Главное о кейсе
Благодаря кампании удалось увеличить количество пользователей, приведя к 60% росту.Краткосрочные акции с глубокими скидками увеличили целевые действия более чем в 3 раза от изначального плана. А благодаря активному отслеживанию исключены блогеры, способствующие увеличению фрода.
Как проект изменил жизнь пользователей
Промокоды и акции привели к значительному увеличению скидок для пользователей, делая сервис ещё привлекательнее.
Работа с блогерами позволила улучшить взаимодействие с аудиторией через динамичные и статичные форматы, создавая более личные и привлекательные коммуникации.
Бизнес-задача и ее решение
Задача была увеличить привлекательность сервиса "Самокат", привлечь новых пользователей, повысить уровень удержания и совершение повторных покупок.
В результате совместной работы мы получили:
Рост клиентской базы: Проект привлек 60% новых пользователей, превысив запланированные показатели.
Эффективность маркетинга: Благодаря промокодам и акциям удалось увеличить целевые действия более чем в 3 раза, что привело к заметному росту объема продаж.
Удержание клиентов: Retention Rate был успешно удержан на уровне 45% и выше, что подтверждает высокий уровень удовлетворенности и лояльности пользователей.
Борьба с фродом: Активное отслеживание и исключение блогеров, способствующих фроду, позволило снизить уровень фрода на 40% и обеспечить честную маркетинговую практику.
Повторные покупки: Стратегия с промокодами и краткосрочными акциями стимулировала повторные покупки, что содействовало увеличению выручки от существующих клиентов.
Крафт (мастерство), реализация, технические детали
Интеграция ИИ в Коммуникации:
Детали: Внедрение искусственного интеллекта для персонализации коммуникаций с клиентами. ИИ анализировал предпочтения и историю заказов, предлагая уникальные промокоды и предложения.
Динамичные Баннеры с Использованием ИИ:
Детали: Применение динамических баннеров, создаваемых при помощи ИИ. Это позволяло адаптировать рекламные материалы под интересы каждого пользователя, увеличивая их эффективность.
Борьба с Фродом при помощи Машинного Обучения:
Детали: Использование алгоритмов машинного обучения для выявления аномалий и фрода. Автоматическое отслеживание нештатных сценариев и исключение блогеров, предполагаемо способствующих фроду.
Продвинутый Анализ Социальных Трендов:
Детали: Разработка системы анализа социальных трендов, позволяющей оперативно реагировать на изменения в поведении аудитории. Это включало в себя поиск новых тем, трендов и хэштегов.
Геотаргетированные Блогерские Акции:
Детали: Использование геоданных для точного определения местоположения блогеров. Это позволяло запускать акции и рекламные кампании с учетом географических особенностей и новых городов в присутствии сервиса.
Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком
Гипотезы, которые мы тестировали во время работы на проекте и итоги тестирования:
1) На проекте можно настраивать качественные показатели (ретеншн и фрод) за счет коррекции пула блогеров, которые публикуют оффер
Гипотеза подтвердилась
2) Наличие краткосрочных акций с глубокими скидками может существенно увеличить месячные показатели по целевым действиям, можно получить увеличение Х3 от изначального плана (при работе с обычными скидками)
Гипотеза подтвердилась
3) Тестирование глубины скидки показывает, что возможен рост фрода на проекте. С фродом можно бороться за счет исключения блогеров из проекта
Гипотеза подтвердилась
4) При подключении новых гео, блогеры способны оказать качественную охватную поддержку в социальных сетях
Гипотеза подтвердилась