Исследование LAMPA x Rambler&Co: ИИ-контент

Главное о кейсе

В конце 2025 года международное коммуникационное агентство LAMPA совместно с Rambler&Co провело одно из крупнейших российских исследований о восприятии ИИ-контента. В опросе приняли участие более 121 тысячи пользователей медиахолдинга.

Инициатором проекта выступило агентство LAMPA: мы предложили тему исследования, разработали методологию и анкету, а после сбора данных совместно с аналитиками Rambler&Co проанализировали результаты и нашли главный общественно значимый инсайт — большинство россиян негативно относятся к скрытому использованию искусственного интеллекта брендами и ожидают прозрачной маркировки ИИ-контента.

Вместо публикации объемного исследования мы превратили данные в сильный информационный повод. Сначала организовали эксклюзивный релиз в ТАСС, затем запустили масштабную PR-кампанию с федеральной и отраслевой рассылкой. Исследование получило более 95 публикаций в федеральных, отраслевых и региональных СМИ, Telegram-каналах и профессиональных сообществах. Среди них — ТАСС, Газета.ru, Lenta.ru, Эксперт, Инк., Sostav, AdIndex, Cossa, Computerra, SEOnews и другие.

Главный показатель успеха — исследование не осталось однодневной новостью. В течение 2026 года федеральные и отраслевые медиа (Лента, Газета, Sostav, Коммерсант FM) продолжили использовать его результаты как источник данных при подготовке материалов об искусственном интеллекте, доверии к цифровому контенту и регулировании ИИ.

Как проект изменил жизнь пользователей

Исследование впервые показало отношение широкой российской аудитории к ИИ-контенту не на уровне экспертных предположений, а на основе ответов более 121 тысячи человек. Его результаты помогли сформировать общественную дискуссию о прозрачности использования нейросетей, маркировке ИИ-контента и доверии к брендам.

Для пользователей исследование стало способом выразить свою позицию в момент, когда искусственный интеллект стремительно входит в повседневную жизнь, а правила его использования только формируются. Для бизнеса, маркетологов, редакций и авторов контента результаты стали ориентиром при разработке коммуникационных стратегий и работе с нейросетями.

Практическая ценность исследования подтверждается тем, что спустя несколько месяцев после публикации федеральные и отраслевые СМИ продолжили ссылаться на его выводы в аналитических материалах о развитии искусственного интеллекта. Исследование превратилось не только в новость, но и в источник данных для профессионального сообщества.

Бизнес-задача и ее решение

Целью проекта было создать исследование, которое одновременно принесет практическую пользу рынку, усилит экспертное позиционирование агентства LAMPA и медиахолдинга Rambler&Co и станет заметным информационным событием.

Для этого мы отказались от традиционного формата публикации аналитического отчета. Вместо этого выбрали тему с высоким общественным интересом, разработали исследование совместно с Rambler&Co, а затем построили полноцененную коммуникационную кампанию вокруг одного сильного инсайта.

Такой подход позволил превратить исследование в самостоятельный медиапродукт. Оно получило более 95 публикаций, охватило федеральные, отраслевые и региональные СМИ, профессиональные Telegram-каналы и сообщества, а также продолжило цитироваться спустя месяцы после релиза. Проект укрепил партнерство LAMPA и Rambler&Co, усилил экспертный статус агентства в сфере исследований и коммуникаций и показал, что исследовательские проекты могут становиться эффективным инструментом PR и формирования общественной повестки.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Ключевым элементом проекта стала не только исследовательская методология, но и редакционная упаковка данных. Вместо публикации полного массива результатов команда LAMPA применила журналистский подход: проанализировала более 121 тысячи ответов, выделила инсайт с наибольшим общественным потенциалом и превратила исследование в новость, способную запустить широкую дискуссию.

Проект объединил несколько компетенций: разработку методологии исследования, работу с большой выборкой, аналитическую обработку данных, редакционную интерпретацию результатов и многоэтапную PR-стратегию. Для максимального эффекта была использована каскадная модель распространения информации: эксклюзив в ТАСС, поддержка на ресурсах Rambler&Co, федеральная рассылка, последующее распространение в отраслевых и региональных медиа, а затем в профессиональных Telegram-каналах.

Особое внимание было уделено формулировке главного инсайта. Мы сознательно отказались от академического языка и представили результаты через понятный обществу вопрос доверия к ИИ-контенту. Благодаря этому исследование оказалось востребовано не только профильными медиа о технологиях, но и федеральными общественно-политическими, маркетинговыми, бизнес- и отраслевыми изданиями, а его результаты продолжили использоваться журналистами и экспертами спустя несколько месяцев после публикации.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Идея исследования появилась внутри агентства LAMPA. Мы увидели, что искусственный интеллект становится частью повседневной жизни, однако большинство публикаций обсуждали возможности технологий, а не отношение людей к ним. Мы предложили Rambler&Co исследовать именно восприятие ИИ-контента пользователями.

После согласования темы команда агентства разработала анкету исследования. Rambler&Co разместил ее на собственных площадках и собрал более 121 тысячи ответов. Затем мы совместно проанализировали массив данных и отказались от идеи публиковать десятки цифр одновременно.

Главным инсайтом оказался вопрос доверия: пользователи готовы принимать ИИ-контент, но негативно относятся к попыткам скрыть его происхождение. Именно вокруг этого вывода была построена вся коммуникационная стратегия.

Вместо классического аналитического отчета мы создали новостной продукт: подготовили вирусный пресс-релиз, организовали эксклюзивную публикацию в ТАСС, а затем масштабировали распространение через федеральные СМИ, отраслевые издания и Telegram-каналы. Благодаря этому исследование стало частью общественной дискуссии о будущем ИИ-контента, а не просто публикацией результатов опроса.