Tyre&Service: приложение для управления программой бесплатного шиномонтажа

Главное о кейсе

Для ТД «Кама» мы разработали платформу, которая автоматизирует программу бесплатного шиномонтажа для покупателей шин KAMA и KAMA PRO.

Система объединяет покупателей, сотрудников 30 шинных центров Tyre&Service и модераторов ТД «Кама». Она позволяет оформлять заявки, проверять данные о шинах и автомобилях, контролировать место оказания услуги и автоматически формировать отчетность.

Вместо немедленной разработки мобильных приложений мы предложили начать с веб-MVP на Flutter. Это позволило запустить основные сценарии за 1,5 месяца и заложить основу для дальнейшего развития продукта на iOS и Android.

Как проект изменил жизнь пользователей

Платформа объединила весь процесс шиномонтажа в одной системе и упростила работу для трех категорий пользователей.

1. Покупатели могут создавать заявки, отслеживать их статус и при необходимости подтверждать оказание услуги.

2. Сотрудники шинных центров получили пошаговый сценарий выполнения заявки с автоматической проверкой шин, автомобиля и геолокации.

3. Модераторы ТД «Кама» могут контролировать выполнение программы и формировать Excel-отчеты по нужному центру и периоду без ручного сбора данных.

В результате процесс стал более прозрачным, а автоматические проверки помогают предотвращать ошибки и повторный учет шин.

Бизнес-задача и ее решение

ТД «Кама» запустил программу бесплатного шиномонтажа в 30 сервисных центрах Tyre&Service, каждый из которых может выполнить до 4000 бесплатных установок в год.

Заказчику требовалась единая система для учёта услуг и проверки их достоверности: необходимо было исключить повторное использование шин в программе, подтверждать соответствие автомобиля и контролировать место оказания услуги.

Мы предложили поэтапную разработку на Flutter: сначала веб-MVP для проверки основных сценариев, затем расширение функциональности и выпуск мобильных приложений.

За 1,5 месяца реализовали платформу с личными кабинетами, управлением заявками, автоматическими проверками и отчетностью. Такой подход позволил быстрее запустить программу и создать технологическую основу для масштабирования.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Главной технической задачей стала многоступенчатая проверка выполнения шиномонтажа. Мы реализовали несколько механизмов контроля.

Проверка шин. Система определяет номенклатуру по коду маркировки, считывает штрихкоды и проверяет их уникальность, предотвращая повторный учёт одной шины.

OCR-распознавание госномеров. Платформа сравнивает номер автомобиля на фотографии с данными заявки. Поскольку OCR распознавал и посторонние надписи, мы добавили алгоритм, который выделяет последовательность символов, соответствующую формату российского госномера.

Собственный механизм сканирования. Готовые веб-компоненты не позволяли одновременно сохранить фотографию кода и распознать его. Мы реализовали последовательность, при которой система сначала сохраняет изображение, а затем считывает код с фотографии.

Геолокационный контроль. Выполнение заявки доступно только в пределах разрешённой зоны сервисного центра. Радиус настраивается индивидуально с учётом погрешностей GPS. Во время тестирования проверка корректно срабатывала на расстоянии 30 метров от контрольной точки.

Автоматическая отчетность. Модератор выбирает сервисный центр и период, а система формирует Excel-отчет по форме производителя.

Платформа разработана на Flutter с возможностью дальнейшего выпуска мобильных приложений без повторной реализации основных сценариев с нуля.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Изначально заказчик планировал разработку мобильного приложения, но востребованность цифрового сценария среди участников программы предстояло проверить.

Мы предложили начать с веб-MVP, чтобы быстрее запустить продукт, протестировать основные процессы и снизить риски разработки.

При реализации ориентировались на реальные условия работы шинных центров. Это потребовало адаптировать готовые технологии: разработать собственный механизм сканирования кодов, доработать OCR-распознавание и предусмотреть гибкие настройки геолокации.

В результате за 1,5 месяца запустили работающий MVP. Дальнейшее развитие разделили на два этапа: расширение функциональности с AI-проверкой фотографий шин и выпуск мобильных приложений для iOS и Android.

Скриншоты