«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»

Главное о кейсе

Рынок мобильных операторов достиг предела: сим-карт стало больше, чем населения страны. Рост бизнеса мобильных операторов идет лишь за счет перетока абонентов, а борьба за внимание превратилась в главную арену конкуренции. В этих условиях ключевой задачей для МегаФона стало удержание и рост лояльности своих абонентов.

В 2024–2025 годах операторы массово запускали экосистемные сервисы, стремясь привязать абонентов через «всё и сразу» — от кешбэков до самокатов. МегаФон выбрал другой путь — не количеством, а через “нужность”. Так появился сервис «МегаКино» — четыре онлайн-кинотеатра в одной подписке по выгодной цене, эксклюзивно для абонентов МегаФона.
Но одно дело — запустить продукт, а другое — привлечь аудиторию. Внимание стало дефицитом, бюджет ограничен, а конкуренты шли в атаку always-on кампаниями, продвигая видео-сервисы. Даже с уникальным продуктом в этом шуме сложно выделиться.

Исследования показали: несмотря на изобилие онлайн-кинотеатров, аудитория по-прежнему задается вопросом «что посмотреть?» — из-за переизбытка контента и однотипных подписок.

Инсайт стал отправной точкой для нашего технологичного и персонализированного решения. Вместо того чтобы соревноваться с сообщениями и бюджетами конкурентов, наш проект должен раскрывать ценность продукта через участие — где все преимущества сервиса становились очевидными пользователю уже при первом взаимодействии с механикой.

Так появился «МегаКинометр» — MiniApp в Telegram, основанный на инсайте «что посмотреть?». AI распознавал эмоции пользователей по селфи и превращал их в персональную киноисторию: подбирал фильмы под настроение, а GAN-модель встраивала лицо пользователя в анимированные постеры, создавая цифровой аватар.

Мы сделали ставку на креатив, технологии и персонализацию — и впервые в digital-проекте объединили анализ эмоций, нейромодель, face-swap и персональные кино-рекомендации прямо в MiniApp Tg, где живет аудитория. Пользователи делились результатами, стикерами, приглашали друзей, а AI-режиссер каждый раз создавал новую историю. Кампания превзошла ожидания: 21,2 млн показов, CTR 0,65 %, 39 % конверсии из запуска приложения в подписку на «МегаКино», ROI 107 % и 7 млн органического охвата.

«МегаКинометр» стал прорывом: эмоции превращались в подписку, реклама — в личный опыт, а бренд — в проводника к эмоциям и кино.

Как проект изменил жизнь пользователей

«МегаКинометр» превратил стандартное подключение услуги в игру эмоций, как в кино. Вместо мучительного выбора из бесконечных списков фильмов и переплат за несколько стримингов пользователи получили интуитивный и персональный способ подобрать фильм — через собственные эмоции и простое подключение единой подписки на 4 кинотеатра прямо внутри приложения, без лишних барьеров.

Теперь, чтобы найти, что посмотреть, каждому пользователю достаточно было зайти в MiniApp Tg и сделать селфи. AI-алгоритм определял настроение, превращал его в эмоциональный профиль и сопоставлял с базой фильмов. GAN-модель оживляла результат, встраивая лицо пользователя в культовые постеры, а персонализированная подборка и жанры менялись вместе с настроением пользователя. Нейросеть не просто рекомендовала кино — она обучалась, чтобы точнее соответствовать эмоциональным состояниям зрителя.

Бизнес-задача и ее решение

Рынок мобильных операторов достиг предела: число сим-карт превысило население страны, и рост бизнеса возможен лишь за счет перетока абонентов. Главная бизнес-цель МегаФона — удержание клиентов и рост лояльности.

В 2024 году компания запустила подписку «МегаКино» — доступ к четырем онлайн-кинотеатрам в одном сервисе, эксклюзивно для своих абонентов.

Необходимо было реализовать эффективную digital-кампанию при ограниченном бюджете и высокой конкуренции — не только с другими операторами, но и со стриминг-платформами.

Проект должен был подчеркнуть эксклюзивность и выгоду услуги для абонентов МегаФона, увеличить число подключений и долю платных сервисов.

Мы отказались от стандартной «громкой медийки» и пошли на риск — сделали ставку на креатив, технологичность, пользу и персонализацию. 60 % бюджета направили на разработку уникальной AI-механики digital-спецпроекта и только 40 % — на его анонсирование. Так появился «МегаКинометр» — MiniApp в Telegram, где AI по селфи распознавал настроение, подбирал фильмы под эмоции и с помощью GAN-модели превращал пользователя в героя анимированных постеров, как в кино.

Результаты «МегаКинометра»:
ROI — 107 %, перевыполнение KPI на 7 п.п.

39 % конверсии из запуска игры в подписку на «МегаКино» [бенчмарк МегаФон — 10 %].

+5 п.п. органического прироста подписок после завершения медийного продвижения.

7 млн органического охвата без дополнительного бюджета.

Среднее время взаимодействия с проектом — 3 мин 44 сек [бенчмарк МегаФон — 2 мин].

Рост знания о сервисе «МегаКино» на 7 п.п., а знания о его преимуществах — на 37 п.п.

Крафт (мастерство), реализация, технические детали

Мы не перегружали аудиторию фактами — дали возможность прочувствовать продукт через эмоции и геймификацию.

«МегаКинометр» начинался с кнопки «старт» и селфи. Дальше происходила магия: AI определял настроение человека и подбирал фильмы под его эмоции. GAN-модель оживляла результат, встраивая лицо пользователя в культовые постеры, а персональная кино-подборка менялась вместе с настроением. Нейросеть не просто подбирала фильмы — она обучалась, чтобы точнее соответствовать эмоциональным потребностям пользователя.

Каждый запуск создавал новую киновселенную, где главным героем становился сам пользователь. Персональный результат — аватары, постеры и подборки фильмов — превращался в вирусный контент, которым люди охотно делились в соцсетях и ради которого возвращались вновь.

Впервые в одной активации объединились анализ эмоций, новая нейронка (еще до релиза), face-swap и персональные рекомендации — все внутри MiniApp в Telegram.

Каналы продвижения: приложение МегаФона и сторис, CVM-рассылки, баннеры и посевы в Telegram. Синергия каналов обеспечила две трети запусков MiniApp, а медийка усилила конверсии.

Мы внедрили технологичные хуки, усилившие вовлеченность и понимание продукта. Экран ожидания во время генерации AI-результата стал ключевой точкой контакта с брендом: пользователи с интересом ждали итог и нативно узнавали преимущества «МегаКино».

Подборка фильмов формировалась из всех четырех онлайн-кинотеатров внутри единой подписки, демонстрируя разнообразие контента и пользу объединения в одном решении «МегаКино».

«МегаКинометр» превращал взаимодействие в игру, а эмоции — в подписку.

Инсайты, гипотезы, процесс создания и взаимодействия с заказчиком

Мы выявили ключевой инсайт: несмотря на огромное количество видеосервисов люди по-прежнему задаются вопросом «что посмотреть?» — даже имея несколько подписок и тысячи фильмов на выбор. Мы поняли, что ценность не только в подписке, а в персонализированном способе решить эту задачу — быстро, с интересом и эмоцией. И решили превратить поиск фильма в игру, где выбор определяется эмоциями. Технология работает не только ради эффекта, а ради пользы в первую очередь.

Так появилась концепция «МегаКинометра» в Telegram, где каждый пользователь попадал в собственную киновселенную. AI определял настроение по селфи, подбирал фильмы под эмоции и оживлял результат — создавая реалистичный видеоаватар, вписанный в атмосферу жанра.

Мы работали с технологией, которая на тот момент не имела аналогов в индустрии. Технологию пришлось доработать совместно с разработчиками, чтобы нейросеть и GAN-модель создавали образы по-настоящему живыми и кинематографическими.

Мы предвидели высокий интерес к результату — поэтому намеренно увеличили время ожидания генерации до 30 секунд. Аналитика показала, что этого времени достаточно, чтобы пользователи успели познакомиться с преимуществами сервиса «МегаКино», не теряя вовлеченности. Экран ожидания стал одним из ключевых элементов UX: он удерживал внимание и нативно доносил УТП продукта.

Понимая растущий интерес к стикерам в Telegram, мы добавили возможность создавать собственный набор GIF-стикеров. Чтобы пополнить его, нужно было вернуться в проект и пройти путь заново. Каждый запуск давал новый образ и новый стикер, что подогревало интерес и становилось дополнительной мотивацией возвращаться.

Главный инсайт по результатам — люди делятся не продуктом, а эмоцией. Именно она стала сердцем проекта, сделала технологию по-настоящему человеческой, а «МегаКинометр» — вирусным.

Текущая доступность работы

https://t.me/megakinometrbot

Скриншоты

Видео