OSMI AI — платформа для создания AI-агентов

Главное о кейсе

OSMI AI — low-code платформа и визуальный конструктор для создания и управления ИИ-агентами под любые задачи бизнеса.

В контуре доступны встроенные западные и отечественные модели, работают мультиагентные сценарии, а так же есть возможность подключаться к моделям которые уже есть в контуре заказчика в рамках одного клика.

Платформа спроектирована под high-load и выдерживает колоссальную нагрузку, а так же позволяет осуществлять глубочайшую настройку агентов без единой строчки кода.

На сегодняшний день есть более 1000 готовых интеграций с отечественными системами, полная документация и гибкое разграничение прав доступа.

Как проект изменил жизнь пользователей

Продакты и аналитики запускают сценарии без кода: до 70% задач стартуют без участия разработчиков. Команды быстро «щупают» гипотезы на своих данных, а спустя 3–4 недели уже самостоятельно поддерживают и развивают решения внутри своего периметра. Меньше рутины и согласований — больше времени на продукт и результат.

Бизнес-задача и ее решение

Мы создали подход, который закрывает прагматичный запрос enterprise: быстрое тестирование гипотез внутри контура, прототип за 7-10 дней, понятная экономика, масштабируемость.

Платформа переводит «человеческий» процесс в блоки действий, подключается к данным и сервисам, а мы честно считаем ROI.

Если под задачу ИИ-агент не нужен, так и говорим: важна экономическая целесообразность, а не внедрение ради внедрения.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Визуальный чат-флоу с ветвлениями и вызовами внешних сервисов. Мультиагентные конфигурации. Встроенные и подключаемые модели (включая локальные), подключение в один клик внутри контура заказчика. 1000+ интеграций, развёртывание в периметре, SSO, аудит, изолированные истории диалогов, ролевая модель доступа. Архитектура выдерживает нагрузки уровня enterprise — прототип уверенно доводится до продакшена и масштабируется.

Стек платформы
Ядро: Python (NLP/ML), HuggingFace Transformers, scikit-learn, RuBERT
Интеграции: FastAPI, Airflow (ETL), Bitrix24 (CRM/ERP), REST-API
Хранилище: PostgreSQL, ClickHouse
Инфраструктура: Docker (контейнеризация), микросервисы
Сценарный движок: поддержка правил, шаблонов, логики, очередей
Интерфейс: веб-панель + подключение Telegram, Webhook и email

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Главный запрос enterprise — быстро тестировать гипотезы, дешево и предсказуемо запускать пилоты, сохранить и нарастить экспертизу внутри периметра. И это являлось главной целью создания платформы.

Для нас важно не только обеспечить возможность создания ИИ-агентов в режиме non-IT, но и обеспечить независимость enterprise-компаний от внешних подрядчиков.

Гипотезы проверяются там, где живут процессы, — внутри контура, а не в песочнице. Экономика видна сразу: то что даёт эффект, идёт в масштаб; что нет — не тратит бюджет.

Компетенции не утекают наружу: мы помогаем развернуть центр компетенций — обучаем, сопровождаем, передаём экспертизу — после чего команда заказчика сама строит и масштабирует агентов.

Time-to-value — недели, первый прототип на данных — 7-10 дней. Экспертиза в контуре — за 2-3 недели.

Платформа вызывала живой интерес у enterprise, активно проходит пилоты и внедряется.

70%+ кейсов — с посчитанной экономикой. По большинству сценариев у нас есть готовые расчёты эффектов (время, стоимость, ROI), которые сразу показывают, что именно даст пилот и где окупится масштабирование.

70%+ кейсов — с живыми демо. Для ключевых направлений подготовлены демонстрации на приближённых к реальности данных: за 10–15 минут показываем логику агента, интеграции и метрики — без длинных согласований и «макетов на слайдах».

Команды быстрее проверяют гипотезы, фиксируют эффект в метриках и оставляют ключевую экспертизу внутри компании.

Скриншоты