Крупнейшая digital-премия в Европе

ИИ-ассистент ВетАс: экономит до 50% времени ветеринарных врачей

Заказчик: «Вебпрактик» и ВотВЕТе
Исполнитель: Вебпрактик
Share
Share
ИИ-ассистент ВетАс: экономит до 50% времени ветеринарных врачей

Главное о кейсе

ВетАс – первый в России ИИ-ассистент, который помогает ветеринарам оформлять протоколы инструментальных исследований голосом, сокращая время на рутину и повышая точность данных.

ИИ-ассистент ВетАс подключается к привычному интерфейсу системы ветклиники и позволяет синхронизировать данные из ИИ-ассистента напрямую с электронной карточкой пациента. Такой подход избавляет клинику от необходимости переходить на новое ПО, менять процессы, нести дополнительные финансовые расходы и переобучать персонал.

✔️ ВетАс экономит до 50% времени ветеринарных врачей и позволит им больше времени уделять непосредственно лечению животных.

Как проект изменил жизнь пользователей

Наш продукт уже помогает врачам автоматизировать ведение протоколов, экономит время на трудоёмких этапах расшифровки результатов клинических исследований, а в перспективе способен трансформировать подход к цифровизации в отрасли.

Внедрение пилотной версии ВетАс показало конкретные измеримые результаты:
✔️ Снизилась нагрузка на врачей:
на 50% сократилось время оформления протокола одного исследования.

✔️ Повысилась точность данных:
автоматизация минимизировала ошибки и пропуски данных, свойственные ручному вводу.

✔️ Клиника получила ощутимый финансовый эффект:
до 3 млн рублей в год приносит клинике автоматизация с ВетАс! Один ветврач может не только принять пациента, но и самостоятельно провести УЗИ и быстро оформить протокол без участия узкопрофильного специалиста.

Бизнес-задача и ее решение

Наша цель – изменить подход к ветеринарной диагностики в России и СНГ и внедрить стандарт цифровой поддержки, которого пока нет в ветеринарной практике.

Идея родилась на стыке технологической экспертизы команды «Вебпрактик» и практического опыта индустриального партнёра — сети ветеринарных клиник «ВотВЕТе».

Наше исследование показало, что большинство ветврачей тратит до 40% рабочего времени на ручной ввод различных данных, заполнение протоколов, дублирование информации в учетных системах.

Именно эти процессы мы решили автоматизировать в первую очередь, чтобы сохранить эффективность труда и мотивацию молодых специалистов. ВетАс не только разгрузит врачей, но и повысит их доход за счёт увеличения пропускной способности клиник.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

ВетАс — это голосовой ассистент, который распознаёт речь ветеринара, автоматически заполняет протокол исследования в шаблоне и синхронизируется с системами учёта в клиниках. Это не просто «запись с микрофона» — это полноценный инструмент, который делает процесс диагностики быстрее, точнее и современнее.

1. Технически сервис состоит из двух частей:
- непосредственно ИИ-ассистент, интегрированный в учетную систему ветклиники
- приложение на мобильном устройстве врача — голосовой помощник, который сохраняет аудиозапись.

Врач заходит в свою учетную систему, выбирает нужное исследование и нажимает кнопку, запускающую интеграцию с ВетАс. На мобильном устройстве врача приложение ВетАс синхронизируется с учетной системой и начинает работу с выбранным шаблоном протокола.

Врач диктует параметры, а ИИ-ассистент автоматически конвертирует голосовой массив данных в текст, структурирует информацию и отправляет готовые данные обратно в учетную систему. Через несколько секунд протокол уже заполнен, а врач может продолжить приём, не отвлекаясь на ручной ввод данных.

2. Как мы обучали ИИ-модель
Для разработки ВетАс мы подружили между собой две продвинутые ИИ-модели: Whisper для распознавания речи и DeepSeek для контекстной логики и корректного распределения данных по полям.

Дообучили нейросети и адаптировали алгоритмы под отраслевую специфику. В качестве базы использовали ветеринарные справочники, регламенты и инструкции, принятые в российской практике, а также реальную выборку различных исследований за два года, которой с нами поделились несколько ветклиник.

Отдельная работали над составлением промтов для нейросетей, которые позволяли не только распознавать ветеринарную терминологию, но и правильно распределять данные по полям протокола. Речь врача, специфические сокращения, фоновые шумы — всё это учли при построении логики обработки.

3. Интеграция с ПО
Чтобы интеграция ИИ-ассистента была бесшовной, создали специальное расширение для учетных систем, которые используются в большинстве ветеринарных клиник (Ветменеджер, БИТ:Айболит, ERISCA Енот). Это расширение подключается к привычному интерфейсу системы и позволяет синхронизировать данные из ИИ-ассистента напрямую с электронной карточкой пациента.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

1. Анализ рынка
В мировой ветеринарной практике ИИ применяется не только для диагностики, но и для оптимизации клинических процессов и взаимодействия с владельцами животных.
Внедрение подобных решений в российских ветклиниках затруднено. ИИ-модели необходимо обучать на качественных локализованных данных — реальных протоколах, исследованиях, визуальных и лабораторных данных, но их в открытом доступе пока нет.
Ветеринарная палата России уже инициировала работу по стандартизации и накоплению информации, но пока эти процессы на ранней стадии.

В ходе нашего исследования отрасли мы проводили интервью с врачами и руководителями клиник, наблюдали за работой специалистов — фиксировали время каждого осмотра, исследования, заполнения протоколов и систематизировали данные. Результаты показали, что большинство ветврачей тратит до 40% рабочего времени на ручной ввод различных данных, заполнение протоколов, дублирование информации в учетных системах.

2. Обучение модели
Одной из ключевых задач было добиться корректного распознавания ветеринарной терминологии: анатомических особенностей животных, специфических формулировок диагнозов и заключений. Нейросеть училась правильно интерпретировать язык ветеринаров и транслировать его в стандартизированные форматы заполнения документов.

Голосовая запись во время исследования может быть некорректной из-за фонового шума (движение животного, разговоры владельцев, тихий голос врача). К тому же, часто врачи предпочитают заполнять протокол после приёма. Поэтому мы предусмотрели, что процесс озвучивания может производиться как во время исследования, так и после его завершения по сохраненным результатам.

Прочая информация о кейсе

ВетАс — в самом начале своего пути. Чтобы достигнуть своей цели, определили вектор развития продукта:
- формирование предварительных заключений и диагнозов на основе распознанных данных;
- подсказки по параметрам обследования;
- индивидуальные профили для клиник и врачей;
- новые шаблоны исследований.

Наш продукт уже помогает врачам автоматизировать ведение протоколов, экономит время на трудоёмких этапах расшифровки результатов клинических исследований, а в перспективе способен трансформировать подход к цифровизации в отрасли.

Текущая доступность работы

vetas.pro

Скриншоты

Комментарий заказчика

“Начали мы с УЗИ-диагностики, но в дальнейшем ВетАс будет адаптирован под другие виды приёмов, которые требуют ручного ввода данных: осмотры, вакцинации, хирургические консультации, выездные осмотры. Мы стремимся создать универсального ассистента, который будет полезен ветеринару в любой клинической ситуации”
Share
Share

Народное голосование

Нравится эта работа?

Да Нет
Да Я передумал
Нет Я передумал

Номинации

AI-технологии и чат-боты → Медицина

Дата запуска

14 июля 2025 года

Авторы

Александр Букуров
Николай Стаценко
Иван Поддубный
Ильдар Васин

Ссылки

vetas.pro
Крупнейший digital-конкурс в Европе
Подавайте работы до 5 декабря (птн)45 000 Р,
с 6 декабря (сб)50 000 Р
Подать работу Выбрать номинации Рекламные опции