+26% к качеству работы отдела продаж, +23% к конверсии в продажу. Рост по всем ключевым метрикам после внедрения AI-ассистента

Главное о кейсе

FUE Clinic — клиника пересадки волос в Москве.

Клиент столкнулся с проблемой: реклама работала, звонки шли, но люди только узнавали стоимость, не записывались на консультацию.

У руководителя не было времени на прослушивание всех звонков. Поэтому нельзя было получить полной картины и определить слабые места в диалоге с клиентом при первичном контакте, которые негативно влияют на дальнейшее движение по воронке продаж.

Руководство клиники поставило перед нами задачи:

- выявить зоны роста;
- улучшить работу отдела продаж;
- увеличить количество заявок.

Мы подключили умного помощника на базе ИИ. Он работал как виртуальный руководитель отдела продаж: слушал все звонки менеджеров, оценивал их по заранее определённым параметрам и давал рекомендации, как говорить с клиентами.

Также система изучает диалоги самых успешных менеджеров и на их примере показывает другим, какие фразы, интонации и приёмы работают лучше всего. Полученные данные мы внедрили в скрипты и обучение отдела продаж.

___

FUE Clinic is a hair transplant clinic in Moscow.

The client faced a significant problem: the advertising was effective, calls were coming in, but people were only inquiring about the cost and were not moving further down the sales funnel or booking consultations.

Listening to calls took an enormous amount of time and yielded little result. The manager didn’t have time to listen to all the calls. Therefore, it was impossible to get a complete picture and identify weak points in the dialogue with clients during the initial contact, which negatively affected further movement down the sales funnel. The clinic's management set us the task of identifying areas for growth, improving the sales department's performance, and increasing the number of inquiries.

We integrated an intelligent AI-powered assistant that functioned as a virtual sales department leader. It listened to all the managers' calls, evaluated them based on predefined criteria, and provided recommendations on how to communicate with clients effectively.

Additionally, the system analyzes the dialogues of the most successful managers and demonstrates to others what phrases, intonations, and techniques work best. The data obtained was incorporated into scripts and the training of the sales department.

Как проект изменил жизнь пользователей

Внедрение бота работает сразу в двух направлениях.

Что изменилось для клиентов?

- Диалог стал структурным, без «воды». Вместо «У нас самые выгодные цены», теперь менеджер говорит: «Я понимаю ваши опасения по поводу цены, давайте разберём, что входит в эту сумму».
- Информация на 100% соответствует запросу.
- Нет феномена «обманутых ожиданий».

Такой подход не только улучшил опыт клиентов, но и заметно облегчил работу менеджеров. Теперь вся информация о звонке автоматически попадает и обновляется в CRM. Это экономит время, снижает количество ошибок и позволяет менеджерам сосредоточиться на клиенте.

Что изменилось для бизнеса?

- Руководитель получил «умного ассистента», который каждый день показывал: где отдел продаж теряет клиентов, какие фразы вызывают отторжение, а какие — доверие.
- Обучение стало персонализированным: каждый менеджер получает свой «чек-лист ошибок» и «набор самых конвертируемых фраз». Сопротивление сменилось азартом: кто быстрее улучшит свой KPI.
- Руководителям стало легче контролировать работу менеджеров: видно, кто чётко следует скриптам, а кто от них отклоняется, кто стабильно выполняет план, а кто теряет клиентов ещё на первом звонке.
- Отчёты формируются по периодам: каждый день, неделю, месяц.

Возросли основные показатели:

- Общее количество лидов — на 23%, в среднем за неделю — с 213 до 263.
- Конверсия из квалифицированного лида в офлайн-консультацию — на 20%, а общая конверсия из квалифицированных лидов в процедуру выросло на 23% — с 6,1% до 7,5%.
- Доля квалифицированных лидов сохранилась на прежнем уровне.
- Оценка менеджеров по ключевым параметрам выросла на 26%, итоговый средний балл — с 7,5 до 9,5, за счёт улучшения структуры диалога в части закрытия возражений и перевода на офлайн-консультацию.
- Лиды стали быстрее переходить по этапам воронки продаж: средний цикл сделки сократился с 3,5 месяцев до 2,5 месяцев.

___

The implementation of the bot works in two directions.

What changed for clients?

- The dialogue has become structured and free of fluff. Instead of saying, "We have the best prices", the manager now says, "I understand your concerns about the price; let’s go through what that amount includes".
- The information provided is 100% aligned with the client’s request.
- Clients no longer feel misled, eliminating the phenomenon of "false expectations".

This approach not only enhanced the client experience but also significantly eased the workload for the managers. Now, all call information is automatically recorded and updated in the CRM system. This saves time, reduces the number of errors, and allows managers to focus more on the client.

What changed for the business?

- The manager has gained a "smart assistant" that daily highlights where the sales department is losing clients, which phrases evoke rejection, and which foster trust.
- Training has become personalized: each manager receives their own "error checklist" and a "set of the most converting phrases". Resistance has transformed into enthusiasm, motivating them to see who can improve their KPI the fastest.
- It has become easier for managers to oversee the work of their teams: they can clearly see who follows the scripts precisely and who deviates, as well as who consistently meets their targets and who loses clients right from the first call.
- Reports are generated for specific periods: daily, weekly, or monthly.

Key metrics have significantly improved:

- The total number of leads has increased by 23%, averaging 213 to 263 per week.
- The conversion rate from qualified leads to offline consultations has risen by 20%, while the overall conversion rate from qualified leads to procedures has grown by 23%, increasing from 6.1% to 7.5%.
- The share of qualified leads has remained at the previous level.
- The evaluation of managers based on key parameters has increased by 26%, with the overall average score rising from 7.5 to 9.5, thanks to improvements in dialogue structure regarding objection handling and transitioning to offline consultations.
- Leads are now moving through the stages of the sales funnel more quickly: the average sales cycle has decreased from 3.5 months to 2.5 months.

Бизнес-задача и ее решение

До начала работ:

- руководитель тратил более 15 часов в неделю на выборочное прослушивание звонков;
- обучение менеджеров было общим, а не персонализированным;
- не было объективной системы оценки качества коммуникации.

Главная задача: помощь в организации работы отдела продаж, увеличение конверсии в офлайн-консультацию.

Решение: внедрение ИИ-РОП, который бы анализировал входящие звонки в реальном времени, оценивал работу менеджеров по заранее определённым критериям и давал рекомендации по улучшению работы с клиентами.

___

Before the implementation of the solutions:

- The manager spent over 15 hours a week on selective call listening.
- The training for managers was generic rather than personalized.
- There was no objective system for evaluating the quality of communication.

The primary objective was to establish a more effective sales department and increase the conversion rate to offline consultations.

The solution: the introduction of an AI-based Sales Manager (AI SM) that analyzes incoming calls in real time, evaluates the performance of managers based on predefined criteria, and provides recommendations for improving client interaction.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

1. Первое, что мы сделали — внедрили ИИ-инструмент Call Insights.

Выбрали именно этот инструмент, потому что:

- это нешаблонное решение, система быстро подстраивается под конкретный бизнес;
- позволяет создавать интуитивно понятные отчёты для нашего клиента: как общие, так и подробные;
- AI-ассистента легко подключить к другим инструментам, например, к Telegram-боту и CRM.

Система выполняет сразу несколько функций:

- транскрибирует запись диалога;
- квалифицирует лида;
- автоматически заполняет поля CRM данными, полученными из диалога;
- даёт оценку менеджеру по заранее определённым критериям;
- после тщательного анализа выдаёт ряд рекомендаций, которые можно реализовать.

2. Определили критерии, по которым AI-ассистент будет оценивать работу менеджера:
- качество приветствия;
- выявление потребности у клиента;
- определение срочности, бюджета;
- присвоение соответствующей квалификации (А, В, или С);
- закрытие возражений;
- перевод на следующий этап воронки продаж;
- завершение диалога, составление краткого резюме.

3. Настроили систему так, чтобы ежедневные, еженедельные отчёты приходили в чат Телеграм, где руководителю удобно их просматривать.

Ежедневные отчёты содержат следующие пункты:

- общее количество обработанных сделок;
- количество квалифицированных лидов;
- средний балл оценки диалогов менеджеров по критериям.

4. На основе полученных рекомендаций переработали скрипты для отдела продаж.

Менеджеры отвечают на реальные страхи клиентов, используют их формулировки и избегают шаблонных фраз, которые вызывают недоверие: «операция», «нет ничего страшного».

5. Провели обучение для отдела продаж и руководителя.

Такая автоматизация позволяет анализировать информацию «здесь и сейчас», экономить время руководителя — до 60%. Руководитель сразу видит узкие места, из-за которых снижается конверсия, может оперативно на них отреагировать.

___

1. The first step we took was to implement the AI tool, Call Insights.

We chose this particular tool because:

- It is a non-standard solution that quickly adapts to the specific business needs.
- It allows for the creation of intuitive reports for our client, both general and detailed.
- The AI assistant can be easily integrated with other tools, such as a Telegram bot and CRM systems.

The system serves multiple functions:

- It transcribes recorded dialogues.
- It qualifies leads.
- It automatically fills in CRM fields with data obtained from the dialogues.
- It evaluates the manager’s performance based on predefined criteria.
- After thorough analysis, it provides a series of actionable recommendations for improvement.

2. We established the criteria by which the AI assistant would evaluate the manager's performance:
- Quality of the greeting.
- Identification of the client's needs.
- Assessment of urgency and budget.
- Assignment of the appropriate qualification (A, B, or C).
- Handling of objections.
- Transitioning to the next stage of the sales funnel.
- Concluding the dialogue and summarizing key points.

3. We configured the system to ensure that daily and weekly reports are sent directly to a Telegram chat, where the manager can conveniently review them.

The daily reports include the following metrics:

- Total number of deals processed.
- Number of qualified leads.
- Average score of the managers' dialogue evaluations based on the established criteria.

4. Based on the recommendations received, we revamped the sales scripts.

Managers now address the real concerns of clients, utilizing their specific language and avoiding generic phrases that can induce distrust, such as “operation” or “there's nothing to worry about”.

5. We conducted training sessions for the sales team and the manager.

This level of automation allows for real-time analysis of information, saving the manager up to 60% of their time. The manager can immediately identify bottlenecks that hinder conversion rates and respond swiftly to address them.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Пересадка волос — это не просто медицинская услуга, а вмешательство в самооценку, идентичность, социальное восприятие. Клиент звонит не за ценой, а за надеждой, принятием, гарантией, что его не осудят.

Здесь важны детали: интонация сопереживания важнее, чем список преимуществ клиники.

Стандартные CRM, стандартные скрипты и общие KPI второстепенны. Нужен инструмент, который не просто слышит слова, а чувствует подтекст.

Результат:

Изменения, которые произошли после внедрения ИИ-РОП:

- количество проведённых процедур увеличилось на 50%;
- увеличилась конверсия из квалифицированных лидов в офлайн-консультацию на 20%;
- отпала необходимость прослушивать все звонки, а только те, что с низкой оценкой;
- руководитель экономит 60% времени, при этом ежедневно получает готовые инсайты и предложения;
- оценка менеджеров теперь объективная и детальная: не «хорошо/плохо», а «Вот где ты проявил эмпатию, повторяй это», «Вот здесь стоит поработать»;
- руководитель и менеджеры видят *на конкретных примерах*, что, как нужно изменить, и делают это.

Заказчик получил рабочий инструмент для контроля отдела продаж. Call Insights стал не «боссом», а наставником, который никогда не устаёт, не раздражается и не пропускает ни одной важной детали

___

Hair transplantation is not just a medical service; it is an intervention in self-esteem, identity, and social perception. The client calls not for the price, but for hope, acceptance, and reassurance that they will not be judged.

In this context, details matter: the tone of empathy is more important than a list of the clinic's advantages.

Standard CRMs, standard scripts, and general KPIs are secondary in this case. What is needed is a tool that not only hears the words but also senses the subtext.

Results:

Changes that occurred after the implementation of the AI Sales Manager (AI SM):

- The number of procedures conducted increased by 50%.
- The conversion rate from qualified leads to offline consultations rose by 20%.
- There is no longer a need to listen to all calls; now only those with low evaluations are reviewed.
- The manager saves 60% of their time while receiving ready-made insights and recommendations daily.
- The evaluation of managers is now objective and detailed: rather than simply being classified as “good” or “bad”, feedback includes specific comments, such as “Here’s where you demonstrated empathy; keep doing that,” and “This area needs improvement”.
- Both the manager and the team see specific examples of what needs to change and actively implement those adjustments.

The client has acquired a functional tool for controlling the sales department. Call Insights has evolved from being a “boss” into a mentor that never tires, never gets frustrated, and doesn’t overlook any important detail.

Скриншоты