AI-платформа для девелопера А101

Главное о кейсе

A101 — один из крупнейших девелоперов Москвы, ежедневно управляющий массивами внутренних данных: от карточек ЖК до шаблонов и регламентов. Осенью 2024 года компания обратилась к red_mad_robot, чтобы выстроить единую AI-инфраструктуру.
Мы сделали это с помощью нашего продукта — Smart Platform. Запустили пилот, передали лицензию, развернули Smart Platform в контуре A101 и теперь вместе масштабируем её.

Как проект изменил жизнь пользователей

Для A101 Smart Platform стала не надстройкой, а основой. Платформа не просто отвечает, а перестраивает то, как сотрудники взаимодействуют с данными. Всё работает по модели «AI как инфраструктура»: без кастомного внедрения, рисков и зависимости от вендора. Теперь A101 может самостоятельно настраивать AI-базы, расширять датасет, подключать новые отделы и запускать автоматизацию.
Smart Platform интегрирована с ключевыми корпоративными системами компании: Confluence, 1С, Jira, Google Drive. Благодаря использованию технологии RAG сотрудники получают точные и контекстные ответы за несколько секунд, даже если их запрос сформулирован не точно так же, как информация в документах.
Сотрудники A101 положительно оценили Smart Platform, видят результаты и активно предлагают идеи по развитию проекта.. В то же время, клиенты A101 получают лучший сервис, оперативные и полные ответы на вопросы.

Бизнес-задача и ее решение

Задача от A101 была чёткой: обеспечить сотрудникам быстрые, точные и актуальные ответы на внутренние запросы без ручного поиска и с соблюдением требований безопасности данных. У компании большая база знаний и документов, хранящихся в Confluence, 1С и локальных папках. Информация может дублироваться или устаревать, что также усложняет её поиск.
Мы решили задачу с помощью нашего продукта — Smart Platform, AI-платформы на базе LLM и RAG. Запустили пилот, передали лицензию, развернули Smart Platform в контуре A101 и вместе её масштабируем.
Smart Platform подключается к внутренним источникам компании, извлекает информацию из документов. Она не генерирует знания, а опирается только на проверенные данные из корпоративной базы. A101 использует её по подписке: разворачивает у себя, управляет ею самостоятельно и масштабирует на разные подразделения.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Как устроена Smart Platform by red_mad_robot:
RAG-модуль: находит релевантную информацию, исключая «галлюцинации».
LLM-ассистент: анализирует и формулирует ответы со ссылками на источники.
Data processing: сбор и разметка данных из интеграций (и загрузка файлов любых форматов — текст, изображения, аудио, видео). Подключение других БД — по запросу. Гибкий ETL процесс.
DCD архитектура — workflow: классификация, контроль качества, маршрутизация.
Продвинутые поисковые технологии: векторный, гибридный поиск, семантическое реранжирование и др.
Guardrails и мониторинг качества: защита от нежелательного контента, оценка качества и BI для анализа взаимодействия.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Ключевыми проблемами при внедрении AI были разрозненность данных, риск генерации некорректных ответов и сложность дообучения моделей. Все они были успешно решены за счёт интеграции с корпоративными системами хранения данных, использования технологии RAG и ежедневного автоматического обновления информации.
• Разрозненность данных → заменена единой индексированной базой знаний
• Галлюцинации AI → исключены благодаря RAG и Guard Rails
• Сложности с обновлением → устранены через автоматическое пополнение базы
• Контроль качества → внедрён RAGAS с эталонными ответами
• Интеграция в процессы → платформа встроена в VK Teams и повседневные инструменты A101
Теперь A101 может сам настраивать AI-базы, расширять датасет, подключать новые отделы и запускать автоматизацию.

Скриншоты