Карта российского рынка GenAI: исследование Центра AI-компетенций red_mad_robot

Главное о кейсе

GenAI в России формируется в условиях ограничений и разнонаправленных инициатив. Центр AI-компетенций red_mad_robot проанализировал российский ландшафт и собрал онтологическую карту рынка — с уровнями экосистемы, ролями основных игроков и зонами формирования компетенций.

Как проект изменил жизнь пользователей

Российский рынок GenAI развивается фрагментарно: у большинства компаний нет целостного понимания его структуры, динамики и ключевых игроков. Информация поступает точечно — из отдельных новостей, кейсов или отчётов. Карта рынка от red_mad_robot систематизирует эти разрозненные данные и показывает, как устроена экосистема GenAI в России сегодня: какие компании и технологии формируют ядро рынка, где сосредоточены реальные внедрения, какие сегменты испытывают дефицит инфраструктуры и компетенций. Проект дал участникам рынка то, чего раньше не хватало, — целостное представление о структуре и динамике российского GenAI. Такой подход позволяет бизнесу оценить собственное положение, выявить точки роста и понять, в каком направлении будет двигаться рынок в ближайшие годы.

Бизнес-задача и ее решение

Хотя карта рынка была опубликована как открытый, некоммерческий проект, она решает вполне прикладную задачу для рынка и для компании. Сегодня большинство участников российской GenAI-экосистемы работают в условиях информационной фрагментации: нет единого источника, который показывает структуру рынка, распределение игроков, зону зрелости технологий и реальные ограничения внедрения. В результате компании принимают решения на основе обрывочных данных и частных кейсов.
Карта рынка решает эту проблему: она формирует единое структурное представление о состоянии GenAI в России, показывает, где находится рынок сейчас, какие сегменты формируются, какие барьеры сдерживают развитие и куда движение наиболее вероятно. Такая систематизация снижает неопределённость, помогает бизнесу ориентироваться в быстро меняющемся контексте — а значит, создаёт основу для более взвешенных решений: от выбора технологического партнёра до расстановки внутренних приоритетов.
Карта закрывает пробел в понимании рынка: вместо набора несвязанных сигналов она даёт цельную картину. Именно это делает её значимым инструментом для бизнеса.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Источники данных:
профильная экспертиза red_mad_robot в GenAI-проектах, внедрениях и архитектуре решений;
анализ открытых источников: научные публикации, отраслевые отчёты, реестры инфраструктурных инициатив;
мониторинг GenAI-инициатив в государственном и частном секторах.
Подход к анализу:
онтологическое моделирование: построение структуры рынка по ключевым категориям, выявление связей и точек роста;
анализ локального ландшафта: выделение уникальных особенностей российского контекста;
интервью с представителями корпораций, интеграторов, AI-команд и инфраструктурных провайдеров.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Сценарии развития рынка GanAI в России до 2030 года

Сценарий 1: консервативная консолидация — Рынок концентрируется вокруг нескольких технологических центров, где компании используют партнёрские модели и гибридную инфраструктуру для поступательного роста в функциях с быстрой окупаемостью на фоне усиления требований к безопасности.

Сценарий 2: ускоренная индустриализация — Регуляторная определённость и вычислительные ресурсы обеспечивают системные инвестиции в корпоративные датасеты, переход к встроенным агентам и масштабирование промышленного GenAI на ключевые бизнес-функции.

Сценарий 3: ограничительный трек — Жёсткие ограничения и рост регуляторных требований тормозят масштабирование, сохраняя рынок фрагментированным с преобладанием точечных внедрений и приоритетом на соблюдение правил и минимальную эффективность.