Комплексное SEO-продвижение и AI-модули: рост трафика почти в 5 раз за 5 месяцев в высококонкурентной B2B-нише при ограниченном бюджете

Главное о кейсе

Основная задача проекта — SEO-продвижение и доработка сайта крупного интегратора B2B-решений в области телекоммуникационного и электротехнического снабжения при ограниченном бюджете в высококонкурентной тематике.

ООО «ЭТР» работает на рынке много лет и хорошо известен профессионалам отрасли, имеет значительные собственные производственные мощности по сборке высокотехнологичных телекоммуникационных и электротехнических систем, и оборудования.

Проектом до нас серьёзно занималась другая IT-компания, однако из-за высокой конкуренции и бюджетных ограничений выйти на ощутимые результаты им не удавалось: в лучшие месяцы сайт получал до 900 пользователей из поиска и не мог соперничать за места в верхних строках выдачи.

В рамках проекта мы сделали ставку на сочетание классического SEO и уникальных программных модулей, разработанных нашими программистами и работающих на базе AI (использующих его как аналитическое ядро с синхронизацией по API): аудита юзабилити сайта, технического аудита, модуля составления семантического ядра, сложного AI-консультант продукции, значительно повышающего вовлечённость закупщиков, и AI-генератора улучшений. Их постоянное использование позволило значительно сэкономить бюджет и ускорить работы.

Несмотря на ограниченные ресурсы и давление со стороны федеральных агрегаторов, за счёт комплексного SEO-развития и AI-модулей сайт вышел на прорывные показатели: уже через 2 месяца после старта работ трафик вырос более чем в 3 раза, и достиг 2 746 пользователей в месяц.
Через 5 месяцев — 4 223 посетителя — почти пятикратный рост и уверенный выход на первую страницу выдачи по ключевым запросам.

Коммерческий эффект оказался ещё более ощутимым. В годовом сравнении (октябрь 2024 года и октябрь 2025 года) количество заявок увеличилось с 117 до 651 в месяц — рост в 5,5 раза.

Особенно важен показатель возвратного трафика: количество постоянных пользователей возросло с 231 до 1 162 (рост в 5 раз), а скачивание прайс-листов — одного из ключевых действий для B2B-закупок — выросло с 10 до 198! Сайт превратился в устойчивый канал привлечения и удержания оптовых клиентов в категории, где традиционно побеждают игроки с многократно большими бюджетами.

Как проект изменил жизнь пользователей

До старта проекта сайт «ЭТР» воспринимался закупщиками как большой и сложный технический каталог, в котором было сложно ориентироваться. Пользователи приходили из поиска на общие разделы, тратили много времени на подбор нужной позиции, переходили между десятками страниц и нередко уходили на другие сайты, где процесс выбора был проще и быстрее.

После внедрения комплекса AI-модулей, разработанных нашими программистами, работающие на базе искусственного интеллекта и использующие его как аналитическое ядро с синхронизацией по API (часть из них подробно описана в нашей книге "Продвижение сайтов с использованием искусственного интеллекта"), взаимодействие с сайтом изменилось принципиально— пользователи стали получать релевантные ответы ещё на входе из поиска: за счёт перераспределения спроса и корректного формирования семантики они попадали сразу в подходящие разделы и тематические блоки каталога. Это сократило время на поиск и заметно снизило количество возвратов обратно в поисковую выдачу. Также производилось значительное улучшение сайта по результатам повторяющихся AI аудитов (юзабилити и технических). Поведенческие метрики выросли.

Дополнительный вклад внёс AI-консультант: он анализирует параметры задачи, подбирает подходящие решения и помогает ориентироваться в большом ассортименте. Это ускорило процесс выбора и повысило вовлечённость закупщиков.

Эти улучшения напрямую изменили поведение пользователей: глубина взаимодействия и количество коммерческих действий выросли кратно, а скачивания прайс-листов увеличились с 10 до 198 — что является прямым индикатором готовности к закупке. Пользователи стали реже возвращаться в поиск, чаще взаимодействовать внутри сайта «ЭТР» и регулярно возвращаться за новыми закупками.

Бизнес-задача и ее решение

Необходимо было доработать и продвинуть сайт интегратора B2B-решений при ограниченном бюджете и высокой конкуренции со стороны федеральных игроков и агрегаторов, сохранив при этом экономику проекта в рамках доступных затрат.
Задача усложнялась тем, что тематика узкая, продукт технически сложный, а цикл сделки длительный — ошибка в приоритетах могла стоить месяцев впустую.

Изначально Заказчик хотел получить рост трафика и заявок с сайта, не увеличивая бюджет кратно. Мы предложили стратегию, основанную на комплексном SEO-развитии с опорой на собственные AI-модули, разработанные нашими программистами и работающие на базе AI, использующих его как аналитическое ядро с синхронизацией по API, снижающих себестоимость и ускоряющих процессы (часть из них подробно описана в нашей книге "Продвижение сайтов с использованием искусственного интеллекта").

До старта проекта сайт «ЭТР» был, по сути, большой витриной с каталогом оборудования. Мы адаптировали сайт под реальные сценарии работы B2B-клиентов. Была выстроена логика, при которой закупщик может:

• быстро найти нужную группу товаров по характеристикам, а не только по названию позиции;
• уточнить параметры и подобрать аналогичные или совместимые решения;
• с минимальным количеством кликов перейти к нужным прайс-листам и технической документации;
• добавить в корзину и вернуться к нужным разделам для последующих закупок.

За счёт программных модулей, разработанных нашими программистами и работающих на базе AI, использующих его как аналитическое ядро с синхронизацией по API, мы перераспределили спрос по группам товаров и задачам закупщиков, собрали и структурировали запросы «под задачу», а не только под название позиции. Посадочные страницы были выстроены так, чтобы отвечать на конкретные сценарии: подбор оборудования под тип объекта, параметры сети, требования по мощности, совместимости и т.д. В результате пользователи из поиска стали попадать сразу в нужные разделы и блоки каталога, а не «гулять» по сайту в поисках подходящего решения. Поведенческая активность значительно выросла, улучшились ключевые метрики поведения.

Дополнительно, вовлечённость закупщиков и ключевые метрики, повысил сложный AI-консультант, разработанный нашими программистами. Он анализирует параметры задачи, учитывает технические характеристики оборудования и подбирает оптимальные варианты, значительно ускоряя процесс выбора для B2B-клиентов. Этот инструмент стал заметным конкурентным преимуществом проекта: он облегчает навигацию по большому каталогу, помогает принимать решения быстрее и формирует у пользователя ощущение «умного» и технологичного сервиса.

Это напрямую повлияло на бизнес-показатели: глубина взаимодействия с сайтом и количество коммерческих действий выросли кратно, скачивания прайс-листов увеличились с 10 до 198 — что для B2B-проекта является прямым индикатором готовности к закупке. Пользователи стали реже возвращаться к внешнему поиску, чаще работать внутри каталога «ЭТР» и регулярно возвращаться на сайт для новых закупок, а сайт из «сложного каталога» превратился в удобную точку входа из поиска во весь цикл B2B-продаж.

Все эти достижения были получены в условиях жёсткого ограничения бюджета, поэтому ставка на AI-модули, снижающие трудозатраты и ускоряющие аналитику, стала ключевым фактором успеха.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Постоянный контакт с Заказчиком и вовлечение его экспертов позволили более точно адаптировать сайт под реальные процессы B2B-закупок и направить AI-модули в «правильное русло» при анализе, оптимизации и расчётах.

Мы развернули на проекте набор собственных программных модулей, работающих на базе искусственного интеллекта, адаптировав их под B2B-тематику (часть из них подробно описана в нашей книге "Продвижение сайтов с использованием искусственного интеллекта"):
• Модуль для составления семантического ядра с использованием AI - анализировал содержимое страниц, коммерческий контекст B2B ниши и формировал базовый список ключевых фраз, который затем расширялся и уточнялся. Модуль автоматически группировал запросы по кластерам, сортировал по частотности, релевантности и коммерческим признакам и выдавал сводную картину по сайту.
• AI-аудит юзабилити крупного каталога - система оценивала, насколько удобно закупщику переходить между категориями, карточками и фильтрами, и формировала рекомендации по сокращению количества шагов до целевого действия.
• AI-технический аудит сайта - формирующий на выходе структурированный список задач с приоритизацией по влиянию на SEO.
• AI-генератор аудитов - на регулярной основе формировал отчёты по изменениям на сайте и в поисковой выдаче, сигнализировал о просадках и предлагал точечные улучшения.
• AI-консультант для подбора оборудования - адаптирован под B2B — закупщик описывает задачу (тип объекта, параметры сети, требования к оборудованию), а система подсказывает подходящие группы товаров и предлагает перейти к прайс-листам.
При помощи этих инструментов мы смогли в очень узких рамках финансирования реализовать регулярные технические и юзабилити-аудиты, быстро тестировать и внедрять улучшения, поддерживать высокое качество сайта и обеспечивать рост позиций в поисковых системах без необходимости многократно увеличивать бюджет.

Также существенную роль сыграл разработанный нами модуль умного консультанта, работающий с использованием AI (как аналитического ядра, с синхронизацией по API). На сайте размещена умная форма с полем для произвольного запроса: посетитель может описать задачу, ситуацию или задать любой вопрос по направлению компании в свободной форме. Далее запрос автоматически отправляется в AI для первичного анализа. На основе выявленных смысловых сущностей система формирует набор дополнительных уточняющих вопросов и выводит их пользователю уже в удобном, структурированном виде — в формате стандартных полей (текстовые поля, чекбоксы, переключатели и т.д.).

Ответы на эти уточняющие вопросы передаются обратно в AI, где проходят вторичную обработку. Искусственный интеллект формирует ответы на основе знаний, которые мы в него заложили и тонко настроили, опираясь на внутреннюю экспертизу и актуальную продуктовую информацию. В результате пользователь получает максимально точный, компетентный и развернутый ответ, собранный из множества параметров «под капотом», но поданный в простой и понятной форме. Такой AI-консультант делает коммуникацию с компанией современной, быстрой и технологичной, помогая посетителю уверенно ориентироваться в сложных технических вопросах без необходимости глубоких специальных знаний.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Основные инсайты проекта: B2B-клиентам нужен не просто каталог, а «рабочий инструмент», который понимает их задачи, упрощает поиск и минимизирует время на подбор решений. При этом в узкоспециализированной технической тематике критичны точность данных, корректность характеристик и удобство сравнения оборудования, поэтому все разработанные нами AI-решения должны были опираться на проверенную базу знаний и внутренние регламенты Заказчика.

Ещё один ключевой вывод — при ограниченном бюджете самый эффективный путь роста в B2B-нише — заменять ручные рутинные задачи собственными AI-модулями: технических и юзабилити аудитов, формирования и расширения семантики, анализа структуры, подсказок по перераспределению ссылочного веса и выявлению точек роста и другими AI-ассистентами.

Мы проверили несколько гипотез:
• AI-консультант по подбору оборудования значительно повышает ключевые метрики поведения, количество коммерческих действий: скачиваний прайс-листов и заявок.
• AI-аудиты и AI-семантика позволят дешевле, качественнее и быстрее улучшать сайт, чем при классическом подходе - только руками специалистов.
• Рост удобства для закупщиков приведёт не только к увеличению числа новых пользователей, но и к кратному росту возвратного трафика и повторных заказов.

Процесс работы был построен итерационно: первичный анализ поведения пользователей и технического состояния сайта → совместное с Заказчиком проектирование новой структуры и логики работы AI-модулей → интеграция разработанных нами AI-модулей → тестирование на реальных сценариях работы закупщиков → регулярные AI-аудиты и доработки.

Взаимодействие с Заказчиком строилось на постоянном участии его экспертов, коротких циклах согласований и прозрачной демонстрации результатов, что позволило при скромном бюджете добиться кратного роста трафика, заявок и возвратных пользователей, обогнать конкурентов и сделать сайт ООО «ЭТР» одним из ключевых инструментов продаж компании.

Скриншоты