Разработка уникальных программных модулей на базе AI для медицинского центра. Как обойти конкурентов с ограниченными ресурсами благодаря AI

Главное о кейсе

Основная задача проекта — SEO-продвижение и доработка сайта медицинского центра при ограниченном бюджете в высококонкурентной тематике. Проектом до нас серьёзно занималась другая IT-компания, однако из-за высокой конкуренции и ограничений бюджета выйти на ощутимые результаты им не удавалось.

«Знакомый Доктор» — это один из заметных частных медицинских центров региона, работающий много лет и обслуживающий большой поток взрослых и детских пациентов. Центр сочетает широкий спектр направлений, устойчивую команду специалистов и современную диагностическую базу, поэтому его воспринимают как серьёзное учреждение, а не как локальную небольшую практику.

В рамках проекта на сайте были разработаны специальные модули, работающие на базе искусственного интеллекта, для помощи в заполнении заявки, оптимизации формирования заявки, интеллектуальной навигации. Также, для проведения SEO-продвижения в условиях минимального бюджета, были использованы разработанные нами программные модули: AI аудита юзабилити сайта, AI технического аудита сайта, модуль для составления семантического ядра с использованием AI.

Медицинская тематика требует экспертной подачи материалов, подтверждения профессионального уровня специалистов, а также строгого соблюдения требований законодательства, поэтому все работы производились с привлечением медицинских специалистов.

Был достигнут значительный рост количества заявок в 4 раза за 5 месяцев, благодаря внедрению умной формы записи и автоматизации предварительного сбора данных от пациентов.

Среднее время, которое пользователи проводят на сайте, выросло с 1 минуты 27 секунд до 3 минут 50 секунд — за счёт интеллектуальной навигации, поиска по симптомам и улучшения контента и его структуры и др. При этом, уже через 1,5 месяца, рост времени проведенного на сайте увеличился почти в 2,5 раза и составил 3 минуты 24 секунды!

Как проект изменил жизнь пользователей

Грамотное проектирование структуры и контента с помощью AI позволило доработать медицинский сайт, полностью адаптировав его под ожидания пациентов: информативный, удобный, с уникальными модулями — работающими с использованием AI (как аналитического ядра, с синхронизацией по API) и соблюдением значительного числа государственных стандартов для медицинских учреждений.

Несмотря на скромный бюджет и высококонкурентную тематику в кратчайшие сроки были достигнуты высокие позиции в поисковых системах и низкий процент отказов. В том числе за счет использования разработанных нами аналитических программных модулей, работающих на базе AI.

Результат — повышение доверия к учреждению и значительный рост количества новых клиентов при скромном бюджете продвижения.

Бизнес-задача и ее решение

Необходимо было доработать и продвинуть сайт медицинского центра при ограниченном бюджете и высококонкурентной тематике, при этом соблюсти все нормы и стандарты, предъявляемые к ресурсам медицинских учреждений.

Изначально заказчик хотел доработать структуру сайта, чтобы на сайте была удобная и простая навигация. Кроме стандартных решений, мы предложили сделать AI-модуль навигации по сайту, который использует искусственный интеллект для подбора врача пациенту.

Еще одним прорывным решением с использованием искусственного интеллекта стало создание умной формы заявки, которая в зависимости от запроса посетителя и выбранного специалиста, автоматически обрабатывает информацию. Модуль работает с использованием AI в качестве аналитического ядра и синхронизируется через API. В результате на основе описания проблемы, ИИ может предложить подходящих специалистов, объяснив выбор, и предложить записаться на прием к ним, или направить посетителя на страницы с подробной информацией о услуге и прайсом, минимизируя необходимость промежуточных контактов с оператором.

Мы решили развивать идею удобства навигации на сайте и сделали умный поиск, который с помощью искусственного интеллекта изучает запрос пациента и переводит его в искомый блок на нужной странице. Основным конкурентным отличием является то, что система изучает весь контент на сайте и переводит посетителя на нужную страницу, чтобы ответить на его вопрос.

Также были задействованы наши уникальные программные модули, работающие на базе AI (они подробно описаны в нашей книге "Продвижение сайтов с использованием искусственного интеллекта") в связи с невысокой себестоимостью этих мероприятий в сравнении с классическими мероприятиями. Например, модуль составления семантических ядер, использующий аналитические возможности AI. Что позволило специалистам удешевить и автоматизировать процесс, повысить качество семантического ядра, увеличить скорость его формирования.
Еще одним преимуществом нашего AI подхода является возможность проанализировать большое количество сайтов по нужной нам тематике и, на основе имеющихся данных, реализовать оптимальный алгоритм продвижения, структуру сайта, подбор и функционал модулей.

Также, у заказчика отсутствовали авторские фотоматериалы для сайта, поэтому наши специалисты разработали архитектуру промптов для качественного формирования изображений под данный проект. Консультируясь с медицинскими работниками, мы смогли добиться качественно сгенерированных изображений на медицинскую тематику в различных стилях.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Постоянный контакт с Заказчиком и его экспертное участие (представителей медицинской сферы) позволили более точно адаптировать сайт под ожидания аудитории и направить AI в правильное русло при анализе и создании контента.

Разработали модуль работающий на базе AI для консультаций и записи на прием к специалисту. В рамках этого модуля посетитель может задать вопрос или описать свою проблему, включая симптомы недуга. Этот запрос затем отправляется в систему искусственного интеллекта для обработки. В результате AI может предложить подходящих специалистов, сопровождая их кратким комментарием, объясняющим выбор, а также предложить записаться на прием к ним. В случае, если запрос требует иной информации, AI может направить посетителя на соответствующие страницы, где он сможет ознакомиться с прайсом и подробными сведениями об услуге. Для подбора специалистов и страниц, модуль использует информацию с сайта, указывая это в запросе к AI, чтобы ответ был точным и соответствовал данным на сайте и предоставляемым услугам. Искусственный интеллект формирует ответы на основе знаний, которые мы в него заложили и тонко настроили.

Модуль навигации по сайту разрабатывался как помощник для пользователя, который подскажет к какому врачу ему стоит записаться. Пациент записывает свои симптомы, а AI их изучает и далее на основе загруженной нами базы знаний и тонко настроенных промптов определяет, к какому врачу с такой симптоматикой стоит обратиться. Система работает не как рекомендация искусственного интеллекта, он только считывает сообщения пациента и на основе данных, которые мы заложили в него, выводит врача, который специализируется на этих симптомах.

Наш поиск с использованием искусственного интеллекта положительно повлиял на процент отказов на сайте. Благодаря тому, что посетителям теперь не надо разбираться в структуре сайта и искать нужные разделы, а достаточно ввести запрос, они быстрее получают интересующую информацию и задерживаются на сайте. Мы достигли этого благодаря возможности нейросетей анализировать контекст и искать информацию в определенном информационном поле (таковым является сайт нашего клиента). Работая в рамках одного сайта, AI выдает только достоверную информацию для конкретной клиники, не вводя пациентов в заблуждение.

Отдельно стоит отметить разработку медицинских изображений при поддержке искусственного интеллекта. Наши специалисты создали архитектуру промптов, что позволило добиться высококачественных и стилистически разнообразных изображений на медицинскую тематику. Благодаря консультациям с врачами, изображения получились максимально достоверными и добавили сайту уникальности.
Находясь в очень узких рамках финансирования проекта, мы реализовали регулярные технические и юзабилити-аудиты с помощью собственных модулей, работающих на базе AI, как аналитического ядра, с синхронизацией по API. Низкая себестоимость таких проверок, по сравнению с классическими аудитами, при высоком качестве процесса, позволила быстро улучшить сайт и обеспечить высокие позиции в поисковых системах.

Наш AI-генератор аудитов предоставляет оператору готовый список улучшений. Система, основанная на базе ChatGPT, оценивает удобство сайта и формирует рекомендации в зависимости от выставленного балла. Модель обучена на реальных кейсах и литературе, постоянно развивается и обновляется.

Мы также оптимизировали подбор ключевых слов, использовав наш программный модуль, работающий на базе AI, для формирования семантического ядра. Он анализирует содержимое страниц и формирует базовый список поисковых запросов, который специалист при необходимости корректирует, а AI расширяет вариативность. Далее система сортирует фразы по частотности, релевантности страницы и коммерческим признакам, позволяя быстро выбрать наиболее ценные ключи. На финальном этапе модуль формирует общий свод данных по сайту: количество ключевых фраз, их частоты, позиции и кластеризацию.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Основные инсайты проекта: пациентам нужен не просто сайт, а «цифровой помощник» с подсказками по выбору врача, понятной записью и минимальным общением с оператором. При этом в медицине критичны точность данных, юридические требования и экспертность контента, поэтому все AI-решения должны опираться на проверенную врачами базу знаний.

Ещё один ключевой вывод — при ограниченном бюджете самый эффективный путь роста — заменять ручные рутинные задачи собственными AI-модулями (аудиты, семантика, анализ структуры).

Мы проверили несколько гипотез:

• Умная форма заявки на базе AI сократит нагрузку на администраторов и повысит качество заявок;
• AI-навигация по симптомам и умный поиск снизят процент отказов и ускорят путь до записи;
• AI-аудиты и AI-семантика позволят дешевле и быстрее улучшать сайт, чем классическими методами;

Весь процесс построили итерационно: первичный анализ поведения пользователей и требований законодательства → совместное с медиками проектирование логики модулей и базы знаний → разработка и интеграция AI-блоков через API → тестирование на реальных сценариях пациентов → регулярные AI-аудиты и доработки. Взаимодействие с заказчиком строилось на постоянном участии медицинских специалистов, коротких циклах согласований и прозрачной демонстрации результатов, что позволило при скромном бюджете быстро выйти на ощутимый рост доверия и числа новых пациентов.

Скриншоты