В 10 раз больше контента без единого нового найма. ИИ-агенты вместо целого отдела маркетинга с ежемесячной выручкой в 1 498 250 ₽

Главное о кейсе

Покупатели всё чаще спрашивают нейросеть вместо поисковика, и она сама решает, кого назвать. Humanswith.AI, как агентство специализирующееся на продвижении в нейросетях, разработали платформу, на которой один маркетолог ведёт продвижение бренда в девяти нейросетях, включая Яндекс Нейро и Алису. Больше 90% задач выполняют ИИ-агенты: опрашивают нейросети, находят пробелы, пишут статью для сайта и версии для vc.ru и Дзена, готовят сайт к чтению AI-роботами и перепроверяют сами себя. Каждый значимый результат утверждает человек.

Результаты:

— собственный бренд вырос с 2 до 1000+ цитирований за 12 недель, без рекламы;

— модуль серверных логов видит 41 104 обращения AI-роботов к сайту за 30 дней;

— автодилер GAC, Петербург: с одного упоминания до цитирования во всех 9 нейросетях за 6 недель;

— Birdview PSA, США и Канада: 413 цитирований против 118 у лидера категории.

____________________________________________________________________________________________________

Buyers increasingly ask an AI assistant instead of a search engine, and the assistant decides for itself which brands to name. Humanswith.AI, an agency specializing in promotion via AI-powered platforms, has developed a system that enables a single marketer to manage brand promotion across nine different AI platforms, including Yandex Neuro and Alice. AI agents handle more than 90% of the work: they query the engines, find the gaps, write an article for the website along with versions for vc.ru and Dzen, prepare the site to be read by AI crawlers, and check their own output. Every significant result is signed off by a human.

Results:

— our own brand went from 2 to 1,000+ citations in 12 weeks, with no advertising;

— the server log module tracks 41,104 AI crawler requests to the site over 30 days;

— GAC car dealership, St Petersburg: from a single mention to citations in all 9 AI engines in 6 weeks;

— Birdview PSA, US and Canada: 413 citations against 118 for the category leader.

Как проект изменил жизнь пользователей

Маркетолог. Раньше продвижение требовало команды из 6–10 человек: копирайтера, SEO-специалиста, редактора, PR, дизайнера. Плюс подписки на инструменты. Теперь портфель пересматривается каждый месяц, и всё, что выпало из ответов нейросетей, нужно переписать со свежими цифрами и фактами. Сотни страниц в таком темпе вручную не удержать ни фрилансеру, ни агентству.

Но теперь всё это ведёт один человек:

- Решает и утверждает. Маркетолог выбирает, о чём писать, и утверждает задания. Правки оставляет комментариями прямо в черновике, комментарий уходит агенту, одна кнопка возвращает текст на доработку.
- Не заносит данные бренда заново. База знаний, редполитика и стиль лежат в Brand Brain, и каждый агент пишет ориентируясь на них. Любое утверждение в тексте можно проследить до источника. Решения и правки копятся от статьи к статье, смена подрядчика их не обнуляет.
- Видит полную картину. Кто из нейросетей его называет, кого вместо него, какие источники приводит. Плюс визиты AI-роботов, которых нет в обычной аналитике.
- Стартует без подготовки. Нужны домен, три конкурента и список рынков. Базу знаний платформа собирает из сайта, блога, YouTube и отзывов. Среду разворачивает команда за 2–4 недели, доступ к CMS не обязателен, без него клиент просто получает готовые к публикации файлы.

Молодые компании получают шанс, которого в классическом поиске у них не было, ведь нейросети цитируют свежие данные.

Покупатель, который спрашивает нейросеть. Он получает ответ на свой вопрос, а не рекламную страницу. Например, статьи GAC с расчётами и сравнениями прочитали 9042 раза за шесть недель, шесть из девяти попали в ответы нейросетей.

___________________________________________________________________________________________________

The marketer. Promotion used to take a team of 6–10 people: a copywriter, an SEO specialist, an editor, PR and a designer, plus tool subscriptions. Now the portfolio is reviewed every month, and anything that has dropped out of AI answers has to be rewritten with fresh figures and facts. Neither a freelancer nor an agency can keep hundreds of pages up to date at that pace by hand.

Now one person runs all of it:

- Decides and approves. The marketer chooses what to write about and approves the briefs. Edits are left as comments directly in the draft; each comment goes to the agent, and a single button sends the text back for revision.
- Never re-enters brand data. The knowledge base, editorial policy and style guide live in Brand Brain, and every agent writes to them. Every claim in a text can be traced back to its source. Decisions and edits build up from one article to the next, and changing contractors doesn't wipe them out.
- Sees the full picture. Which AI engines name the brand, who they name instead, and which sources they cite. Plus visits from AI crawlers that standard analytics never shows.
- Gets started with no preparation. All that's needed is a domain, three competitors and a list of markets. The platform builds the knowledge base from the website, blog, YouTube and reviews. Our team sets up the environment in 2–4 weeks. CMS access isn't required; without it, the client simply receives publication-ready files.

Young companies get a chance they never had in traditional search, because AI engines cite fresh data.

The buyer asking an AI engine. They get an answer to their question rather than an advertising page. For example, GAC's articles with calculations and comparisons were read 9,042 times in six weeks, and six of the nine made it into AI answers.

Бизнес-задача и ее решение

Задача. С 2019 года Humanswith.AI работало как агентство полного цикла, но в 2025 году модель начала трещать по швам. Схема «запрос, десять ссылок, сайт» сменилась схемой «вопрос, нейросеть сама выбирает, кого показать, пользователь не кликает».

Рынок решений делился на два неудобных для клиента варианта:

- Сервисы мониторинга. Иностранные не видят российских нейросетей. Российские стоят от 30 тыс. ₽ в месяц, показывают цифры и на этом останавливаются.
- AEO/GEO-агентства. Берут от 150 тыс. ₽ до 1 млн ₽ в месяц, работают руками, а инструменты и экспертиза остаются у агентства.

Нужно было доказать, что попадание в ответы нейросетей управляемо, превратить агентский метод в продукт и занять пустую нишу между этими двумя вариантами.

Решение. Платформа из шести модулей, основанная на базе знаний бренда:

- Hermes AI Visibility задаёт нейросетям вопросы из карты и записывает, кого назвали, что процитировали, какие источники привели.
- Search Gaps расставляет пробелы по степени важности: какая тема, площадка и статья быстрее всего изменят следующий ответ.
- ContentOS ведёт текст от задания с источниками через черновик в тоне бренда, фактчек и проверку на «машинный» текст до разметки.
- Publisher выпускает полную статью на сайт и версии для внешних площадок.
- Website Optimization настраивает llms.txt, доступ роботов, разметку и перелинковку.
- Brand Brain хранит базу знаний, редполитику, решения и согласования.

Цикл выглядит так: аналитика, карта вопросов, проверка ответов, пробелы по важности, статьи и рерайты, новая проверка.

Результат для бизнеса.

- Продукт вместо услуги. Платформа помогает кратно ускорить работу AEO/GEO-специалиста.
- Выход на международный рынок.
- Защита от роста цены клика. Органика из нейросетей снижает зависимость клиентов от платной рекламы.

К платформе подключено 14 проектов. Четыре из них пришли через ответы нейросетей. Ежемесячная выручка — 1 498 250 ₽.

____________________________________________________________________________________________________

The challenge. Humanswith.AI had operated as a full-service agency since 2019, but in 2025 the model began to come apart at the seams. The "query, ten links, website" pattern gave way to "question, the AI engine picks who to show, the user doesn't click".

The market offered clients two awkward options:

- Monitoring services. Foreign ones can't see Russian AI engines. Russian ones cost from ₽30,000 a month, show you the numbers and stop there.
- AEO/GEO agencies. They charge from ₽150,000 to ₽1 million a month, do the work by hand, and keep the tools and expertise to themselves.

We needed to prove that getting into AI answers can be managed, turn the agency's method into a product, and fill the empty niche between those two options.

The solution. A platform of six modules built on the brand's knowledge base:

- Hermes AI Visibility asks AI engines the questions from the question map and records who was named, what was cited and which sources were given.
- Search Gaps ranks gaps by importance: which topic, platform and article will change the next answer fastest.
- ContentOS takes a text from a sourced brief through a draft in the brand's voice, fact-checking and an "AI-sounding text" check, all the way to markup.
- Publisher releases the full article on the website and versions for external platforms.
- Website Optimisation sets up llms.txt, crawler access, markup and internal linking.
- Brand Brain stores the knowledge base, editorial policy, decisions and approvals.

The cycle runs like this: analytics, question map, answer check, gaps ranked by importance, articles and rewrites, then a fresh check.

Business results.

- A product rather than a service. The platform makes an AEO/GEO specialist several times faster.
- Expansion into international markets.
- Protection against rising cost-per-click. Organic traffic from AI engines makes clients less dependent on paid advertising.

14 projects are connected to the platform. Four of them came to us through AI answers. Monthly revenue is ₽1,498,250.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

1. Аналитика «нулевого клика». Человек прочитал ответ нейросети и никуда не перешёл. Для Метрики и Google Analytics такого визита не было. Собственный модуль разбирает серверные логи сайта и распознаёт роботов по именам и типам. В период с 23.06 по 22.09.26 на домене Humanswith.AI он насчитал 101 024 обращения.


Ещё 5 953 обращения система отсеяла как поддельные, выдававшие себя за AI-роботов. Самые активные: meta-externalagent, ChatGPT-User, Amazonbot, ClaudeBot, PerplexityBot.

- 57 284 — сбор данных для обучения моделей;
- 26 379 — запросы в интересах живых пользователей;
- 16 868 — поисковая индексация.
2. Каждой нейросети своя стратегия публикации. Gemini, Perplexity и ЯндексGPT спокойно цитируют сайт бренда. ChatGPT без упоминаний на сторонних площадках бренд почти не видит. Поэтому одна тема всегда даёт два текста: полную статью с разметкой на сайт и рерайт для vc.ru, Дзена, VK, YouTube, Reddit или LinkedIn со ссылкой на каноническую статью. Разница видна, например, в данных нашего клиента Birdview: Perplexity — 29% видимости, Gemini — 16%, Google AI Overviews — 11%, Claude — 11%, ChatGPT — 1%.
3. Агент как цепочка шагов с гейтами. Триггер, предпроверка (гейт), исследование (инструмент), бриф (LLM), черновик (LLM), гейты статьи, приёмка (гейт), поиск новых возможностей. Слабый черновик дальше гейта не проходит. В каталоге видны все подключённые агенты, их версии и запуски.
4. Контент-портфель вместо архива. Раз в месяц система проверяет, какие страницы по-прежнему цитируются, а какие выпали из ответов. Выпавшие получают точечный рерайт со свежими цифрами.
5. Разные метрики не смешиваются. Hermes отдельно считает упоминание (нейросеть назвала бренд) и цитирование (сослалась на его страницу). Когда число проверяемых нейросетей и ответов резко растёт, система помечает падение доли как эффект знаменателя. К примеру, у Birdview цитирования выросли со 133 до 413, а доля возрасла с 12,7% до 14%: расширилась с 2 до 5 нейросетей.
6. Проверяемые факты. Brand Brain связывает каждое утверждение в черновике с источником: документом клиента или внешней публикацией. Маркетолог отвечает за факты и видит, откуда взялась каждая цифра.

______________________________________________________________________________________________________

1. Zero-click analytics. Someone reads an AI answer and goes nowhere. As far as Yandex Metrica and Google Analytics are concerned, that visit never happened. Our in-house module parses the site's server logs and identifies crawlers by name and type. Between 23.06 and 22.09.26 on the Humanswith.AI domain it counted 101,024 requests.
The system filtered out a further 5,953 requests as fakes posing as AI crawlers. The most active were meta-externalagent, ChatGPT-User, Amazonbot, ClaudeBot and PerplexityBot.
- 57,284 — data collection for model training;
- 26,379 — requests on behalf of real users;
- 16,868 — search indexing.
2. A separate publishing strategy for each AI engine. Gemini, Perplexity and YandexGPT are happy to cite a brand's own website. ChatGPT barely sees a brand that isn't mentioned on third-party platforms. So every topic always produces two texts: a full article with markup for the website, and a rewrite for vc.ru, Dzen, VK, YouTube, Reddit or LinkedIn linking back to the canonical article. The difference shows clearly in data from our client Birdview: Perplexity — 29% visibility, Gemini — 16%, Google AI Overviews — 11%, Claude — 11%, ChatGPT — 1%.
3. An agent as a chain of steps with gates. Trigger, pre-check (gate), research (tool), brief (LLM), draft (LLM), article gates, acceptance (gate), search for new opportunities. A weak draft doesn't get past the gate. The catalogue shows every connected agent, its versions and its runs.
4. A content portfolio, not an archive. Once a month the system checks which pages are still being cited and which have dropped out of answers. The ones that dropped out get a targeted rewrite with fresh figures.
5. Different metrics are never mixed. Hermes counts mentions (the AI engine named the brand) and citations (it linked to the brand's page) separately. When the number of engines and answers being checked jumps sharply, the system flags any drop in share as a denominator effect. For example, Birdview's citations rose from 133 to 413, and its share went from 12.7% to 14% while coverage expanded from 2 to 5 AI engines.
6. Verifiable facts. Brand Brain links every claim in a draft to its source: a client document or an external publication. The marketer is accountable for the facts and can see where every figure came from.
7. Priorities based on proximity to purchase. Search Gaps scores topics using the formula "decision stage × 2 + comparison stage × 1". Texts where the AI answer sits closest to a purchase get written first.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Решение всё сломать. Агентство с девятью статуэтками Tagline могло защищать старую модель. Вместо этого оно пересобрало себя в платформу.

Проверка на себе. На старте у бренда было 2 упоминания на 9 нейросетей. Правило поставили жёсткое: не сдвинем себя — не имеем права продавать. Через 12 недель — 1000+ цитирований, без рекламы, PR-рассылок и переписывания сайта.

К тому же, по данным Яндекс Метрики, с 23 июня по 25 августа сайт получил 2 641 переход: 1 380 прямых (52 %), 783 из поисковых систем (30 %), 296 по ссылкам с других сайтов (11 %) и 41 из социальных сетей (2 %), а ещё 58 переходов система отдельно зафиксировала из нейросетей (27 из ChatGPT, 23 из Perplexity, 4 из Gemini, 3 из Claude и 1 из Алисы).

Рекламы и других активностей по привлечению трафика агентство в этот период не было, и единственным системным продвижением были публикация и доработка материалов для присутствия в ответах нейросетей. Поэтому рост прямых и поисковых переходов мы связываем с этим продвижением: часть пользователей сначала видела Humanswith.ai в ответе нейросети, а потом заходила на сайт напрямую или через поиск, и Метрика засчитывала такие визиты как прямые и поисковые, так что реальный вклад нейросетей больше тех 58 переходов, где AI-сервис определился как источник.

Инсайт 1. Статьи не копятся, портфелем управляют. Раньше написанная статья работала годами. Теперь страница может выпасть из ответа за месяц. Отсюда вывод, ради которого и строилась платформа: в таком ритме контент-портфель удерживает только система с агентами.

Инсайт 2. Счётчики не видят главного. Команда заметила, что Метрика и Google Analytics молчат о визитах из нейросетей, ведь пользователь получил ответ и не кликнул. Поэтому написали модуль серверных логов. Выяснилось, что к сайту обращаются десятки тысяч раз в месяц, и часть обращений — поддельные роботы.

Инсайт 3. Формат важнее объёма. Например, у GAC четыре статьи из девяти (расчёты, сравнения, гайды «стоит ли покупать») дали 7250 прочтений из 9042.

Инсайт 4. Нейросети читают по-разному. Еженедельные замеры в пилоте Birdview показали, что Gemini быстрее всех реагирует на фактологичные тексты. Формат сменили по ходу работы. Позже данные подтвердили разрыв между движками: Perplexity цитирует бренд почти в восемь раз чаще, чем ChatGPT. Так появилось правило «одна тема — два текста».

Честность как позиция. Место в ответе нейросети пообещать нельзя, поэтому платформа его не обещает. Она показывает цифрами, что изменилось. Подключение пока не самообслуживаемое, среду под каждого клиента разворачивает команда.

_____________________________________________________________________________________________________

The decision to break everything. An agency with nine Tagline awards could have defended the old model. Instead, it rebuilt itself as a platform.

Testing it on ourselves. At the start, the brand had 2 mentions across 9 AI engines. We set a hard rule: if we can't move the needle for ourselves, we have no right to sell it. Twelve weeks later we had 1,000+ citations, with no advertising, no PR mailouts and no website rewrite.

What's more, according to Yandex Metrica, between 23 June and 25 August the site received 2,641 visits: 1,380 direct (52%), 783 from search engines (30%), 296 referrals from other websites (11%) and 41 from social media (2%), while the system separately recorded a further 58 visits from AI engines (27 from ChatGPT, 23 from Perplexity, 4 from Gemini, 3 from Claude and 1 from Alice).

The agency ran no advertising or other traffic-generation activity during this period; the only systematic promotion was publishing and refining content to appear in AI answers. We therefore attribute the growth in direct and search traffic to that work: some users first saw Humanswith.ai in an AI answer and then came back to the site directly or found the brand via search. Metrica counted those visits as direct and search traffic, so the real contribution of AI engines is larger than the 58 visits where an AI service was identified as the source.

Insight 1. Articles don't accumulate; the portfolio has to be managed. A published article used to keep working for years. Now a page can drop out of an answer within a month. Hence the conclusion the platform was built around: at this pace, only a system of agents can hold a content portfolio together.

Insight 2. Counters miss the most important thing. The team noticed that Metrica and Google Analytics say nothing about visits from AI engines, because the user got their answer and didn't click. So we wrote the server log module. It turned out the site was being hit tens of thousands of times a month, and some of those requests came from fake crawlers.

Insight 3. Format matters more than volume. At GAC, for instance, four articles out of nine (calculations, comparisons and "is it worth buying" guides) delivered 7,250 of the 9,042 reads.

Insight 4. AI engines read differently. Weekly measurements during the Birdview pilot showed that Gemini responds fastest to fact-heavy texts, so we changed the format mid-project. Later data confirmed the gap between engines: Perplexity cites the brand almost eight times as often as ChatGPT. That's where the "one topic, two texts" rule came from.

Honesty as a principle. A place in an AI answer can't be promised, so the platform doesn't promise one. It shows in numbers what has changed. Onboarding isn't self-service yet: our team sets up the environment for each client.

Прочая информация о кейсе

Кейсы клиентов: humanswith.ai/ru/cases

Скриншоты

Комментарий заказчика

Экспертиза и стратегия продвижения в нейросетях (по большей части публикаций на сторонние площадки) стали решающим фактором при выборе продукта