Мобильное кроссплатформенное приложение с внедрением ML для покупок

Главное о кейсе

За два месяца мы создали MVP версию приложения, которая не имеет аналогов на рынке. Разработали дизайн, создали ML-модель и все это реализовали на Flutter. Теперь для поиска товара в видео достаточно навести смартфон на монитор и получить ответ за доли секунды: какой фильм, какие часы и костюм на главном герое.
--------------------------------------------------------
In two months, we created an MVP version of the application, which has no analogues on the market. We developed a design, created an ML model, and implemented all this on Flutter. Now, to search for a product in a video, you just need to point your smartphone at the monitor and get an answer in a split second: what movie, what watch and what suit the main character is wearing.

Бизнес-задача и ее решение

Задачи:
Создать MVP-версию мобильного приложения, которое поможет пользователям быстро и просто приобретать товары из любого видео.
Научить приложение определять название и выдавать список товаров из видео.
Внедрить ML-модель во Flutter-приложение


Решение:
Разработали с нуля дизайн приложения.
Разработали ML-модели, обученные на TensorFlow, и внедрили ее во Flutter-приложение.
Оптимизировали работу искусственного интеллекта на IOS: на стадии запуска скорость работы ИИ составляла 6 секунд на обработку одного кадра, а после оптимизации скорость обработки одного кадра снизилась до 100 миллисекунд.
----------------------------------------------------------
Tasks:
- Create an MVP version of a mobile application that will help users quickly and easily purchase products from any video.
- Teach the application to determine the name and issue a list of products from the video.
- Embed ML Model in Flutter App.


Solutions:
- Designed the app from scratch.
- Developed ML models trained on TensorFlow and implemented it in a Flutter application.
- Optimized the work of artificial intelligence on IOS: at the launch stage, the speed of AI was 6 seconds per frame processing and after optimization, the processing speed of one frame decreased to 100 milliseconds.

Прочая информация о кейсе

NDA-кейс. Мы с нуля разработали мобильное кроссплатформенное приложение, в котором все товары из фильмов и сериалов можно купить без лишних усилий: сканируете видео и сразу получаете товары для покупки прямо в приложении. А еще оно подскажет название фильма и имя главного героя.
----------------------------------------------
NDA-project. We have developed a mobile cross-platform application from scratch, in which all goods from films and series can be bought without any extra effort: you scan the video and immediately receive goods for purchase right in the application. And it will tell you the name of the movie and the name of the main character.

Видео