Первый русскоязычный репозиторий клинических данных

Главное о кейсе

SibMed Clinical Data Repository — репозиторий обезличенных данных о здоровье пациентов многопрофильных клиник СибГМУ. Он позволяет СибГМУ копить, сохранять и распространять анонимизированные клинические данные более 120 000 пациентов, которые амбулаторно или стационарно наблюдались в клиниках СибГМУ с 2022 года по настоящее время.

Систематизированный архив помогает медработникам определить, какое лечение лучше справится с той или иной болезнью.

Задачи, которые решает репозиторий:
• разработка и тестирование алгоритмов в сфере здравоохранения;
• создание продуктов для бизнеса и медицины;
• аналитика проведенных лечебных и диагностических мероприятий;
• улучшение принятий клинических решений;
• внедрение искусственного интеллекта и разработка IT-продуктов;
• разработка программ лечения.

SibMed Clinical Data Repository is a repository of anonymized data on the health of patients at multidisciplinary clinics of SibSMU. It allows Siberian State Medical University to accumulate, save and distribute anonymized clinical data of more than 120,000 patients who were observed as outpatients or inpatients in Siberian State Medical University clinics from 2022 to the present.

A systematized archive helps healthcare workers determine which treatment will best cope with a particular disease.

The tasks that the repository solves:
• development and testing of algorithms in the healthcare sector;
• creation of products for business and medicine;
• analysis of carried out therapeutic and diagnostic measures;
• improved clinical decision-making;
• introduction of artificial intelligence and development of IT products;
• development of treatment programs.

Как проект изменил жизнь пользователей

«Мы совершили по-настоящему революцию в области открытого доступа к медицинским данным и создали первый русскоязычный клинический репозиторий, как аналог глобального англоязычного ресурса MIMIC-III. Появление данного ресурса позволит всем технологическим компаниями, дата-сайентистам использовать открытые медицинские данные для разработки медицинских технологий и ускорения развития здравоохранения», — ректор СибГМУ Евгений Куликов.

“We have truly revolutionized the field of open access to medical data and created the first Russian-language clinical repository, as an analogue of the global English-language resource MIMIC-III. The emergence of this resource allows all technology companies and data scientists to use open medical data to develop medical technologies and accelerate the development of healthcare,” — Rector of Siberian State Medical University Evgeny Kulikov.

Бизнес-задача и ее решение

При разработке дизайна для данного проекта мы руководствовались дизайн-системой и брендбуком СибГМУ, реализованными нами ранее. Они помогли создать платформу в единой стилистике с остальными сайтами университета.

На главной странице SibMed Clinical Data Repository пользователей встречает 3D-анимация из множества частиц, которая принимает различные формы. Она иллюстрирует взаимосвязь больших данных разных видов и дерева связей. Этот прием визуализирует главную функцию сервиса — хранение данных и доступ к ним. Анимация линий в следующем светлом блоке олицетворяет поток данных.

На платформе предусмотрен личный кабинет, отдельный от других систем СибГМУ. Чтобы зарегистрироваться в SibMed Clinical Data Repository и получить доступ к компилятору запросов, необходимо пройти курс дополнительного профессионального образования. Также есть возможность получить доступ к полной базе по индивидуальному запросу.

Нашей команде удалось организовать удобную и понятную систему со сложными данными. Мы проработали весь пользовательский путь и сделали его интуитивным от первого экрана до получения доступа к репозиторию. На каждом этапе пользователя сопровождают подсказки, которые помогают ориентироваться на платформе.

When developing the design for this project, we were guided by the design system and brand book of Siberian State Medical University, which we had previously implemented. They helped create a platform in the same style as other university websites.

On the SibMed Clinical Data Repository home page, users are greeted with a 3D animation of dots that takes on various shapes. It illustrates the relationship between different types of big data and a tree of connections. This technique visualizes the main function of the service — data storage and access. The line animation in the next light block represents the flow of data.

The platform provides a personal account, separate from other Siberian State Medical University systems. To register with the SibMed Clinical Data Repository and gain access to the query compiler, you must complete an additional professional education course. It is also possible to access the full database upon individual request.

Our team managed to organize a convenient and clear system with complex data. We have worked through the entire user journey and made it intuitive from the first screen to gaining access to the repository. At each stage, the user is accompanied by tips that help navigate the platform.

Прочая информация о кейсе

Репозитории — это альтернативный способ распространения научных данных, который уже успел стать важной частью инфраструктуры открытой науки. Хранилища данных позволяют сократить время, затрачиваемое на диагностику, помогают составить более точные прогнозы и разработать индивидуальные планы лечения на основе историй болезней и генетических данных других пациентов.

Данный репозиторий позволяет разрабатывать и тестировать медицинские алгоритмы, создавать уникальные продукты для бизнеса и здравоохранения, проводить аналитику диагностических и лечебных мероприятий, объективно оценивать эффективность программ лечения заболеваний, использовать большие объемы данных для исследований.

Repositories are an alternative way to disseminate scientific data and have become an important part of the open science infrastructure. Data warehouses can reduce the time spent on diagnosis, help make more accurate predictions and develop personalized treatment plans based on the medical records and genetic data of other patients.

This repository allows you to develop and test medical algorithms, create unique products for business and healthcare, analyze diagnostic and therapeutic measures, objectively evaluate the effectiveness of disease treatment programs, and use large volumes of data for research.

Скриншоты