«Сила в данных»: промо в соцсетях на основе аналитики PowerBI. В 3,4 раза больше выданных кредитов

Главное о кейсе

в 3,4 раза больше кредитов выдано через соцсети (сентябрь 2020 vs январь 2020)
CPA в 2,5 раза ниже KPI (июнь 2020 vs декабрь 2019)
Из всего объема лидов 72,5% ー целевые заявки в Facebook на кредит наличными

Бизнес-задача и ее решение

Уже три года i-Media и Банк Восточный сотрудничают по онлайн-продвижению продуктов банка. В конце декабря 2019 команда маркетологов банка обратилась к нам, чтобы увеличить количество целевых заявок из социальных сетей по продукту кредит наличными. Небольшая сложность заключалась в том, что ставка по кредитам у Банка Восточный была 9%, у конкурентов = 6-7%.

//1. Собрали отчет в Power BI

Все проекты мы начинаем с настройки аналитики ー собираем онлайн-дашборд в Power BI. У рекламных кабинетов социальных сетей нет специального инструмента для объединения данных по затратам и эффективности в одном месте. С помощью онлайн-отчета мы решаем эту проблему 一 собираем данные для отслеживания эффективности таргетированной рекламы и оптимизируем кампании.

На старте проекта с Банком Восточный установили пиксели каждой площадки на посадочную страницу, а также настроили отслеживание событий по заполнению и отправке формы.

Собрали отчет, который заменил ручные выгрузки. До внедрения отчета подрядчикам по рекламе и маркетологам банка приходилось работать с неудобными массивными таблицами из CRM. Сводили их вручную ежедневно в Excel. Динамику изменений по кампаниям отследить было очень-очень сложно.

В отчете есть удобные срезы по неделям и месяцам, разбивка по таргетингам ー по ним мы отслеживаем динамику кампаний и объективно оцениваем результат оптимизационных мер. В отчет подтягиваются значения по показам, кликам, CTR, CPC, CPA, расходу и среднему чеку. По лидам отображается: количество и % квалифицированных. В отчете мы видим не только данные по лидам, но и объем, сумму выданных кредитов. Это помогает нам отслеживать эффективность по всей воронке и находить более качественную аудиторию.

Приятный бонус ー цветовая настройка. Если показатели в определенный день/неделю/месяц выходят за рамки KPI, то ячейки меняют цвет.

//2. Запустили кампании в соцсетях

Продвижение кредита наличными запустили на всех основных площадках: ВКонтакте, myТarget, Facebook +Instagram. Из-за особенностей CRM банка решили не использовать формат лидогенерации, а запускать все кампании в формате трафика на сайт.

Продвигаемые продукты: Кредит наличными
Период: декабрь 2019 ー июнь 2020
КPI: CPA целевого лида

Аудитории сегментировали в зависимости от степени прогрева и целей кредита. В креативах персонализировали посылы с учетом потребностей пользователей. Кампании делили на РФ и Москву.

Самый верхний уровень сегментации ー разделили на основе знания о бренде:
1. «Холодная» аудитория (не знают о бренде, либо еще не пользовались услугами);
2. Лояльная аудитория (пользователи, которые пользовались другими услугами банка + те, кто посетили лендинг, но не оформили заявку).

Следующий уровень ー сегментация «холодной» аудитории по интересам:
1. Прямые интересы;
2. Потенциальные интересы.

У первой группы пользователей уже сформирован интерес к кредиту и банковским продуктам в целом. Для них мы создали отдельные объявления. В текстах указали ставку, размер, сроки рассмотрения и call-to-action на заполнение формы.

Кредиты нужны под разные цели, поэтому мы решили сформировать спрос на услугу у пользователей с потенциальным интересом. Выделили категории дорогостоящих покупок, которые чаще всего требуют оформление кредита: авто/аренда авто, ремонт, бытовая техника.

Отдельно для холодной аудитории проработали интерес «Подарки». Мы искали тех пользователей, которые в предпраздничный период выбирают дорогие подарки. В текстах объявлений сделали упор на размере кредита, простой процедуре оформления и быстром одобрении. Кампании по этому интересу запускали перед 23 февраля и 8 марта.

Прямые интересы дают большой объем заявок (в 1,8 раз больше целевых заявок, нежели Потенциальные интересы), однако при их масштабировании существенно растет СРА из-за предельной емкости аудитории в рамках бюджета. Потенциальные интересы дают меньше заявок, зато позволяют масштабировать сам продукт и оставаться в рамках KPI.

С декабря 2019 по июнь 2020 основной объем заявок мы получили с Facebook по CPA в 2,5 раза ниже KPI, установленных командой банка. Из всего объема лидов 72,5% ー целевые заявки на кредит наличными.

//3. Оптимизировали на основе отчета в Power BI

Благодаря отчету мы оптимизируем таргетинги, креативы, кампании и площадки. Спустя полтора месяца продвижения мы отключили ВКонтакте и myТarget. На этих площадках заявки стоили в 1,5-2 раза дороже, чем в Facebook/Instagram.

Мы решили не останавливаться на достигнутом и еще снизить СРА в Facebook и Instagram. Для этого подключили оптимизацию кампаний по конверсиям. Поставили событие на отслеживание заполнения и отправки заявки на оформление кредита. Сама площадка (Facebook) помогает нам подбирать тех пользователей, которые с наибольшей вероятностью совершат заданную конверсию. Все результаты по новому типу оптимизации отслеживали в Power BI ежедневно, чтобы не допустить резкого взлета CPA.

Спустя время по некоторым таргетингам аудитория выгорала, CPA становился дороже и выходил за рамки KPI. Мы отключали их, если оптимизационные меры не помогали (пробовали снижать расход, менять креативы с низким CTR или высоким CPC). Например, отключили таргетинг по интересу «Кредиты на авто». С конца февраля по середину марта CPA по нему постепенно рос и ни одного кредита не было выдано.

В марте 2020 года в связи с карантином скорректировали тексты и баннеры - сделали упор на безопасную доставку за 24 часа.

Успешные связки креатив + таргетинг в Facebook и Instagram мы масштабируем. В отчете отслеживаем CTR, CPC и стоимости за лид по каждому объявлению.

Мы заметили, что некоторые таргетинги приносят не только заявки, но и выдачи кредитов, но их CPA выходит за рамки KPI. Это не устраивало команду банка (именно CPA ー главный показатель эффективности проекта). В таких случаях на «проблемный» таргетинг устанавливали лимиты, которые уменьшают расход по ним. Таким образом, за счет снижения расхода, снижался и CPA, при этом конверсия в выдачу сохранялась.

Выводы: благодаря отчету в Power BI мы эффективно управляем кампаниями в социальных сетях. Следим за всеми метриками в ежедневном режиме, отслеживаем не только "кабинетные" показатели и конверсии, но и количество выданных кредитов. Мы не смогли бы получать такой объем точных данных и спуститься по воронке до выданных кредитов, сводя таблицы в Excel руками.

Прочая информация о кейсе

Стандартный подход к продвижению банка ー охватывать «горячий» спрос через контекстную рекламу в Яндекс и Google. Социальные сети же используют для поддержания имиджа бренда и выстраивания коммуникации с пользователями. Однако таргетированная реклама может приносить лиды и заявки ー мы это точно знаем. Делимся опытом команды i-Media, которая продвигает продукты банка Восточный на основе данных из отчета Power BI. Смотрите в презентации и читайте в кейсе.

Скриншоты

Комментарий заказчика

“За счет работы агентства, оперативных корректировок и верных настроек РК в период карантина смогли нарастить объем продаж в рамках KPI”