизнь пользователей

1. Появился единый инструмент управления бизнесом — все данные по продажам, затратам, прибыльности и остаткам теперь собираются автоматически из разных источников и отображаются в одном кабинете.
2. Клиенты видят реальные цифры своего бизнеса — без ручных сводок, пересчетов и человеческого фактора. Ошибки, пропуски и расхождения между отчетами ушли.
3. Пользователи получили глубокую аналитику по движению товаров и денежных средств — детальный разбор по единицам товара, кампаниям, категориям, складам и рекламным активностям.
4. Появилась возможность оперативно реагировать на изменения рынка — владельцы и менеджеры теперь видят тенденции, точки роста и проблемные зоны в динамике, и могут принимать решения на основе данных.
5. Сложные данные становятся простыми и понятными — BI-кабинет визуализирует ключевые метрики в схемах, графиках и финальных цифрах, понятных людям далеким от аналитики.


1. A single business management tool appeared — all data on sales, expenses, profitability, and stock levels is now collected automatically from different sources and displayed in one dashboard.
2. Clients now see the real numbers behind their business — without manual spreadsheets, recalculations, or human error. Mistakes, gaps, and inconsistencies between reports are gone.
3. Users gained deep analytics on product and cash flow — with detailed breakdowns by SKU, campaigns, categories, warehouses, and advertising activities.
4. The company can react to market changes faster — owners and managers now see trends, growth points, and problem areas in real time and can make decisions based on data.
5. Complex data becomes simple and easy to understand — the BI dashboard visualizes key metrics in diagrams, graphs, and final figures that are clear even to those far from analytics.

Бизнес-задача и ее решение

Проблема: Маркетплейсы не предоставляют полной информации о продажах, расходах и прибыли, а самостоятельно вычислить точные показатели сложно из-за сложных формул, скрытых комиссий, налогов и себестоимости. Клиент обратился к нам с задачей создать инструмент, который решит эту проблему и одновременно повысит ценность его услуг для селлеров.

Задача: Создать единую цифровую платформу с интеграцией с маркетплейсами и возможностью загрузки дополнительных данных, которая автоматически рассчитывает сложные показатели прибыльности и финансового состояния бизнеса.

Решение:

1. Разработали BI-сервис для автоматизации сбора и обработки данных.
2. Интеграция с маркетплейсами и загрузка пользовательских данных через Excel, чтобы охватить все необходимые источники информации.
3. Система сложных расчетов — более 200 показателей, включающих оборот, маржинальность, налоги, комиссии, расходы и движение товаров, реализованных через гибкие формулы.
4. Интерфейс и визуализация — дашборды, графики, отчеты, панель управления показателями, удобная навигация и фильтры для разных ролей пользователей.
5. Пользовательский опыт — интерфейс максимально понятный для менеджеров и аналитиков без глубоких технических и аналитических навыков.

Для клиента сервис стал новым продуктом, который усилил их предложение на рынке: теперь они предлагают своим клиентам не только консалтинг, но и цифровой инструмент, напрямую влияющий на рост прибыли.

Problem: Marketplaces do not provide complete information about sales, expenses, and profit. Calculating accurate metrics manually is difficult due to complex formulas, hidden commissions, taxes, and cost price. The client approached us with the goal of creating a tool that would solve this problem and strengthen the value of their services for sellers.

Task: Build a unified digital platform with marketplace integrations and the ability to upload additional data, which automatically calculates complex profitability and financial performance indicators.

Solution:

1. Developed a BI service for automated data collection and processing.
2. Implemented integrations with marketplaces and added Excel data upload to cover all required information sources.
3. Built a system of complex calculations — more than 200 metrics including turnover, margin, taxes, commissions, expenses, and product flow, powered by flexible formulas.
4. Product interface and visualization — dashboards, graphs, reports, KPI control panel, intuitive navigation, and filtering for different user roles.
5. User experience — the interface is designed to be clear and easy to use for managers and analysts without deep technical or analytical skills.

As a result, the client received a new product that strengthened their market position: now they offer not only consulting but also a digital tool that directly contributes to profit growth for sellers.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Основной вызов — корректное формирование формул, на основе которых клиент принимает ключевые бизнес-решения. Для решения проблемы мы глубоко изучили финансовые потоки и работу с маркетплейсами. Мы создали не просто продукт с красивым интерфейсом и графиками, а заложили под ним сложную и гибкую логику: если не указана себестоимость или налоговые параметры, система подставляет последние доступные значения с привязкой к дате. Это обеспечивает точные расчеты даже при неполных данных и минимизирует влияние человеческого фактора.

Проект реализован как полноценный веб-сервис с личным кабинетом, страницами «Магазины», «Отчеты» и дашбордом. Для ввода пользовательских данных мы использовали структурированные шаблоны: система сама формирует файл под конкретный магазин и период, пользователь дополняет данные, а сервис проверяет корректность и автоматически объединяет их с выгрузками Wildberries и, в будущем, Ozon.
Дашборд с 17 виджетами и тремя графиками стал визуальной основой сервиса: пользователь сразу видит ключевые показатели, динамику продаж, движения товаров и затрат, а «Менеджер магазинов» отслеживает актуальность API-ключей и статусы подключений, снижая рутину и ошибки.
Проект велся по agile-подходу: параллельная разработка и проектирование позволили запускать функционал частями и оперативно вносить изменения. Технически сложной задачей стала синхронизация с WB API (ключом от магазина) — мы реализовали контроль потоков и доработали архитектуру, чтобы сервис стабильно справлялся с нагрузкой.

Процесс разработки:

1. Agile-подход: параллельно проектировались интерфейсы, разрабатывался backend и интегрировались данные с WB API.
2. Возможность тестирования функций на реальных сценариях и быстрая корректировка по результатам тестов.
3. Гибкое управление приоритетами позволило вывести MVP в срок и заложить фундамент для масштабирования.
4. Самые сложные этапы разработки были связаны с изменением требований к расчетам: показатели переименовывались, формулы пересматривались, а объем вычислений вырос до ~230 финансовых метрик. Кроме того, в процессе разработки изменились сами API-возможности, например, у Wildberries — появилась полноценная API-выгрузка, и нам пришлось перестраивать архитектуру. Отдельно был реализован расширенный расчет рекламных бюджетов — показатель, который аналогичные сервисы не считают.


The main challenge was ensuring the correct formulation of the financial calculation logic — the very formulas that clients rely on to make key business decisions. To solve this, we conducted an in-depth analysis of financial flows and marketplace operations. We didn’t just create a product with a beautiful interface and charts — we built a complex and flexible calculation engine underneath. For example, if cost price or tax parameters are missing, the system automatically substitutes the most recent available values tied to the corresponding date. This ensures accurate calculations even with incomplete data and minimizes the human factor.

The project was implemented as a full-featured web service with a personal account, Stores, Reports, and Dashboard pages. For user data input, we developed structured templates: the system generates a file for a specific store and period, the user fills in additional data, and the service validates it and automatically merges it with marketplace exports — currently Wildberries, with Ozon support coming next.

The dashboard with 17 widgets and three graphs became the visual foundation of the service: users immediately see key metrics, sales dynamics, product movement, and expense flow. The Store Manager module monitors the relevance of API keys and connection statuses, reducing routine and error risks.

The project was developed using an agile approach: parallel design and development allowed us to launch functionality in increments and respond quickly to changing requirements. A technically complex task was synchronizing with the Wildberries API via store keys — we implemented flow control and upgraded the architecture to ensure reliable performance under load.


Development process:

1. Agile workflow: interface design, backend development, and WB API integration were carried out in parallel.
2. Ability to test features on real business scenarios and quickly adjust the product based on the results.
3. Flexible prioritization enabled us to deliver the MVP on time and establish a strong foundation for scaling.
4. The most technically complex stages were tied to evolving calculation requirements: metrics were renamed, formulas were revised, and the total number of computed indicators increased to ~230. Additionally, API capabilities changed during development (for example, Wildberries released a full API export), so we had to restructure the architecture. A standalone module was built for advanced ad budget calculation — a metric that competing services do not provide.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Пользователи ценят скорость и привычные инструменты, поэтому для ввода данных мы использовали Excel-шаблоны, которые система проверяет и объединяет с выгрузками Wildberries.

Ключевые инсайты:

1. Корректные формулы: проделана большая работа по созданию точных расчетных формул, обеспечивающих корректность всех показателей при любых условиях и для любых магазинов.
2. Эталонный расчет: был разработан эталонный отчет, по которому сверялась вся логика расчета и выстраивалась работа сервиса.
3. Динамическая адаптация: показатели рассчитываются отдельно для каждого магазина в зависимости от доступных данных, учитывая специфику как маленьких, так и крупных магазинов.
4. Сложность расчетов: основной вызов — комплексные формулы по себестоимости, налогам, комиссиям и другим параметрам, которые корректно работают в разных сценариях.
5. Проверка гипотезы: использование Excel-шаблонов и дашборда подтвердило, что скорость работы увеличилась, а количество ошибок снизилось; ключевые показатели стали отправной точкой для анализа бизнеса.



Users value speed and familiar tools, so for data input we implemented Excel templates that the system validates and automatically merges with Wildberries exports.

Key insights:

1. Accurate formulas: Significant work was done to develop precise calculation formulas that ensure correctness across all indicators — under any conditions and for any store.
2. Reference calculation model: A benchmark report was created, serving as the foundation for validating all calculation logic and structuring the service.
3. Dynamic adaptation: Indicators are calculated individually for each store based on the available data, taking into account the specifics of both small and large businesses.
4. Calculation complexity: The main challenge was developing comprehensive formulas for cost price, taxes, commissions, and other parameters that work accurately across multiple business scenarios.
5. Hypothesis validated: The use of Excel templates and the dashboard proved that workflow speed increased while the number of errors dropped; key financial indicators became the starting point for business analysis.

Прочая информация о кейсе

MVP был запущен осенью 2025 года, сейчас сервис продолжает развиваться: планируется поддержка других маркетплейсов (например, Ozon), мульти-магазинная аналитика и расширенные интеграции рекламы.

Проект ориентирован на владельцев и менеджеров интернет-магазинов, бухгалтеров и финансовых аналитиков. Сервис сочетает автоматическую обработку данных с удобным вводом через Excel-шаблоны, что минимизирует рутинные операции и ошибки.

Главные особенности: гибкая PnL-логика, хранение налоговых параметров по датам, контроль актуальности ключа от магазина, дашборд с 17 виджетами и графиками, возможность отката загруженных файлов.


The MVP was launched in fall 2025, and the service continues to evolve: support for additional marketplaces (such as Ozon), multi-store analytics, and expanded advertising integrations are planned.
The project is designed for online store owners and managers, accountants, and financial analysts. The service combines automated data processing with convenient input through Excel templates, minimizing routine work and reducing errors.
Key features include: flexible PnL logic, storing tax parameters by date, monitoring the validity of each store’s API key, a dashboard with 17 widgets and charts, and the ability to roll back uploaded files.

Скриншоты