Сайт компании red_mad_robot AI: витрина AI-экспертизы

Главное о кейсе

red_mad_robot AI — самостоятельное подразделение внутри группы компаний red_mad_robot. Оно объединяет продуктовые направления на базе GenAI для B2B и B2C, R&D-лабораторию, услуги консалтинга и запуск новых компаний по модели Business Builder.
Специально для этой вертикали мы создали отдельную коммуникационную платформу, которая отделила AI-практику от основного бренда и стала ключевым стратегическим инструментом для позиционирования компании как ведущей R&D-лаборатории.
Идея и концепция
Сайт выступает динамичной витриной AI-экспертизы red_mad_robot. Он демонстрирует собственные продуктовые и технологические наработки, глубокую аналитику и реальные примеры внедрения GenAI в России.
Уникальное решение проекта заложено в архитектуру интерфейса. Вместо традиционного меню мы использовали метафору «живой» карты мышления. Это нелинейный, адаптивный интерфейс, в котором пользователь не «проваливается» в разделы, а постепенно раскрывает взаимосвязанные темы и формирует маршрут исследования, переходя от смыслу к смыслу.

Как проект изменил жизнь пользователей

Проект изменил подход взаимодействия целевой аудитории — бизнес-руководителей, CTO и R&D-специалистов — к освоению AI-экспертизы red_mad_robot, переводя их из роли пассивных читателей в роль активных исследователей знаний.
Новый способ навигации
Вместо иерархичного меню используется «живая» карта мышления, а навигация по сайту строится через смысловые связи. Пользователь открывает материалы как взаимосвязанные узлы и движется от одной темы к другой. Такой формат ближе к логике работы нейронных сетей и интуитивно понятен для аудитории, работающей с GenAI и архитектурами знаний. Это меняет восприятие информации, делая процесс более глубоким и целенаправленным.
Быстрый доступ к нужной информации
AI-поиск на базе RAG показывает краткое резюме статьи ещё до перехода на страницу с материалом. Это помогает сразу оценить релевантность информации и снижает время на поиск нужного контента.
Все элементы взаимодействия — AI-поиск, раскрывающиеся узлы и AI-подсказки — подчинены логике исследовательского сценария. Благодаря этому изучение тем становится проще и структурированнее.
Персонализированный маршрут
Сайт не предлагает фиксированный для всех список материалов. Маршрут формируется динамически — на основе действий пользователя через навигацию по смысловым узлам. Такой подход повышает вовлечённость и помогает быстро находить именно ту информацию, которая отвечает текущим задачам.
Дополнительный эффект — возможность взаимодействовать со встроенными AI-инструментами прямо на сайте. Это превращает изучение в практический опыт и демонстрирует технологическую зрелость компании.

Бизнес-задача и ее решение

red_mad_robot требовалось отделить AI-направление от основного бренда через создание самостоятельной коммуникационной платформы. Она должна была стать витриной AI-компетенций и закрепить позиционирование компании как современной исследовательской лаборатории, где соединяются бизнес-практика и R&D-экспертиза.

Подход к решению

Мы разработали сайт на основе концепции AI-First UX и использовали визуальный язык, вдохновлённый логикой и структурой нейронных сетей. Главная страница задаёт смысловое ядро, а вся навигация построена как исследовательский сценарий: пользователь движется через раскрывающиеся связи, AI-поиск и AI-подсказки, постепенно формируя собственный опыт и маршрут.

Визуальный и смысловой образ — современная лаборатория с фокусом на пользу, этику и науку.

Результат

Cайт, который прозрачно объясняет нашу структуру, отражает глубину мышления и демонстрирует отрасли экспертизы.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Сайт red_mad_robot AI — пример нестандартного технического подхода, главный результат которого — внедрение AI-поиска на базе RAG. Это многоступенчатый пайплайн, обеспечивающий релевантную, актуальную и безопасную выдачу материалов.
В результате пользователь получает быстрый, релевантный и персонализированный ответ — независимо от того, заходит ли он с мобильного устройства или с десктопа.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Основой проекта стал инсайт, полученный в ходе собственного исследования визуального восприятия GenAI. Команда изучала, как пользователи представляют себе работу LLM и обнаружила два полярных типа восприятия: часть аудитории видит чёткие структуры (круги и квадраты), другая — хаотичную, нерегулярную форму без фиксированной логики.
Чтобы объединить эти представления и отразить сложность AI-мышления, мы сформулировали гипотезу: интерфейс должен опираться не на статичное меню, а на метафору сети и нелинейную навигацию.
Так появилась концепция «живой» карты мышления, где пользователь перемещается по сети взаимосвязанных смысловых узлов.

Скриншоты