Система контроля нанесения даты лазерным принтом

Главное о кейсе

Система машинного зрения ML Sense для контроля нанесения даты на банках пива на новой линии розлива для компании «Пивоварни Бочкарев».

Решение автоматически проверяет каждую банку и находит ошибки в маркировке: нечитаемую дату, неполную печать или несоответствие дню розлива и сроку годности. При ошибке линия останавливается, оператор сразу получает уведомление.

Как проект изменил жизнь пользователей

Контроль маркировки на линии стал полностью автоматическим и надёжным. Каждая банка проверяется в реальном времени, что исключает попадание на рынок продукции с нечитаемой или неверной датой.

Точность распознавания — до 99%.
Снижение операционных рисков, рекламаций и потерь от утилизации.
Защита бренда и доверия потребителей.
Готовность решения к тиражированию на другие площадки компании.

Бизнес-задача и ее решение

На нижегородской площадке запускается новая линия розлива и упаковки пива. Для компании критично исключить риск выпуска продукции с некорректной маркировкой даты, поскольку это влияет на:

соответствие требованиям законодательства;
защиту бренда и доверие потребителей;
снижение потерь и возвратов.

Скорость линии до 72 тысяч банок в час делает ручной контроль невозможным: пропуск даже небольшого дефекта может привести к утилизации десятков тысяч единиц продукции и финансовым потерям.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Решение основано на платформе ML Sense.

ML Sense — ИИ-платформа для контроля качества на конвейере с помощью машинного зрения и нейросетей.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Как работает система

Перед запуском линии оператор выбирает тип продукции и вводит параметры партии: дату розлива, срок годности и шаблон маркировки. Эти данные становятся эталоном для проверки каждой банки.

В процессе движения по конвейеру каждая банка автоматически фиксируется камерой в зоне контроля. Система в реальном времени:

- определяет наличие маркировки;
- распознаёт символы;
- проверяет их читаемость;
- сверяет дату и срок годности с заданными параметрами партии и системной датой.

При обнаружении отклонения система формирует событие и подаёт сигнал на остановку линии. Оператор получает уведомление с указанием причины: отсутствие даты, нечитаемая печать или несоответствие параметрам партии.

Технические особенности:

- контроль нанесения даты в 2 строки по 14 символов (например, дата розлива + дата срока годности);
- контроль нанесения даты в 1 строку;
- контроль банок трех типов объема: 0,43, 0,33 и 0,25 литра.

Дополнительные возможности:

- настройка порогов чувствительности (например, остановка линии только при серии дефектов);
- выбор реакции системы на разные типы дефектов (фиксировать, но не останавливать линию);
- хранение истории событий и изображений дефектных банок для анализа;
- поддержка нескольких рецептов и шаблонов маркировки для разных брендов и форматов.

Оборудование и промышленное исполнение

Камера машинного зрения размещена в защищённом кожухе с купольным освещением — такая конструкция позволяет получать качественные изображения и минимизирует влияние бликов. Камера установлена на стабилизированном основании, которое компенсирует вибрации конвейера и сохраняет точность распознавания даже при максимальной скорости линии.

Система разработана с учётом гибкости производства: высоту камеры можно быстро перенастроить под разные форматы банок без длительных простоев линии.

АРМ оператора установлен в пылезащищённом шкафу из нержавеющей стали, который соответствует требованиям пищевого производства и санитарным нормам. Такая конструкция обеспечивает безопасное и удобное управление линией при соблюдении всех правил гигиены.


Обучение и настройка нейросети

Для проекта был сформирован и размечен специализированный датасет с различными вариантами лазерной печати даты — с учётом шрифтов, контрастности, отражений и качества нанесения.

Нейросеть обучена:

- выделять область маркировки;
- распознавать символы;
- определять отклонения от эталонных значений;
- классифицировать дефекты по типам.

Модель также легко адаптируется под новые форматы продукции и шаблоны маркировки с минимальным дообучением.

Скриншоты