Внедрение ИИ-виджета консультанта на сайт VisGPT для ускорения принятия решений клиентами и разгрузки поддержки

Главное о кейсе

Мы создали и внедрили AI-агента через виджет на собственный сайт платформы VisGPT — агрегатора доступа к 50+ нейросетям. Задача заключалась в ускорении пути пользователя к решению о подключении и снижении нагрузки на службу поддержки.

Было:
Пользователи искали информацию в разделах базы знаний или обращались в поддержку с типовыми вопросами о тарифах, функционале, возможностях интеграции. Служба поддержки тратила ресурсы на обработку повторяющихся запросов.

Стало:
ИИ-агент, обученный на векторной базе знаний платформы, отвечает на вопросы пользователей мгновенно — 24/7, без участия операторов. Виджет размещен в правом углу сайта и в виде встроенной формы для демонстрации гибкости интеграции.

Результаты:
• Обращения в поддержку по базовым вопросам сократились
• Пользователи получают точные ответы за секунды вместо ожидания ответа менеджера
• Потенциальные клиенты видят работу AI-агента в реальных условиях, что повышает конверсию в регистрацию
• Виджет стал наглядной демонстрацией продукта для корпоративных клиентов

Как проект изменил жизнь пользователей

Пользователи платформы VisGPT получили мгновенный доступ к информации без необходимости изучать разделы документации или ждать ответа специалиста поддержки.

Владельцы бизнеса, CEO и руководители отделов — наша основная аудитория — работают в плотном графике. Для них критична возможность за минуту выяснить, подходит ли решение под их задачу: какие нейросети доступны в тарифе, можно ли интегрировать виджет в Битрикс24, как создать агента для аналитики данных.

Виджет доступен круглосуточно. Человек получает конкретный ответ на конкретный вопрос — без поиска по статьям, без ожидания рабочих часов поддержки. Краткий ответ в первом предложении, детали — в продолжении диалога при необходимости.

Потенциальные клиенты видят работу ИИ-агента в действии. Они не просто читают описания возможностей — они взаимодействуют с готовым решением, задают вопросы, получают ответы, оценивают применимость для своего бизнеса. Пользователи отмечают в обратной связи: "Задал вопросы боту, понял принцип работы, решил внедрить такого же на своем сайте".

Бизнес-задача и ее решение

Поставленная задача:
Оптимизировать путь пользователя к принятию решения о подключении к платформе VisGPT, снизить нагрузку на службу поддержки и продемонстрировать возможности AI-агентов потенциальным корпоративным клиентам.

VisGPT — платформа-агрегатор с доступом к 50+ нейросетям, разными тарифами, процессами создания агентов и виджетов. Внедрение ИИ — взвешенное решение для руководителей. Быстрые ответы на возникающие вопросы повышают уверенность в выборе.

Решение:
Создали ИИ-агента на базе векторной базы знаний со всей документацией платформы: описания функций, инструкции, тарифы, особенности нейросетей, FAQ. Разместили через AI-виджет на сайте.

Улучшения в бизнесе:
• Служба поддержки освободила ресурсы для работы со сложными индивидуальными запросами, техническими проблемами, консультациями по интеграции — вместо обработки типовых вопросов
• Сокращение обращений по базовым темам позволило команде фокусироваться на стратегически важных задачах
• Виджет стал инструментом демонстрации продукта: когда клиенты обращаются с запросами по оптимизации процессов, мы направляем ссылку на сайт для самостоятельного тестирования
• Использование собственных технологий для решения внутренних задач — лучшая демонстрация эффективности для потенциальных корпоративных клиентов

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Векторная база знаний с предобработкой через AI-агента:

База знаний VisGPT — отдельный сайт с разделами от базового знакомства с ИИ до продвинутых заданий по созданию агентов. Для подготовки к работе с виджетом применили вспомогательного AI-агента: он проанализировал структуру базы знаний, извлек ключевые темы из разделов, присвоил метаданные блокам, выделил потенциальные вопросы пользователей.

Материалы загрузили в векторную базу с присвоенными ключевыми словами. Это обеспечило точность RAG-технологии (Retrieval-Augmented Generation) — агент находит релевантную информацию в файлах, а не генерирует из общих данных. Процесс работы с агентом занял несколько часов против нескольких дней ручной обработки.

Системная инструкция для точности ответов:

Агента построили на базе нейросети размещенной на российских серверах. Системная инструкция: отвечать только по загруженной документации, давать конкретные примеры, предлагать релевантные вопросы для углубления. Агент не выходит в интернет, не использует внешние источники и собственные базы данных — гарантия точности и актуальности.

Формат ответов: краткий ответ в первом предложении, детали в продолжении. Пример: “Потокенная тарификация это один из трех режимов оплаты, при котором списание средств происходит с баланса за фактически потраченное количество токенов. Хотите узнать подробнее о режимах тарификации?” Пользователь получает быстрый ответ или углубляется по желанию.

Гибкость размещения виджета:

Виджет на сайте разместили в двух форматах: иконка чата в правом углу страниц (стандартное расположение) и встроенная форма в контексте страницы https://ai.vis.center/vis-gpt — для демонстрации корпоративным клиентам различных вариантов интеграции в их системы.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Собственный продукт — лучшая демонстрация возможностей

Ключевой инсайт: использование своих инструментов для решения внутренних задач убедительнее любых презентаций. Мы не рассказываем клиентам про возможности AI-агентов и виджетов, мы показываем их работу на сайте. Потенциальные клиенты видят реальное применение, тестируют самостоятельно, оценивают для своего бизнеса и обращаются к нам за внедрением.

Баланс помощи и ненавязчивости

Гипотеза: виджет должен быть инструментом помощи, а не продающим элементом. Избегали агрессивных триггеров и всплывающих окон. Иконка в углу не отвлекает, но всегда доступна и привычна. При этом агент настроен показывать практическую пользу через конкретные примеры и релевантные вопросы.

Работа с обратной связью

В процессе тестирования обнаружили: первые версии давали избыточные ответы на простые вопросы. Переработали системную инструкцию — добавили требование краткости в первом предложении с углублением по запросу пользователя.

Скриншоты