Программа лояльности для аптечных сетей

Главное о кейсе

Проект решает ключевую проблему: пользователи не понимают, что принимать, как принимать и когда принимать лекарства, а бизнесу важно повысить ценность сервиса, удержание и глубину использования.

Мы создали экосистему, которая помогает человеку разбираться в медикаментах, контролировать курсовое лечение и отслеживать состояние своей домашней аптечки. Проект объединил поиск лекарств, рекомендации по приему, доступность в аптеках, интеллектуальные курсы лечения и автоматизацию рутинных действий.

Для бизнеса решение усилило вовлеченность, улучшило частоту возвратов и создало фундамент для монетизации: от партнерских аптек до будущего бронирования препаратов.

Как проект изменил жизнь пользователей

Пользователи получили полноценного «цифрового помощника по приему лекарств».

Что изменилось для них:
— Простой и безопасный прием препаратов.
Пользователь больше не путает дозировки, схемы приема и расписания. Можно указать даже «1,5 таблетки» или добавить шаги вроде «измерить давление перед приемом».

— Контроль дисциплины лечения.
Приложение показывает динамику: где были пропуски, насколько точно выполняется курс, и присылает напоминания.

— Забота о близких.
Новый формат совместных курсов позволяет следить за приемом лекарств другого человека: например, можно создать курс для бабушки и получать информацию о ее прогрессе.

— Умная домашняя аптечка.
Пользователь видит, какие препараты есть дома, в каких количествах, что заканчивается и что скоро истечет срок годности.

— Экономия времени и уверенность.
Благодаря информации о наличии лекарств в аптеках-партнерах не нужно звонить и проверять, есть ли препарат в наличии.

— Образовательный компонент.
В разделе «Здоровый блок» медицинский редактор регулярно публикует актуальные статьи, помогающие пользователям ориентироваться в теме здоровья.

Бизнес-задача и ее решение

Задача: увеличить ценность продукта, повысить удержание, сформировать уникальные фичи, которых нет у конкурентов, и укрепить партнерские отношения с аптеками.

Как проект решил задачу:
— Рост вовлеченности.
Курсовое лечение — это ежедневные сценарии использования, что делает продукт постоянным инструментом в жизни пользователя.

— Удержание и LTV.
Умная аптечка и совместные курсы создают долгие цепочки взаимодействия — от ведения лечения до повторных покупок.

— Усиление партнерской модели.
Показ наличия препаратов в аптеках и планы по бронированию создают прямой канал продаж для аптечных сетей.

— Фундамент под монетизацию через ИИ.
Будущие функции проверки совместимости препаратов и автосоздание курсов дают новые возможности для продвижения.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Создано устойчивое ядро поиска препаратов: описание, дозировки, формы выпуска, рекомендации, противопоказания.

Реализована интеграция с базами аптек-партнеров для отображения наличия и сроков поступления препаратов.

Разработана сложная модель курсового лечения:
— гибкая настройка дозировок (включая дробные варианты);
— расписание с действиями перед приемом;
— система отметок и визуализация динамики курса.

Реализована система совместного доступа: два уровня шаринга — «копия курса» и «курс с отслеживанием».

Домашняя аптечка связана с курсовым лечением: автоматическое списание препаратов, контроль сроков годности, напоминания о необходимости пополнить запасы.

Архитектура заложена под масштабирование ИИ-функций:
— проверка совместимости препаратов через ИИ;
— автосоздание курса по фото рецепта.
Поверх основной системы работает контентная платформа с проверенным медицинским редактором.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

В ходе интервью мы заметили, что многие пользователи ведут лечение в заметках телефона или на бумаге — отсюда идея детализации расписания и трекинга пропусков.

Возник неожиданный инсайт: пользователи часто лечат не только себя, поэтому появилась функция совместных курсов, позволяющая, например, дочери следить за приемом лекарств у своей мамы.

Аптечка изначально задумывалась как справочник, но после тестов стало понятно, что людям важно видеть остатки и сроки годности — это превратилось в ключевую полезную фичу.

В процессе общения с заказчиком сформировалась продуктовая стратегия: все элементы (поиск → курсы → аптечка → аптеки → ИИ) должны работать как единая экосистема, позволяя пользователю пройти полный путь — от назначения врача до покупки и контроля приема.

Команда запланировала развитие ИИ-функций после анализа пользовательского поведения: огромный процент людей жалуются, что не понимают взаимодействие препаратов — отсюда идея встроенного автоматического анализа несовместимости.

Автосоздание курса по рецепту родилось после тестов с врачами: большинство рекомендаций выдаются на бумаге и сложно переносятся вручную.

Скриншоты