AI-CRM — профессиональный найм для небольших компаний

Главное о кейсе

−46% к сроку закрытия вакансий
+61% новичков успешно проходят испытательный срок
−72% часов руководителя на подбор


Крупные компании давно нанимают с помощью сложных HR-систем и целых департаментов подбора. У небольших команд нет ни того, ни другого, хотя ошибка найма обходится им дороже.

Мы создали AI-CRM — систему, которая превращает найм в небольшой компании в процесс, основанный на данных. Кандидаты, AI-анализ, интервью, зарплатный бенчмарк и аналитика собраны в одном месте: от первого отклика до оффера. AI-CRM дала малому бизнесу профессиональный инструмент подбора без корпоративной сложности и без отдельного HR-отдела.

Как проект изменил жизнь пользователей

В небольшой команде каждая роль держится на одном-двух людях. Нанять не того человека, вложиться в его адаптацию и через пару месяцев расстаться — это потерянные деньги, время и темп всей команды. AI-CRM помогает принять верное решение до оффера, а не после испытательного срока.

Руководители перестали тонуть в сотнях резюме: AI сам выделяет тех, кто подходит под задачу. Итоги интервью можно изучить по саммари, даже не присутствуя на встрече, а решение опирается на факты, а не на ощущения. В итоге руководители тратят на подбор на 72% меньше часов.

Рекрутеры получили единую базу, где у каждого кандидата есть полная история: общение, заметки, оценки и решения. Больше не нужно пересылать резюме коллегам и вспоминать, почему кандидату отказали полгода назад.

Компании стали делать конкурентные офферы с первого раза и перестали терять сильных кандидатов в затянувшихся переговорах. А аналитика воронки наконец ответила на вопрос «почему мы так долго не можем закрыть вакансию?». Срок закрытия вакансий сократился на 46%, общее время на подбор на 32%, а новичков, успешно прошедших испытательный срок, стало на 61% больше.

Бизнес-задача и ее решение

Небольшие компании сталкивались с простой, но острой проблемой: найм держался на интуиции. Резюме приходили из разных источников и терялись в почте и мессенджерах. Впечатления от интервью забывались через неделю, а зарплатное предложение собиралось «на глаз». Корпоративные HR-системы эту задачу решали, но были слишком сложными и дорогими для команды без HR-департамента.

Чтобы решить эту задачу, компания KODE создала AI-CRM — систему найма, в которой искусственный интеллект берёт на себя сбор и анализ данных, а человек принимает взвешенное решение.

Наша цель была простой: дать небольшим компаниям профессиональный процесс подбора, который раньше был доступен только корпорациям.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Мы выстроили систему вокруг всего пути кандидата, от первого отклика до оффера. Каждый этап усилен AI, но решение всегда остаётся за человеком:

• Единая база кандидатов. Резюме из разных источников автоматически собираются в общий профиль с историей общения, заметками, оценками и рекомендациями AI.
• AI-поиск и первичный отбор. Система анализирует вакансию, сама выделяет ключевые требования вакансии и сопоставляет с ними резюме кандидатов. Рекрутер работает не со всем потоком откликов, а с уже отобранным списком.
• Оценка компетенций и рисков. AI анализирует не только опыт, но и soft skills после собеседования, стиль коммуникации, возможные риски и пробелы, а также подсказывает, какие вопросы задать на следующем этапе отбора.
• Интервью внутри системы. Разговор записывается, расшифровывается и превращается в структурированное саммари с таймкодами, так что к любому моменту можно вернуться за секунды.
• Зарплатный бенчмарк. Рыночный уровень оплаты по каждой роли с учётом опыта кандидата, его компетенций и региона, чтобы оффер был конкурентным с первого раза.
• Аналитика воронки найма. Видно, сколько кандидатов в работе, на каком этапе они отсеиваются и где возникают узкие места процесса.

AI-CRM доказала, что найм на основе данных — не привилегия корпораций, а инструмент, доступный каждой небольшой команде.

Скриншоты