ПСБ. Банк, который сам подскажет

Главное о кейсе

ПСБ пришёл с задачей превратить сайт из каталога банковских продуктов в навигатор по всей экосистеме банка для частных клиентов и бизнеса. Ключевым решением стала логика, при которой к продукту ведёт задача клиента, а не структура банка: четыре входа (меню, продуктовые блоки, калькуляторы-фильтры и «Умный поиск» на ИИ) и дизайн-система, которую производят ИИ-пайплайны и которая работает одинаково онлайн и офлайн.

Как проект изменил жизнь пользователей

Раньше нужное в банке находил только тот, кто заранее знал, что ищет. Остальные терялись в десятках банковских и небанковских продуктов и откладывали решение. Теперь клиент выбирает удобный путь: идёт через меню, меняет параметры в калькуляторе и сразу видит подходящие продукты, задаёт вопрос своими словами или заказывает звонок в удобное время. Путь до продукта через «Умный поиск» занимает 15 секунд, вдвое меньше, чем через меню. Среди протестированных вариантов продуктовая навигация набрала 80% положительных оценок. Для предпринимателей сайт стал рабочим инструментом: сравнить условия, посчитать и выйти на специалиста.

Бизнес-задача и ее решение

Цель ПСБ: привлечь новых клиентов и сформировать образ современного технологичного банка. Нужно было показать всю экосистему в одном пространстве, упростить поиск и сделать взаимодействие понятным и доверительным для частных клиентов и МСБ. Сайт при этом должен был стать частью новой бренд-системы, одинаково работающей в digital, в отделениях и на банкоматах.
Мы перевели сложную структуру банка в понятные сценарии и собрали отдельные страницы под две аудитории. Визуальный язык задаёт графика рассвета из новой айдентики ПСБ: она создаёт спокойный тон и объединяет сайт, рекламу и носители бренда.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Юзабилити проверяли тестами, а не вкусом. Мы собрали вайрфреймы ключевых страниц отдельно для частных клиентов и МСБ, а затем протестировали навигацию, структуру, сценарии и цифровые инструменты. Продуктовая навигация победила экспериментальные схемы, особенно у предпринимателей. Главный вывод тестов: одного входа мало, поэтому к продукту ведут сразу четыре.

Калькулятор работает как фильтр по всей линейке, а не считает один продукт: человек меняет параметры, подборка перестраивается сразу, и подходящие продукты можно сравнить на одном экране. «Умный поиск» принимает вопрос обычным языком, подбирает решение, ведёт сценарий до оформления и передаёт клиента специалисту, когда это нужно.

За единый стиль отвечает дизайн-система из 85 000+ элементов, 400+ 3D- и 600+ 2D-иконок. Визуал выпускают ИИ-пайплайны: автоматизированные цепочки для 3D-объектов, иконок, сцен и пула изображений в едином фотостиле. Дизайнер управляет процессом через шаблоны, параметры и короткие итерации, поэтому десятки объектов появляются за один цикл вместо долгого производства. Стиль держится правилами айдентики и отбором, который остаётся за человеком. Ту же логику банк применил к рассылкам: ИИ-фабрика сократила цикл создания писем с 8–10 до 4–5 рабочих дней и вернула производство из цепочки подрядчиков во внутренний процесс.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Исследование показало, что у людей 25–50 лет из Москвы и городов-миллионников нет единой дороги к продукту. Кто-то идёт через меню, кто-то сразу открывает калькулятор, а кто-то хочет просто спросить. Мы изучили продуктовую линейку, конкурентов и цифровые сервисы из других отраслей, чтобы найти механики, уже знакомые пользователям.

Отдельно мы исследовали, когда клиентам нужна помощь и какие вопросы они готовы задавать ассистенту. Это определило роль ИИ в клиентском пути. Главный риск генеративного ИИ в бренде — случайность, поэтому мы строили не набор запросов, а управляемую систему, где стиль задан правилами. ИИ здесь не заменяет человека, а расширяет возможности команды.

Скриншоты