Как ретаргетинг помог увеличить конверсию на 133% для банка «Хлынов»

Главное о кейсе

✨Результаты

Цифры и выводы

В результате обобщенная статистика выглядит следующим образом:

См. Рис. 2

Если агрегировать результаты по отдельным кампаниям, то становятся очевидными полученные выгоды по всем основным показателям.

См. Рис. 3

Таким образом прирост показателей составил:

См. Рис 4

При этом часть результата получена не за счет собственных аудиторий, а как раз по самому верху воронки, например look-alike на основе аудитории, начавшей заполнять заявку, принес 14% конверсий.

По стоимости эти конверсии лишь на 12% выше, чем у ближайшей по стоимости аудитории. Особенно успешным оказался look-alike на основе аудитории, оставившей полноценную заявку. Данная группа принесла 37% конверсий в кампании.
По стоимости эти конверсии практически совпали со средней стоимостью конверсии в кампании, а сам процент конверсии оказался выше, чем у ретаргетинга по всем пользователям, кроме посетителей целевого раздела.

Еще одной необычной деталью стал тот факт, что пользователи с сеансом-отказом оказались группой с самым высоким коэффициентом конверсии, а именно 15,79% против ближайшего конкурента look-alike на основе аудитории оставившей полноценную заявку с 5,92%

См. Рис. 5

Данный подход к кампании похож скорее на то, как структурируются рекламные единицы в Facebook, а не в контекстных площадках. При этом результат и эффект оказался потрясающим и очевидно, что тут сошлись несколько правильных решений в необычном сочетании.

Желание сегментировать и контролировать рекламные единицы при небольшом объеме конверсий лучше реализовывать уже внутри кампании и не стесняться спорных решений.
__________________________
✨Results

Figures and conclusions

Therefore, the generalized statistics looks the following way:

See picture 2, 3, 4

So, the benefits gained across all key indicators are obvious, if aggregating the individual campaigns results.

At the same time, it is worth mentioning, that particular result part was obtained at the funnel top, but not at own audience expense, for example, look-alike, based on the audience, which started filling out the request, brought 14% of conversions.

The current conversions costs are just 12% higher than those of the closest valued audience. Look-alike based on the audience, which left a full-fledged request, turned out to be especially successful. This group brought 37% of conversions in the campaign.

In terms of cost, the current conversions almost coincided with the average campaign conversion cost and the conversion percentage turned out to be higher than that of retargeting for all users, except for the target section visitors.
Besides it is worth noting that users with a bounce session turned out to be the highest conversion rate group - namely 15.79% compared to the closest look-alike competitor, based on the audience, providing just 5.92% conversion rate.

See picture 5

The current approach to the campaign looks more like the way ad units are structured on Facebook, rather than in contextual areas. Besides the result and effect turned out to be amazing and it is obvious that several correct decisions came together in an unusual combination.

It is recommended to implement the desire to segment and control advertising units with a small conversions amount inside the campaign and not to avoid controversial decisions.

Бизнес-задача и ее решение

✨Задача от клиента

Построить работу с ретаргетингом, направленным на оформление потребительских кредитов, отталкиваясь от пользовательского пути.

✨Цели

- расширить ретаргетинг на всех посетителей сайта вне зависимости от продукта;
- создать структуру, позволяющую работать с каждым этапом отдельно на уровне офферов и креативов;
- увеличить количество целевых действий в РК для эффективной работы автостратегии.

✨Проблематика

Обычно рекламные кампании с ретаргетингом не предполагают наличия групп с новыми аудиториями, сегментация происходит чаще по сроку давности действия, а зачастую на небольших объемах аудитории и вовсе отсутствует. Вдобавок к этому, деление кампаний на регионы не позволяло собрать значительное количество конверсий в одной рекламной кампании, что затрудняет обучение и работу стратегий.

Описание реализации кейса и поиск оптимального решения

✨Поэтапный ход работы

Сегментировать ретаргетинг было решено таким образом:

См. Рис. 1

Такая структура позволяет менять коммуникацию по мере перехода пользователя с уровня на уровень, а также увеличивать общее число заявок для более эффективной работы стратегии.

В случае недостаточного объема аудитории на самых нижних уровнях, предполагалась возможность более слабого дробления внизу воронки, однако это не понадобилось. Достаточным решением оказалось объединение регионов в рамках одной рекламной кампании.

Дополнительно было принято решение объединить цели по рефинансированию кредита и обычному кредиту в единую цель, т.к. продукты очень схожи и реклама любого из этих продуктов ведет к конверсиям в обоих из них. Это дало возможность дополнительно нарастить количество конверсий без перехода на микроконверсии или какого-то иного качественного изменения в ценности конверсии.
___________________________
✨Task set by the client

Build appropriate retargeting operation, aimed at processing consumer loans, starting from the user path.

✨Goals

- expand retargeting to all website visitors, regardless of the product;
- create a structure, allowing to work with each stage separately at offers and creative ideas level;
- increase the targeted advertising campaign actions number to achieve highly-effective auto-strategy operation.

✨Issue

Usually retargeting advertising campaigns do not imply the groups presence with new audiences. Segmentation occurs more often by the limitations statute and often does not exist at all for small audience. Besides the campaigns division into regions did not allow to collect a significant conversions number in one advertising campaign, which makes it difficult to learn and work strategies.

Case implementation description and search for the most appropriate solution

✨Step by step operation

It was decided to segment retargeting in this way:

1) Look-alike from a regular ticket - Except for «all visitors»
2) Look-alike from a successful request - Except for «all visitors»
3) All visitors - In addition to «target section visitors»
4) Visited the target section - In addition to those, who submitted requests, except for «not a rejection»
5) Visited the target section - In addition to «refusal», except for those, who have started to submit a request
6) Regular request - In addition to those, who successfully submitted a request

The current structure allows to change communication, while the user moves from one level to another. Besides it provides a chance to increase the total requests number in order to ensure more efficient strategy operation.

In case of insufficient audience at the lowest levels, there was implied an opportunity of a weaker fragmentation at the funnel bottom, but this was not required. Finally, it was decided to unite regions within one advertising campaign.

In addition, it was decided to combine loan refinancing and regular loan purpose into a single goal, because the products are very similar and advertising any of these products results in conversions of both of them. This contributed to further conversions number increase without switching to micro conversions or any other qualitative conversion value change.

Прочая информация о кейсе

✨О клиенте

Банк «Хлынов» — крупный региональный банк, входящий в Топ-100 надежных банков России по версии Forbes и рейтингового агентства Эксперт.
В Кирове и Кировской области занимает 1 место по активам.
Отделения банка также работают в Йошкар-Оле, Чебоксарах, Ижевске и Ульяновске.

Банк предоставляет услуги по депозитным, кредитным и расчетным операциям как в сфере B2B, так и в B2С.
___________________________
✨Client info

Khlynov Bank is a large regional bank, included in the Top 100 reliable banks in the Russian Federation, according to Forbes and the Expert rating agency.
It ranks 1st in terms of assets in Kirov and the Kirov region.
Bank departments operate in Yoshkar-Ola, Cheboksary, Izhevsk and Ulyanovsk.

The Bank provides deposit, credit and settlement operations services in both B2B and B2C.

Скриншоты