Крупнейшая digital-премия в Европе

Внедрение платформы видеоаналитики (CV моделей)

Заказчик: НИИСТРОМ
Исполнитель: Napoleon
Share
Внедрение платформы видеоаналитики  (CV моделей)

Главное о кейсе

Результаты до: отсутсвие аналитики промышленного процесса. Результаты после: готовое решение, установленное на edge устройство, которое можно гибко настроить под каждый экскаватор.
Достигнутые целевые метрики:
mAP - 85%
F1 - 0.85

Бизнес-задача и ее решение

Исходные данные: Недостаточная цифровизация производства, вследствии которой происходит выход из строя оборудования.
Проблема: При попадании на производственную ленту конвейера негабаритных ганул руды и отломанных зубьев экскаватора происходит поломка оборудования. Отсутствует анализ гранулометрического состава, происходит износ и потеря зубьев экскаватора, нет отсева негабаритных гранул.
Решены задачи:
Детекция износа и потери зуба экскаватора, отсев негабаритных гранул, анализ гранулометрического состава

Система анализирует состояние каждого из зубьев в ковше и при детекции его сточенности изменяет его статус в web-приложении. При достижении определенного уровня сточенности, создает сообщение для оператора, чтобы уведомить о состоянии одного из зубьев.

Система анализирует гранулометрический состав и при детекции гранул-негабаритов создает уведомление в web-приложении.

Система анализирует гранулометрический состав в ковше экскаватора и рассчитывает отчеты:
Максимальный размер фрагментов при просеивании,
Характерный размер фрагмента по Rosin Rammler и Swebrec
Процентное соотношение гранул

Прочая информация о кейсе

Разработано готовое решение, установленное на edge устройство, которое можно гибко настроить под каждый экскаватор.

Уникальность кейса: Система позволила полностью исключить попадание зубьев экскаватора в производственную линию, которое происходило в среднем 3 раза в год. Каждый факт попадания приводил к поломкам и ущербу в среднем на 8,8 млн рублей каждый.

Скриншоты

Комментарий заказчика

Значительно упрощая выполнение многочисленных задач в своем рабочем процессе, услуги команды соответствуют всем необходимым протоколам. Они добивались результатов на каждом этапе, эффективно обмениваясь информацией с помощью различных инструментов управления проектами.
Share
Бронза
• Лучшая AI-технология: компьютерное зрение
Tagline Awards 2022

Дата запуска

19 августа 2021 года

Авторы

Кирилл Морозов

Номинации

AI-технологии и чат-боты → Компьютерное зрение

Ссылки

Niistrom.ru
До 17:59 Мск 27 апреля (сб) заполняйте все три Анкеты (1, 2, 3) для попадания в продакшн-рейтинги Тэглайна

31 мая Церемония награждения и конференция об управлении

Не забывайте про аудит и консалтинг